Wissen
Bereich(e): eBooks
Die Diskussion um Künstliche Intelligenz wird zunehmend von regulatorischen Anforderungen und praktischen Use-Cases geprägt. Doch wie finden Unternehmen den idealen Weg zwischen Innovation und Compliance? Unser neues E-Book beleuchtet aktuelle...
In der heutigen digitalen Ära spielen Daten eine zentrale Rolle für die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen. Doch was genau verbirgt sich hinter dem Begriff Data Products? Das vorliegende E-Book bietet eine tiefgehende Einführung in...
GenAI is moving so fast, it’s not easy to find the latest thinking and code snippets.
The Big Book of Generative AI brings together best practices and know-how for building production-quality GenAI applications. You’ll find technical content and code...
Da die Datennachfrage in allen Unternehmen massiv zunimmt, ist auch die Dateninfrastruktur immer komplexer geworden. Das Lernen aus realen Ende-zu-Ende-Anwendungsfällen in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und Data Governance kann...
Tauchen Sie ein in die komplexe Welt der Artificial Intelligence (AI) und entdecken Sie, wie Organisationen auf verschiedenen Ebenen mit vielfältigen Anforderungen konfrontiert sind. Von Anfang an sind Integrität und Vertrauen im AI Lebenszyklus...
Strategische Entscheidungen brauchen ein solides Datenfundament. Doch der Weg zu verlässlichen Daten hat Hürden. Mit der Kombination von Agilität, DevOps und Data Observability gehen DataOps-Experten die Herausforderung an, Daten bereitzustellen, auf...
Die Nutzung und Monetarisierung von Daten für Innovationen, Prozesse und Geschäftsmodelle hat für Unternehmen in Zeiten von KI (Künstliche Intelligenz) eine immer höhere Priorität. Unternehmen stehen daher vor der Herausforderung, ihre Daten...
Dieses E-Book greift das Thema der Graphdatenbanken und graphbasierten Analyse auf. In Zeiten von Big Data, Machine Learning (ML) und Generativer KI sind neue Strukturierungs- und Auswertungsansätze gefordert. Graphdatenbanken liefern einen Ansatz...
As organizations try to keep up with new data types and become more advanced analytically, they must evolve and improve their data management practices.
Numerous interrelated factors contribute to the current state of data management. Many...
Enterprises are under increasing pressure to address social, environmental, and other responsible outcomes in their digital operations. To stay ahead of the curve, data management and analytics professionals have begun to address such topics as...
