BI-SPEKTRUM

Aufruf für Beiträge

Ausgabe 1/2022: AI – Lohnt der Nutzen den Aufwand

Die erste Ausgabe der BI Spektrum im Jahr 2022 widmet sich dem Schwerpunktthema Künstliche Intelligenz, allerdings mit besonderem Fokus: AI – Lohnt der Nutzen den Aufwand. Unsere Leser erfahren durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihren positiven wie negativen Erfahrungen und lernen aus Ihren Lösungskonzepten. Sie können sich unserer Leserschaft als Kompetenzträger, Vordenker, Praktiker in diesem Themengebiet vorstellen. 

Künstliche Intelligenz als IT-Disziplin etabliert sich zunehmend in IT-Landschaften von Wirtschaftsunternehmen und öffentlichen Verwaltungen. Und wie so oft bei „neuen“ Verfahren sind die Erwartungen riesig, die Ergebnisse manchmal ernüchternd. Gerade weil AI-Lösungen und Ökosysteme ja zusätzlich und parallel zu gewachsenen analytischen Landschaften, DWHs, BI-Lösungen, Big-Data-Systemen aufgebaut und betrieben werden dürfen, stellt sich wieder die Frage nach dem echten Nutzen – und besonders dann, wenn mal wieder altbekannten fachlichen Herausforderungen nur mit anderen Mitteln begegnet werden soll. 

Als Inspiration dienen folgende Themen:

  • Aufwand von AI-Lösungen: Wie lässt sich der Aufwand ermitteln, die IT-Komponenten allein machen ja nur einen Teil aus, wie werden weitere Aufwände bspw. für ML oder die Datenbereitstellung/Bereinigung im Vorfeld geschätzt und dann fortlaufend ermittelt?
  • Nutzen von AI-Lösungen: Was ist eigentlich der Nutzen, was wird effektiver, was wird effizienter, wie kann der Nutzen antizipiert und im Einsatz bewertet werden?
  • AI-Business-Case: Wie erstellt man einen guten Business Case für AI, der Aufwand und Nutzen ins rechte Licht rückt?
  • AI-Nutzenpotenziale: Welche Arten von Anwendungsfällen versprechen überhaupt einen hohen Nutzen? Welche Fachbereiche, welche Arten von Geschäftsprozessen profitieren insbesondere von AI generell? Welche AI-Technologien und Verfahren haben ein besonders hohes Nutzenversprechen?
  • Innovation durch AI: Gerade AI gilt als innovativ, weil dadurch Dinge vollbracht werden, die vormals nur mit erheblichem menschlichen Aufwand möglich waren. Was sind also die innovativen Ansätze, die gerade Kunden, Mitarbeitern, Geschäftspartnern hohen Nutzen stiften sollen? 
  • AI-Koexistenz: Wie sind Aufwand und Nutzen in gemeinsamen Landschaften zu sehen. Sind Aufwände geringer, ist der Nutzen höher, wenn AI mit konventionellen Landschaften (BI, DWH, Big Data) kombiniert angegangen wird – oder ist das Gegenteil richtig: Muss AI autark aufgebaut, betrieben, eingesetzt werden, um besten Nutzen bei geringem Aufwand zu bieten?
  • AI-Praxisprojekte: Wie sieht die Praxis aus, in welchen Lösungen, Projekten, Ansätzen hat sich der erwartete Nutzen eingestellt? Wo liegen die Aufwände, welche erwarteten und unerwarteten Aufwände sind aufgetreten. Und: Hat es sich wirklich in der Praxis gelohnt? 

Ist ihr Thema nicht in dieser Aufzählung enthalten? Reichen Sie es bitte trotzdem ein. Diese exemplarischen Beispiele erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Neben dem Fokusthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big Data und Data Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese „freien“ Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann. 

Für sämtliche Ausgaben des Jahres 2022 sind ebenfalls thematische Schwerpunkte vorgesehen, diese sind auch jederzeit auf der Homepage des BI-Spektrum einsehbar und schon jetzt dürfen Sie auch gern für diese Schwerpunkte naheliegende Fachbeiträge einreichen. Schicken Sie uns einfach ein kurzes Abstract zu. Detaillierte Call for Paper dazu folgen im Jahresverlauf.

  • BI-SPEKTRUM 2/22, Juni 2022, Schwerpunktthema Datenarchitekturen – Data Mesh, Data Fabric, Data Warehouse in der Cloud Abgabe des Abstract bis 31.01.2022
  • BI-SPEKTRUM 3/22, September 2022, Schwerpunktthema Daten-Ethik - Die ethische Dimension von KI und Big Data Abgabe Abstract bis 01.04.2022
  • BI-SPEKTRUM 4/22, Oktober 2022, Schwerpunktthema Datenmodellierung – Data Vaults, Semantic Modelling Abgabe Abstract bis 01.06.2022
  • BI-SPEKTRUM 5/22, Dezember 2022, Schwerpunktthema XOPs – Wie DataOps, MLOps, ModelOps, und PlatformOps mit AI-Hilfe die IT-Prozesse automatisieren Abgabe Abstract bis 01.08.2022
     

So funktioniert Ihre Artikeleinreichung

Wenn Sie einen eigenen Artikel schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 15.12.2021 an christoph.witte(at)sigs-datacom.de

Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nicht veröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor. 

Alle Einreichungen werden vom BI-SPEKTRUM-Fachbeirat geprüft. 

Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den ausformulierten Entwurf spätestens bis 10.01.2022 an die Redaktion. Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrages an den BI-SPEKTRUM-Autorenrichtlinien.

Wichtige Termine:

  • 15.12.2021: Einreichung der Artikelkurzbeschreibung
  • 10.01.2022: Späteste Abgabe des Review fähigen Beitrags
  • 10.03.2022: Erscheinungstermin
     

Allgemeiner Aufruf zu Beiträgen:

Während wir Sie normalerweise anlässlich bevorstehender Ausgaben von BI-Spektrum um Einreichungen zum jeweiligen Fokusthema bitten, möchten wir Sie in diesem „freien“ Call for Paper zu Fachbeiträgen zu Themen Ihrer Wahl inspirieren. Natürlich sollten Sie mit den generellen Themen des BI-Spektrum Magazins, also Business Intelligence, Analytics und KI zu tun haben, aber wir möchten Ihnen keinen gezielten Fokus vorgeben. Es gibt sehr viele Veränderungen und Entwicklungen in unserem Themenumfeld, die einen Fachbeitrag wert sind. Hier nur einige Beispiele:

  • Die Zukunft des Reportings – welche Änderungen in diesem klassischen BI-Sektor haben sich in letzter Zeit ergeben, welche zeichnen sich ab. Wie sollten Anwenderunternehmen auf diese Veränderungen reagieren?
     
  • Datenmanagement – in diesem, für den BI-  und Analytics-Bereich, fundamentalen Umfeld hat sich im vergangenen Jahr sehr viel getan. Weitere, zum Teil dramatische Veränderungen stehen bevor. Vor welchen Herausforderungen stehen Anwender und Anbieter in diesem Zusammenhang? Wie gehen Sie damit um?
     
  • KI – die Fachwelt hungert nach echten Erfahrungsberichten, die Ross und Reiter nennen. Welche Erfahrungen haben Sie bei Ihren ersten KI-Schritten gemacht oder wie stellen Sie sich auf die kommenden KI-Herausforderungen ein? Erzählen Sie!

Aber es gibt natürlich viele weitere Themen wie Datenvisualisierung, Daten-Governance, Master-Datenmanagement, Self-Service BI, Data Warehouse-Modernisierung, Machine Learning, Big Data, Smart Data und, und, und. In Ihrem Bereich fallen Ihnen sicher mehr Themen ein als die Redaktion der BI-Spektrum hier nennen kann.

Wir unterstützen Sie sehr gern beim Verfassen von Fachbeiträgen:

Schicken Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag beinhalten kann.

Nachdem Sie Ihren Beitrag geschrieben haben wird er von zwei Reviewern geprüft, die Ihnen konkrete Verbesserungsvorschläge machen.

Zum guten Schluss wird Ihr Beitrag noch professionell lektoriert. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlich/stilistischen Verbesserung.

Durch diese gemeinsame Arbeit entstehen hervorragende Fachbeiträge, die Ihren Kolleginnen und Kollegen weiterhelfen und die gleichzeitig Ihr Renommee als Experte untermauern und stärken.
Wir nehmen jederzeit Abstracts oder auch schon Review-fähige Beiträge an. Schicken Sie sie einfach an christoph.witte(at)bi-Spektrum.de.

Wenn Sie den Aufruf für Beiträge erhalten möchten, schicken Sie bitte eine E-Mail an Emanuel Rosenauer.