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Laut einer Umfrage verlieren Unternehmen „aufgrund ineffizienter Arbeitsschritte jährlich etwa 800 Arbeitsstunden […] – wertvolle Zeit, in der durch explorative Datenanalysen entscheidende Insights gewonnen werden könnten.“¹

Dabei stehe den...

Fachabteilungen geben sich heute zurecht nicht mehr damit zufrieden, die Bereitstellung von Daten und Informationen ausschließlich der IT zu überlassen. Lange Wartezeiten und unnötige Abstimmungsschleifen sind in einem Marktumfeld, das von ständigem...

We’re in the golden age of data and AI. The unparalleled pace of AI discoveries, model improvements and new products on the market puts data and AI strategy at the top of conversations across every organization around the world. The next generation...

Die ESG-Pflicht ist nun offiziell: Mehr als 50.000 europäische Unternehmen über 250 Mitarbeitern sind ab 2023 verpflichtet einen Nachhaltigkeitsbericht darzulegen. Dieser EU-Beschluss soll die Transparenz für Investoren und Kunden erhöhen und die...

Bis zu 75 Prozent über Budget und dann auch noch über drei Monate zu spät (McKinsey, Sept. 2021).
Das sind die blanken Zahlen von Cloud-Migrationsprojekten in Organisationen. Ein wesentlicher Grund für Verzögerungen und überzogene Budgets ist meist...

Es schreibt Gedichte, Raptexte, es besteht Zertifizierungen von Softwareherstellern, absolviert MBA-Prüfungen, kann Referate und Reiseberichte schreiben, die Stringtheorie erklären und Computerspiele programmieren. Es schreibt Aufsätze basierend auf...

Data and analytics are now considered strategic in the boardroom. However, implementation approaches to date have been siloed, fractured and expensive. By democratizing data engineering, IT teams can speed up the creation of business-ready data.

In...

Sensible Daten müssen sicher sein, unabhängig davon, ob sie in Gebrauch sind, übertragen werden oder ruhen. Unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind und was sie tun, müssen sie vollständig geschützt werden, falls die Quelle durchbrochen und...

Data architecture-as-a-service (DAaaS) is a new self-service paradigm that empowers business users to create architecturally compliant data pipelines and repositories. By injecting architectural guardrails into commercial self-service data...

To make confident data-driven decisions, organizations need to improve their data integrity. Processes that validate, verify, and enrich the organization’s data assets can improve data’s value for analytics.

Location information is one domain that is...