Aufruf für Beiträge

Ausgabe 4/2026: Schwerpunkt "Datenprodukte – von der Idee zum skalierbaren Mehrwert"

Die 4. Ausgabe des BI-SPEKTRUM im Jahr 2026 widmet sich dem Thema Datenprodukte – von der Idee zum skalierbaren Mehrwert. Unsere Leser erfahren durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihren positiven wie negativen Erfahrungen und lernen aus Ihren Lösungsansätzen. Sie können sich unserer Leserschaft als Kompetenzträger, Vordenker, Praktiker in diesem Themenfeld präsentieren.

Immer mehr Unternehmen übertragen etabliertes Produktdenken auf ihre Daten: Statt Daten projektbezogen und einmalig aufzubereiten, werden sie als Datenprodukte mit klaren Verantwortlichkeiten, definierten Schnittstellen und verbindlichen Qualitätszusagen bereitgestellt. Konzepte wie Data Mesh haben diesen Ansatz populär gemacht – doch zwischen Anspruch und Wirklichkeit klafft in der Praxis oft eine Lücke. Was genau ist ein Datenprodukt? Wer verantwortet es? Wie wird es entwickelt, betrieben und irgendwann auch wieder abgelöst? Und wie lässt sich sein Wertbeitrag messen? Diese Ausgabe des BI-Spektrums soll Orientierung geben, wie Datenprodukte erfolgreich gestaltet, betrieben und skaliert werden können.

Folgende Themen sind im Kontext von Datenprodukten evtl. relevant:

Definition und Abgrenzung: Was macht ein Datenprodukt aus und wie grenzt es sich von klassischen Datenassets, Reports, Dashboards oder APIs ab? Welche Kriterien – etwa Auffindbarkeit, Adressierbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und Interoperabilität – haben sich in der Praxis bewährt?
Produktdenken und Ownership: Welche Rollen wie Data Product Owner oder Data Product Manager braucht es, wie werden fachliche und technische Verantwortung verteilt und wie gelingt der Kulturwandel vom Projekt- zum Produktdenken in Datenorganisationen?
Design, Architektur und Data Contracts: Wie werden Datenprodukte technisch geschnitten und über welche Schnittstellen bereitgestellt? Welche Rolle spielen Data Contracts, Self-Service-Plattformen und Architekturansätze wie Data Mesh oder Data Fabric bei der Umsetzung?
Lebenszyklus und Betrieb: Wie sieht der Lebenszyklus eines Datenprodukts von der Idee über Entwicklung und Betrieb bis zur Ablösung aus? Welche Erfahrungen gibt es mit Service Level Agreements, Datenqualitätszusagen, Versionierung und Observability im laufenden Betrieb?
Governance, Metadaten und Compliance: Wie lassen sich föderierte Governance-Modelle, Datenkataloge und Metadatenmanagement mit dem Datenprodukt-Ansatz verbinden? Welche regulatorischen Anforderungen, z.B. aus DSGVO oder EU AI Act, sind bei der Gestaltung zu berücksichtigen?
Wertbeitrag und Monetarisierung: Wie wird der Nutzen von Datenprodukten gemessen und gegenüber dem Management nachgewiesen? Welche Erfahrungen gibt es mit interner Verrechnung, Priorisierung von Produkt-Roadmaps oder sogar der externen Monetarisierung von Datenprodukten?

Ob Praxisbericht, Architekturbeispiel, Erfahrungsbericht, Marktüberblick oder Forschungseinblick – wir freuen uns über Ihre Beitragsvorschläge für die Ausgabe 04/2026 des BI-SPEKTRUM.

Wichtige Termine:

Einreichung Abstract: bis 28. August 2026
Abgabe Ihres Manuskripts: bis 21. September 2026
Erscheinungstermin: 10. Dezember 2026

Ist Ihr Thema nicht in dieser Aufzählung enthalten? Reichen Sie es bitte trotzdem ein. Diese exemplarischen Beispiele erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Die Leserinnen und Leser des BI-SPEKTRUMS interessieren sich für Best Practices und lassen sich gerne von Ihren Projekten inspirieren. Wenn Sie sich von diesem Schwerpunktthema angesprochen fühlen, freuen wir uns schon jetzt über Ihre Einreichung!

Neben dem Fokusthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big-Data- und Data-Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese "freien" Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann.

Für sämtliche Ausgaben des Jahres 2026 sind ebenfalls thematische Schwerpunkte vorgesehen, diese sind auch jederzeit auf der Webseite des BI-Spektrums einsehbar und schon jetzt dürfen Sie auch gern für diese Schwerpunkte naheliegende Fachbeiträge einreichen. Schicken Sie uns einfach ein kurzes Abstract zu. Detaillierte Artikelaufrufe dazu folgen im Jahresverlauf.

So funktioniert Ihre Artikeleinreichung

Wenn Sie einen Artikel für das BI-Spektrum 4/2026 schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 17. August 2026 an tj(at)heise.de.

Sie sind sich unsicher, ob Ihre Artikelidee relevant für die Leserschaft des BI-Spektrums ist?
Senden Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag enthalten kann. Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nichtveröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor.

Zum Ablauf:
Ihr Artikelentwurf wird nach Eingang mehrstufig vom Fachbeirat des BI-Spektrums reviewt. Auf dieser Basis erhalten Sie unsere Rückmeldung mit der Bitte, die entsprechenden Änderungen vorzunehmen. Nach Ihrer Überarbeitung wird der Artikel von uns professionell lektoriert und im Layout des BI-Spektrums gesetzt. Vor Drucklegung erhalten Sie eine PDF-Datei des Beitrags zur finalen Freigabe.

Die Fachbeiräte, das professionelle Lektorat und der Verlag unterstützen Sie gern bei der Aufbereitung zur Veröffentlichung. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlichen/stilistischen Verbesserung.

Allgemeiner Aufruf zu Beiträgen:

Während wir Sie normalerweise anlässlich bevorstehender Ausgaben des BI-Spektrums um Einreichungen zum jeweiligen Fokusthema bitten, möchten wir Sie in diesem "freiem" Call for Papers zu Fachbeiträgen zu Themen Ihrer Wahl inspirieren. Natürlich sollten Sie mit den generellen Themen des BI-Spektrum-Magazins, also Business Intelligence, Analytics und KI zu tun haben, aber wir möchten Ihnen keinen gezielten Fokus vorgeben. Es gibt sehr viele Veränderungen und Entwicklungen in unserem Themenumfeld, die einen Fachbeitrag wert sind. Hier nur einige Beispiele:

Die Zukunft des Reportings – welche Änderungen in diesem klassischen BI-Sektor haben sich in letzter Zeit ergeben, welche zeichnen sich ab. Wie sollten Anwenderunternehmen auf diese Veränderungen reagieren?
Datenmanagement – in diesem, für den BI- und Analytics-Bereich, fundamentalen Umfeld hat sich im vergangenen Jahr sehr viel getan. Weitere, zum Teil dramatische Veränderungen stehen bevor. Vor welchen Herausforderungen stehen Anwender und Anbieter in diesem Zusammenhang? Wie gehen Sie damit um?
KI – die Fachwelt hungert nach echten Erfahrungsberichten, die Ross und Reiter nennen. Welche Erfahrungen haben Sie bei Ihren ersten KI-Schritten gemacht oder wie stellen Sie sich auf die kommenden KI-Herausforderungen ein? Erzählen Sie!

Aber es gibt natürlich viele weitere Themen wie Datenvisualisierung, Daten-Governance, Master-Datenmanagement, Self-Service BI, Data-Warehouse-Modernisierung, Machine Learning, Big Data, Smart Data und und und. In Ihrem Bereich fallen Ihnen sicher mehr Themen ein, als die Redaktion des BI-Spektrums hier nennen kann.

Wir unterstützen Sie sehr gern beim Verfassen von Fachbeiträgen:

Schicken Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag enthalten kann. Nachdem Sie Ihren Beitrag geschrieben haben, wird er von zwei Reviewern geprüft, die Ihnen konkrete Verbesserungsvorschläge machen. Zum guten Schluss wird Ihr Beitrag noch professionell lektoriert. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlichen/stilistischen Verbesserung.

Durch diese gemeinsame Arbeit entstehen hervorragende Fachbeiträge, die Ihren Kolleginnen und Kollegen weiterhelfen und die gleichzeitig Ihr Renommee als Experte untermauern und stärken.
Wir nehmen jederzeit Abstracts oder auch schon Review-fähige Beiträge an. Schicken Sie sie einfach an tj(at)heise.de.

Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrags an unseren Autorenrichtlinien.

Mit der Einreichung Ihres Artikels bestätigen Sie, die Autorenrichtlinien und -vereinbarungen sowie die darin enthaltene Rechteübertragung gelesen und akzeptiert zu haben. Sofern Sie mit einzelnen Regelungen nicht einverstanden sind, haben Sie den Verlag vor Einreichung des Beitrags schriftlich zu informieren an sd-publications@sigs-datacom.de.

Wenn Sie den Aufruf für Beiträge regelmäßig per E-Mail erhalten oder andere Fragen beantwortet haben möchten, schicken Sie bitte eine E-Mail an das Team Publications.