BI-SPEKTRUM

Aufruf für Beiträge

Ausgabe 5/2022: XOps – Wie DataOps, MLOps, ModelOps, und PlatformOps IT-Prozesse für KI automatisieren

Die fünfte Ausgabe der BI Spektrum im Jahr 2022 widmet sich dem Schwerpunktthema: XOps – Wie DataOps, MLOps, ModelOps, und PlatformOps IT-Prozesse für KI automatisieren. Wir freuen uns darauf, durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihren Erfahrungen und Lösungskonzepten zu lernen. Zunächst möchten wir Ihnen kurz das Thema etwas näherbringen.
 
Laut Gartner schaffen es nur die Hälfte der KI-Initiativen in die Produktion. Und die, die es schaffen, benötigen im Durchschnitt 9 Monate vom Prototyp in den Produktionsbetrieb. Die Gründe hierfür sind vielfältig, häufig wird die Komplexität der Integration in die bestehende IT-Landschaft genannt. Dazu gehören technische Aspekte, wie unterschiedliche Plattformen und Programmiersprachen, aber vor allem auch organisatorische, wie Barrieren zwischen Data-Science-, Entwicklungs- und IT-Operations-Teams. Eine weitere Problematik ist die Überwachung und Weiterentwicklung von KI-Modellen im Betrieb – Effekte wie Concept Drift erfordern regelmäßige Evaluierung und ggf. Retraining. Damit wird auch die Versionierung der Modelle (und der zugrunde liegenden Trainingsdaten) eine Notwendigkeit.

Aufbauend auf grundlegenden Methoden zur Automatisierung von Deployment- und Integrationsprozessen aus dem Bereich DevOps haben sich diverse Spielarten in den Bereichen Datenmanagement, Machine Learning und KI entwickelt – DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps oder zusammenfassend XOps. Hierzu laden wir in dieser Ausgabe von BI-SPEKTRUM zu Einreichungen ein, die helfen, das Spannungsfeld aus technischer und organisatorischer Perspektive zu beleuchten und greifbarer zu machen. Hierbei kann es sich um Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und Best Practices handeln.

Als Inspiration dienen folgende Themen:

  • Erläuterung und begriffliche Abgrenzung von DataOps, MLOps, ModelOps und anderer XOps-Spielarten
  • PlatformOps als Klammer für übergreifende Zusammenarbeit dezentraler XOps-Teams
  • Organisationsformen und Zusammenarbeitsmodelle bei der Einführung von XOps für KI
  • Nutzenpotenziale von XOps für KI. Für welche Arten von Anwendungsfällen versprechen die gewählten Ansätze einen höheren Nutzen?
  • Spezialisierte Werkzeuge für Modell- und Pipeline-Management (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.)
  • Praxiserfahrungen mit entsprechenden Vorgehensmodellen und Werkzeugen. Wie sieht die Praxis aus? Hat sich der erwartete Nutzen eingestellt?

Ist Ihr Thema nicht in dieser Aufzählung enthalten? Reichen Sie es bitte trotzdem ein. Diese exemplarischen Beispiele erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Neben dem Fokusthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big Data und Data Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese „freien“ Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann. 

So funktioniert Ihre Artikeleinreichung

Wenn Sie einen eigenen Artikel schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 15. August 2022 an christoph.witte(at)sigs-datacom.de

Sie sind sich unsicher, ob Ihre Artikelidee relevant für die Leserschaft von BI-SPEKTRUM ist?

Senden Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag beinhalten kann. Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nichtveröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor,

Zum Ablauf:

Ihr Artikelentwurf wird nach Eingang mehrstufig vom BI-SPEKTRUM Fachbeirat reviewt. Auf dieser Basis erhalten Sie unsere Rückmeldung mit der Bitte, die entsprechenden Änderungen vorzunehmen. Nach Ihrer Überarbeitung wird der Artikel von uns professionell lektoriert und im Layout von BI-SPEKTRUM gesetzt. Vor Drucklegung erhalten Sie eine PDF-Datei des Beitrags zur finalen Freigabe.

Alle Einreichungen werden vom BI-SPEKTRUM-Fachbeirat geprüft. Die Fachbeiräte der BI-SPEKTRUM, das professionelle Lektorat und der Verlag unterstützen Sie gern bei der Aufbereitung zur Veröffentlichung. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlich/stilistischen Verbesserung. 

Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den ausformulierten Entwurf spätestens bis 19.09.2022 an die Redaktion. Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrages an den BI-SPEKTRUM-Autorenrichtlinien.

Wichtige Termine:

  • 15.08.2022: Einreichung der Artikelkurzbeschreibung
  • 19.09.2022: Späteste Abgabe des Review fähigen Beitrags
  • 13.10.2022: Erscheinungstermin
     

Allgemeiner Aufruf zu Beiträgen:

Während wir Sie normalerweise anlässlich bevorstehender Ausgaben von BI-Spektrum um Einreichungen zum jeweiligen Fokusthema bitten, möchten wir Sie in diesem „freien“ Call for Paper zu Fachbeiträgen zu Themen Ihrer Wahl inspirieren. Natürlich sollten Sie mit den generellen Themen des BI-Spektrum Magazins, also Business Intelligence, Analytics und KI zu tun haben, aber wir möchten Ihnen keinen gezielten Fokus vorgeben. Es gibt sehr viele Veränderungen und Entwicklungen in unserem Themenumfeld, die einen Fachbeitrag wert sind. Hier nur einige Beispiele:

  • Die Zukunft des Reportings – welche Änderungen in diesem klassischen BI-Sektor haben sich in letzter Zeit ergeben, welche zeichnen sich ab. Wie sollten Anwenderunternehmen auf diese Veränderungen reagieren?
     
  • Datenmanagement – in diesem, für den BI-  und Analytics-Bereich, fundamentalen Umfeld hat sich im vergangenen Jahr sehr viel getan. Weitere, zum Teil dramatische Veränderungen stehen bevor. Vor welchen Herausforderungen stehen Anwender und Anbieter in diesem Zusammenhang? Wie gehen Sie damit um?
     
  • KI – die Fachwelt hungert nach echten Erfahrungsberichten, die Ross und Reiter nennen. Welche Erfahrungen haben Sie bei Ihren ersten KI-Schritten gemacht oder wie stellen Sie sich auf die kommenden KI-Herausforderungen ein? Erzählen Sie!

Aber es gibt natürlich viele weitere Themen wie Datenvisualisierung, Daten-Governance, Master-Datenmanagement, Self-Service BI, Data Warehouse-Modernisierung, Machine Learning, Big Data, Smart Data und, und, und. In Ihrem Bereich fallen Ihnen sicher mehr Themen ein als die Redaktion der BI-Spektrum hier nennen kann.

Wir unterstützen Sie sehr gern beim Verfassen von Fachbeiträgen:

Schicken Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag beinhalten kann.

Nachdem Sie Ihren Beitrag geschrieben haben wird er von zwei Reviewern geprüft, die Ihnen konkrete Verbesserungsvorschläge machen.

Zum guten Schluss wird Ihr Beitrag noch professionell lektoriert. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlich/stilistischen Verbesserung.

Durch diese gemeinsame Arbeit entstehen hervorragende Fachbeiträge, die Ihren Kolleginnen und Kollegen weiterhelfen und die gleichzeitig Ihr Renommee als Experte untermauern und stärken.
Wir nehmen jederzeit Abstracts oder auch schon Review-fähige Beiträge an. Schicken Sie sie einfach an christoph.witte(at)bi-Spektrum.de.

Wenn Sie den Aufruf für Beiträge erhalten möchten, schicken Sie bitte eine E-Mail an Tobias Dragon.