BI-SPEKTRUM

Aufruf für Beiträge

Ausgabe 4/2024: Schwerpunkt " GenAI in Datenmanagement und BI/Analytics"

die Ausgabe 4/24 der BI-SPEKTRUM widmet sich dem Schwerpunkt GenAI in Datenmanagement und BI/Analytics. Dabei geht es um alle Aspekte, die Einfluss auf die erfolgreiche Nutzung von GenAI in Bezug auf Datenmanagement und -Analyse im Unternehmen haben. Wenn Sie sich mit dem Thema befassen, sei es als Anwender im Unternehmen, als Anbieter solcher Lösungen, als System- und Beratungshaus oder sei es aus wissenschaftlicher Perspektive, freuen wir uns über einen Beitrag von Ihnen. 

Unsere Leserschaft erfährt durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihrem Know-how und lernt aus Ihren Lösungskonzepten. Mit Ihrem Beitrag können Sie sich als Kompetenzträger, Vordenker und Praktiker in diesem Themengebiet bekannt machen.

Die rasante Entwicklung im Bereich von AI bietet die Chance, den Mehrwert von Daten durch neue Erkenntnisse und bessere Entscheidungsunterstützung signifikant zu steigern. Daneben werden Datenfähigkeiten "demokratisiert", weil die Einstiegsschwelle zur Datenanalyse durch natürlich­sprachliche Eingaben sinkt. Darüber hinaus kann die Datenqualität gesteigert und die Analyse unstrukturierter Daten verbessert werden. GenAI erfordert aber auch erhebliche Investitionen in Rechenleistung und Up-Skilling, eine angepasste Governance sowie einen umsichtigen Einsatz. Auch das Target Operating Model für Data & Analytics muss an GenAI angepasst werden.

Neben der Integration von GenAI in eine immer größere Zahl von Werkzeugen und einem großen Angebot an "AI as a Service" haben viele Unternehmen auch mit individuellen GenAI-Vorhaben im Bereich Data & Analytics gestartet, die auf kommerziell oder frei verfügbaren GenAI-Modellen basieren. Die Auswahl der am besten geeigneten Vorgehensweise, Technologien und die Modellauswahl stellen Data- und Analytics-Teams vor große Herausforderungen. Viele Initiativen scheitern oder verfehlen den erwarteten Nutzwert.

Wir laden Sie ein, Beiträge einzureichen, die sich beispielsweise mit folgenden Themenbereichen beschäftigen::

  • Mehrwerte von GenAI in Bezug auf Datenanalyse und Entscheidungsfindung
  • Fallstudien zu GenAI-basierten Use-Cases zum Datenmanagement und zur Datenanalyse in verschiedenen Sparten (Planung, HR, Logistik, Prozesssteuerung etc.) 
  • Auswirkungen von GenAI auf die Data- und Analytics-Strategie im Unternehmen
  • Veränderung von Rollen und Prozessen in Daten-Teams, der IT und Fachbereichen durch GenAI
  • Nutzen und Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität und Data Goverance durch GenAI
  • Erfolgsfaktoren für die Auswahl der technologischen Basis und von GenAI-Modellen
  • Best Practices zur erfolgreichen Nutzung von GenAI 
  • Fallstudien und Best Practices zur erfolgreichen Implementierung 
  • GenAI-Use-Cases in Datenmanagement und -Analyse
  • Zukünftige Entwicklungen und Trends in Bezug auf GenAI im Datenmanagement und der Datenanalyse

Ist Ihr Thema nicht in dieser Aufzählung enthalten? Reichen Sie es bitte trotzdem ein. Diese exemplarischen Beispiele erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Die Leserinnen und Leser der BI-Spektrum interessieren sich für Best Practices und lassen sich gerne von Ihren Projekten inspirieren. Wenn Sie sich von diesem Schwerpunktthema angesprochen fühlen, freuen wir uns schon jetzt über Ihre Einreichung!

Neben dem Fokusthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big-Data- und Data-Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese "freien" Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann. 

Für sämtliche Ausgaben des Jahres 2024 sind weitere thematische Schwerpunkte vorgesehen, diese sind auch jederzeit auf der Webseite des BI-Spektrum einsehbar, und schon jetzt dürfen Sie auch gern für diese Schwerpunkte naheliegende Fachbeiträge einreichen. Schicken Sie uns einfach ein kurzes Abstract zu. Detaillierte Calls for Paper dazu folgen im Jahresverlauf.

So funktioniert Ihre Artikeleinreichung

Wenn Sie einen eigenen Artikel für die BI-SPEKTRUM 3/2024 schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 17. Juni 2024 an christoph.witte(at)sigs-datacom.de. Wir melden uns dann kurzfristig bei Ihnen zurück, ob der Beitrag für eine Veröffentlichung in BISpektrum in Frage kommt. Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den reviewfähigen Beitrag spätestens bis zum 22. Juli 2024 an christoph.witte(at)bi-spektrum.de.

Sie sind sich unsicher, ob Ihre Artikelidee relevant für die Leserschaft von BI-SPEKTRUM ist?
Senden Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag enthalten kann. Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nichtveröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor.

Zum Ablauf:
Ihr Artikelentwurf wird nach Eingang mehrstufig vom BI-SPEKTRUM Fachbeirat reviewt. Auf dieser Basis erhalten Sie unsere Rückmeldung mit der Bitte, die entsprechenden Änderungen vorzunehmen. Nach Ihrer Überarbeitung wird der Artikel von uns professionell lektoriert und im Layout von BI-SPEKTRUM gesetzt. Vor Drucklegung erhalten Sie eine PDF-Datei des Beitrags zur finalen Freigabe.

Alle Einreichungen werden vom BI-SPEKTRUM-Fachbeirat geprüft. Die Fachbeiräte, das professionelle Lektorat und der Verlag unterstützen Sie gern bei der Aufbereitung zur Veröffentlichung. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlichen/stilistischen Verbesserung. 

Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den ausformulierten Entwurf spätestens bis zum 17. Juni 2024 an christoph.witte(at)sigs-datacom.de.

Wichtige Termine:

  • 17.06.2024: Einreichung des Abstracts
  • 22.07.2024: Späteste Abgabe des reviewfähigen Beitrags
  • 10.10.2024: Erscheinungstermin

Allgemeiner Aufruf zu Beiträgen:

Während wir Sie normalerweise anlässlich bevorstehender Ausgaben von BI-Spektrum um Einreichungen zum jeweiligen Fokusthema bitten, möchten wir Sie in diesem "freiem" Call for Papers zu Fachbeiträgen zu Themen Ihrer Wahl inspirieren. Natürlich sollten Sie mit den generellen Themen des BI-Spektrum-Magazins, also Business Intelligence, Analytics und KI zu tun haben, aber wir möchten Ihnen keinen gezielten Fokus vorgeben. Es gibt sehr viele Veränderungen und Entwicklungen in unserem Themenumfeld, die einen Fachbeitrag wert sind. Hier nur einige Beispiele:

  • Die Zukunft des Reportings – welche Änderungen in diesem klassischen BI-Sektor haben sich in letzter Zeit ergeben, welche zeichnen sich ab. Wie sollten Anwenderunternehmen auf diese Veränderungen reagieren?
  • Datenmanagement – in diesem, für den BI-  und Analytics-Bereich, fundamentalen Umfeld hat sich im vergangenen Jahr sehr viel getan. Weitere, zum Teil dramatische Veränderungen stehen bevor. Vor welchen Herausforderungen stehen Anwender und Anbieter in diesem Zusammenhang? Wie gehen Sie damit um?
  • KI – die Fachwelt hungert nach echten Erfahrungsberichten, die Ross und Reiter nennen. Welche Erfahrungen haben Sie bei Ihren ersten KI-Schritten gemacht oder wie stellen Sie sich auf die kommenden KI-Herausforderungen ein? Erzählen Sie!

Aber es gibt natürlich viele weitere Themen wie Datenvisualisierung, Daten-Governance, Master-Datenmanagement, Self-Service BI, Data-Warehouse-Modernisierung, Machine Learning, Big Data, Smart Data und und und. In Ihrem Bereich fallen Ihnen sicher mehr Themen ein, als die Redaktion der BI-Spektrum hier nennen kann.

Wir unterstützen Sie sehr gern beim Verfassen von Fachbeiträgen:

Schicken Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag enthalten kann. Nachdem Sie Ihren Beitrag geschrieben haben wird er von zwei Reviewern geprüft, die Ihnen konkrete Verbesserungsvorschläge machen. Zum guten Schluss wird Ihr Beitrag noch professionell lektoriert. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlichen/stilistischen Verbesserung.

Durch diese gemeinsame Arbeit entstehen hervorragende Fachbeiträge, die Ihren Kolleginnen und Kollegen weiterhelfen und die gleichzeitig Ihr Renommee als Experte untermauern und stärken.
Wir nehmen jederzeit Abstracts oder auch schon Review-fähige Beiträge an. Schicken Sie sie einfach an christoph.witte(at)bi-Spektrum.de.

Wenn Sie den Aufruf für Beiträge regelmäßig per E-Mail erhalten oder andere Fragen beantwortet haben möchten, schicken Sie bitte eine E-Mail an das Team Publications.