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Bill Inmon, widely considered the father of the data warehouse, believes the data lakehouse presents an opportunity similar to the early years of the data warehouse market. The lakehouse’s unique ability to combine the data science focus of the data...

A data stack is a suite of tools that enable data integration. The modern data stack consists of cloud-native data tools centered around automation, lowered costs and ease-of-use to end users throughout the lifecycle of data management.

This is a...

The Data Lakehouse Platform For Dummies is your guide to simplifying your data storage. The lakehouse platform has SQL and performance capabilities — indexing, caching and MPP processing — to make BI work rapidly on data lakes. It also provides...

Die Märkte von heute sind schnelllebig und wechselhaft. Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen rechtzeitig auf Entwicklungen reagieren. Doch traditionelle Business Intelligence ist
nicht dafür gemacht, Echtzeit-Entscheidungsprozesse zu optimieren...

Mastery over data gives you a serious competitive advantage. Here’s how to bring any organization to the forefront of data science.

You should understand the following points after reading this guide:

  1. Why You Need Data Science and Data Integration
  2. ...

Das vorliegende E-Book widmet sich dem Thema der Automated Artificial Intelligence. Der Begriff Automated AI steht für eine automatische Ausführung des, im Idealfall, gesamten Lebenszyklus eines maschinellen Lernmodells. Es sind...

Data Mesh ist ein neuer soziotechnischer Ansatz für eine dezentrale Datenarchitektur. Der Ansatz basiert auf vier Prinzipien:

  • „Domain-Ownership“-Prinzip,
  • „Data as a Product“-Prinzip,
  • „Self-serve Data Platform“-Prinzip,
  • „Federated Computational...

Agilität, Zentralisierung, Governance, weniger Wartungsaufwand und geringere Kosten: Seit Jahren bietet die Cloud Vorteile, mit denen On-Premises-Lösungen nicht aufwarten können. Als dann die Pandemie sowohl die Arbeitsplätze als auch die Märkte...

To get effective results, you must have data access, transparency and literacy.

These three must-haves, identified by Slalom as key components in a modern culture of data, are designed to shift organizations away from disjointed, legacy data...

Oberflächlich betrachtet, ähneln sich Data Lakes und Data Warehouses. Einige Funktionen haben sie auch tatsächlich gemeinsam, beispielsweise speichern sie die Daten für Data Science und Analysen oder halten Informationen für geschäftliche...