In unserem TDWI Live-Webinar zeigen wir Ihnen anhand eines Praxisbeispiels von AlixPartners, wie Sie...

• Risiken von Data Breaches frühzeitig durch effektive Inventarisierung unstrukturierter, personenbezogener Daten sowie anderer sensibler Informationen minimieren 
• konkrete Handlungsgrundlage im Falle eines Data Breaches schaffen - schnell identifizieren, verstehen und melden 
• hohe Kosten vermeiden (laut IBM/2022 bis zu 4,35 Mio. Euro!)

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Wir setzen Deine Leidenschaft für Data in die Praxis um!
Wappne Dich mit Wissen und Einblicken in die Praxis von zahlreichen Data-Experts, damit auch Du deine Arbeit sorgenlos und erfolgreich umsetzen kannst! Lerne am 14. und 15. März aus Fehlern anderer und beschaffe Dir wichtige Tipps, Tools & Know-how, um Deine berfulichen Hürden zu meistern oder um Dir Inspiration für Deine anstehenden Projekte zu sichern.

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Das vorliegende E-Book widmet sich dem Thema der Automated Artificial Intelligence. Der Begriff Automated AI steht für eine automatische Ausführung des, im Idealfall, gesamten Lebenszyklus eines maschinellen Lernmodells. Es sind Automatisierungsoptionen zur Aufgabenerfüllung innerhalb der Prozesskette zur Erstellung prädiktiver Modelle für maschinelles Lernen zu prüfen, so dass dann beispielsweise Daten für das Training vorbereitet, der beste Modelltyp für die gegebenen Daten identifiziert und jene Funktionen oder geeigneten Features automatisiert ausgewählt werden, die den bestmöglichen Lösungsbeitrag leisten. 

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Data Mesh ist ein neuer soziotechnischer Ansatz für eine dezentrale Datenarchitektur mit dem Ziel, auch in großen Unternehmen Mehrwert aus Daten zu schöpfen. 

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Es ist egal wie alt Du bist. Es ist egal wo du herkommst. Wichtig ist uns das, was Du zu erzählen hast.

Nutze jetzt Deine Chance, Dein Wissen, Deine Erfolge und Learnings mit Deutschlands größter Data, BI & Analytics Community zu teilen. Fungiere als Wegweiser:in für Gleichgesinnte, die sich an Herausforderungen schwer tun oder als Vorbild & Mentor:in für junge, aufstrebende Data-Experts und profitiere von der Reputationsplattform und Wissensdrehscheibe des TDWI.

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Dieses E-Book nimmt das Thema der Data Platform in einer frühen Phase der Diskussion auf und führt in dieses ein. Dabei wird das Thema von strategischen Überlegungen gerahmt, um den Roadmap-Gedanken, der zu einer Data Platform führt, herauszuarbeiten und so das Thema als Konsequenz auf die fachlichen Anforderungen einzubetten.

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Worum es geht? 

Datendemokratisierung in einem datengetriebenen Zeitalter

Wie Datendemokratisierung die Unternehmensstrukturen verändert

Auswirkungen der Datendemokratisierung auf die Analytics-Architektur

Von: Daniel Eiduzzis (initions) | Dr. Justus Marquardt (KPMG) | Klaus-Dieter Schulze (b.telligent) Nils Vieth (SAP) und Christian Weinberger (metafinanz)

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Die TDWI Virtual II hat die nächste Keynote veröffentlicht. Freuen Sie sich auf Monika Schulze mit Ihrem Talk „Kundendaten im Zentrum unseres Handelns". Das Beste: die TDWI Virtual II bleibt für Sie weiterhin kostenfrei. 

Mehr Information finden Sie auf unserer Webseite.

Erfahren Sie am 25. und 26. Oktober kostenfrei  und ganz bequem von Ihrem Zuhause oder (Home)Office aus, wie Sie mit Data Mesh das volle Datenpotential aus Ihrem Unternehmen schöpfen. Wie Sie verhindern, dass Datenprobleme Ihre Analysen beeinträchtigen.
Die Do's and Dont's der Datenintegration anhand von realen Projekten mit tatsächlich aufgetretenen Fehlern & Erfolgen.
Wie Sie die Vorteile der aktuell populären Erweiterung von B2B zu D2C voll ausschöpfen und vieles mehr in spannenden Sessions.

Werfen Sie jetzt einen Blick auf die ersten Sessions im Konferenzprogramm!
 

•    Welche Daten gibt es in Unternehmen?
•    Was bedeutet Datenqualität und wie lässt sich diese messen?
•    Wie lässt sich das Datenqualitätsmanagement im Unternehmen verankern?

Neben den theoretischen Grundlagen gibt diese Session einen praxisnahen Einblick in die Methoden des Data Profiling im Rahmen des Datenqualitätsmanagements. Für die dafür notwendige, automatisierte Ableitung von Geschäftsregeln zur kontinuierlichen und wiederholten Messung der Datenqualität stellt er mit dem Rule Mining eine Methode aus dem maschinellen Lernen vor.
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