Roundtable

Die Entwicklung und Ausprägung von Agilität steht immer mehr auch im Fokus der Datenbewirtschaftung in Unternehmen. Naturgemäss tun sich hierarchisch organisierte Fachbereiche schwer, agile Projekte im BI-Bereich zu verwirklichen. Genauso schwierig ist es für klassische IT-Abteilungen die Brücke zu bauen zu unterschiedlichen Interessen im Fach.

Dauerhaft können Unternehmen heute nur noch bestehen, wenn sie Agilität und damit Business Proximity in den Mittelpunkt ihres datengetriebenen Geschäfts stellen. Die korrekte, preiswerte und schnelle Bewirtschaftung von Daten bildet die Grundlage nahezu jeglicher Verbesserungsarbeit und Innovationsvorhaben.

Der Referent wird im Rahmen dieses Vortrags agile Prinzipien und kritische Erfolgsfaktoren aus der Praxis vorstellen, um gerade wegen der verschiedenen Herausforderungen im datengetriebenen Umfeld (Shadow BI, Verantwortungsdiffusion, etc.) zu bestehen. Dabei werden insbesondere handwerkliche Aspekte sowie die Etablierung einer neuen Rolle im datengetriebenen Unternehmen im Mittelpunkt stehen.

Christian Moewes ist Digitalisierungsrebell und Intrapreneur. Er ist glühender Verfechter des Manifests der agilen Software-Entwicklung sowie von Lean. Mit seinem Wirken möchte er stets den Wert von datengetriebenen Dienstleistungen für Nutzer maximieren. Seit November 2022 ist er Ressortleiter Data Services der CSS und verantwortet mit seinen Teams die Datenbewirtschaftung der grössten Krankenversicherung der Schweiz.

Die Schweiz gilt als eines der innovativsten Länder mit den meisten KI-Unternehmen pro Einwohner. Wie können wir einen verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherstellen der darauf abzielt, Mitarbeiter und Unternehmen zu stärken und dabei Kunden sowie die Gesellschaft fair zu beeinflussen?"

Julia Reinauer Ist Consultant bei b.telligence. Sie verfügt über mehr als ein Vierteljahrhundert Erfahrung in Data Warehousing und Analytics in den Branchen Telecom und Versicherung.

Viele on-prem DWHs sind in die Jahre gekommen. Mit neuen Technologien, Konzepten und der Cloud können Kosten gespart, Flexibilität gewonnen und wichtige Schritte in Richtung Digitalisierung und besserer Data Governance gemacht werden. 

Das SQL Server basierte DWH von Sumex Siddhartha wurde modernisiert, mit Azure Databricks, Lakehouse und Data Mesh Konzepten. Dabei wurde speziell auch auf Informationssicherheit und Datenschutz (ISO27k Konformität) geachtet. Mit den open-source Produkt SmartDataLakeBuilder wurde ein Automatisierungstool der neuesten Generation eingesetzt. Als erster Use Case wurde das Reporting für den "Risikoausgleich" soweit möglich automatisiert.

Anhand von diesem Use Case zeigen die beiden Sprecher die darunter liegende Cloud Analytics Architektur, die Umsetzung der ISO27k Information Security best practices und die Vorteile von SmartDataLakeBuilder.

Zacharias Kull
Als Team Lead Data Engineering bei ELCA AG hat Zacharias langjährige Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten. Er hat Freude daran, komplexe Datenanforderungen mit neuen Technologien und Konzepten effizient umzusetzen.

Mandes Schönherr 
Als Data Engineer und Projektleiter bei ELCA AG ist Mandes stark in die Entwicklung und Weiterentwicklung des Projektes involviert. Seinen akademischen Hintergrund mit Supercompting Umgebungen setzt er heute gerne für den Aufbau von modernen Cloud Analytics Platformen mit den neusten Technologien ein. 

Unerwartete Verspätungen von Güterzügen führen zu Problemen bei der Disposition von Zugspersonal sowie zu ineffizienten Abläufen beim Abladen der Güter in den Terminals. Um diese Prozesse besser zu steuern, benötigen alle an einem Güterzugtransport beteiligten Parteien möglichst früh eine zuverlässige Prognose der Ankunftszeit. Anhand des Soll-Fahrplans und den aktuellen «Ist»- Meldungen von Güterzügen entlang relevanter Knotenpunkte, berechnen wir in Echtzeit mit einem Machine-Learning Modell die erwartete Ankunftszeit. 
 
Für die technische Implementierung dieses und weiteren Use-Cases wurde eine Azure Data & Analytics Plattform mit Infrastructure-as-Code, Azure Machine Learning, MLOps Pipelines sowie ein Data Lake aufgebaut. Für die Vereinfachung der Bereitstellung und des Betriebs wurden diverse Automatisierungen mit Azure DevOps umgesetzt. 

Marcel Graf
Marcel Nachname arbeitet seit 4 Jahren bei der BLS AG, wo er als Lead Data Scientist diverse Projekte im Bereich Machine Learning in unterschiedlichen Geschäftsbereichen umsetzt. Zuvor promovierte er an der Universität Zürich in Psychologie mit einem Fokus auf die mathematische Modellierung von Kurzzeitgedächtnisprozessen.

Die voranschreitende Digitalisierung und die Notwendigkeit zur Entwicklung in Richtung Data Driven Organization verlangt zunehmend mehr Daten und Information sowie eine zweckorientierte Aufbereitung derselben. Traditionelle Ansätze, die Verfügbarkeit von Daten für Anwender und Geschäftsprozesse zu steuern und diese in geeigneter Form verfügbar zu machen, erweisen sich bei der Fülle von Datenanforderungen oft als ineffizient.
Das Konzept Data Mesh kann unterstützt durch geeignete Technologien und Plattformen dazu beitragen, den Reifegrad einer Organisation im Datenmanagement zu erhöhen.
Wie dies erreicht werden kann, wird anhand des Beispiels einer großen Schweizer Bank erörtert.

Marcus Eisert leitet seit 2010 den Bereich Data Intelligence – Front End Solutions bei Q_PERIOR. Darunter fallen sämtliche Konzepte und Lösungen zur Unterstützung des Zugangs zu Daten und deren Analyse wie Data Governance, Data Management, Data Virtualization und Data Analytics. Er unterstützt vorwiegend große Konzerne beim Design ihrer Data Intelligence Architekturen sowie bei der Integration neuer Konzepte und Plattformen.

Leendert Kollmer begleitet Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen bei Datenvirtualisierungs-Teststellungen im Rahmen von Datenmanagement- bzw. Datenintegrationsprojekten.
 Durch seine langjährige Zusammenarbeit mit technischen Projektteams verfügt Leendert Kollmer über detaillierte Kenntnisse in Bezug auf die Umsetzung von datenbasierten Lösungen für unterschiedlichste Anwendungsfälle, u.a. aus den Bereichen BI & Analytics, Data Governance, Big Data und Datenverwaltung.

Geodaten gibt es in vielen Unternehmen, meist gut versteckt in Spezialanwendungen und Datensilos. Adressdaten als Spezialfall von Geodaten gibt es ausnahmslos in allen Unternehmen, und zwar als Bestandteil von unzähligen Systemen, und leider oft schlecht gepflegt. Aber Geodaten sind auch Daten – sie haben das Mauerblümchendasein nicht verdient. Wie Sie klassische Geschäftsdaten mit Geodaten verknüpfen und mit geoanalytischen Methoden analysieren, und wie Sie damit Location Intelligence in Ihrem Unternehmen in Wert setzen, ist Thema des kommenden Roundtable.

Tobias Brühlmeier, Gründer, Co-CEO und Geospatial Solutions Expert bei der Crosswind GmbH
Er bringt ein umfassendes Verständnis und viel Erfahrung darüber mit, wie Business Intelligence um Geografie erweitert werden kann, wie Geodaten im Unternehmen integriert und effizient eingesetzt werden können, und wie Unternehmen davon profitieren können.

André Bruggmann, Co-CEO und Geospatial Solutions Expert bei der Crosswind GmbH
Er ist Experte in den Bereichen Geoanalytik und Data Science und versteht es, (Geo-)Daten von Unternehmen effizient zu verarbeiten, (geografische) Zusammenhänge und Strukturen in grossen Datensätzen aufzudecken, und die gewonnenen Erkenntnisse für Unternehmen gewinnbringend aufzubereiten und darzustellen.

NoSQL Datenbanken können für verschiedene analytische Zwecke eingesetzt werden. Die Zurich Versicherung berichtet über Ihre Erfahrungen mit Neo4J.

Paul Kühne, Leiter Betrugsbekämpfungsstelle Zurich Schweiz
Der frühere Polizeibeamte arbeitet seit 24 Jahren in der Betrugsbekämpfung bei Zurich. Er leitet seit 11 Jahren die Betrugsbekämpfungsstelle der Zurich Schweiz.

Christof Aschwanden, Senior Project Manager Zurich Schweiz
Der Wirtschaftsinformatiker leitet seit 6 Jahren die Weiterentwicklung der IT-Systeme für die Betrugsbekämpfung bei Zurich Schweiz.

Viktoria Bondar ist seit 14 Jahren in der Informatik tätig und beschäftigt sich seit 10 Jahren mit Daten. Als Consultant unterstützt sie ihre Kunden bei der Realisierung von Data Warehouse und Business Intelligence Lösungen. Reporting und Datenvisualisierung (u.a. nach IBCS) gehören ebenfalls zu den wichtigen Schwerpunkten ihres beruflichen Alltags. Neben ihrer Führungs- und Beratertätigkeiten ist sie passionierte Trainerin in berufsbezogenen Disziplinen.

Viktoria Bondar ist seit 14 Jahren in der Informatik tätig und beschäftigt sich seit 10 Jahren mit Daten. Als Consultant unterstützt sie ihre Kunden bei der Realisierung von Data Warehouse und Business Intelligence Lösungen. Reporting und Datenvisualisierung (u.a. nach IBCS) gehören ebenfalls zu den wichtigen Schwerpunkten ihres beruflichen Alltags. Neben ihrer Führungs- und Beratertätigkeiten ist sie passionierte Trainerin in berufsbezogenen Disziplinen.

Herbert Stauffer hat über 25 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehousing, als Projektleiter, Dozent und Berater. Seine Schwerpunkte sind Strategie, Architektur, Service-Management, sowie Qualität und Methodik. Er ist Hauptautor des Buches „Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen“ und des Buches "Security für Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systeme". Er ist Co-Leiter des TDWI-Roundtables in Zürich.

Marcel Stoop ist seit mehr als 20 Jahren im Testing aktiv und seit fünf Jahren bei SwissQ tätig. Als Head der Testing Unit und als Managing Consultant hilft er seinen SwissQ-Kollegen bei der Entwicklung neuer Testvorgehen und der Lösung von Testing-Herausforderungen. Zudem ist er als CTFL-Kursleiter und bei Projekten vor allem als Testmanager, Assessor, Testprozess- und Teststrategieberater unterwegs.

Was sind die aktuellen Trends?
Welche Methoden und Verfahren gibt es?
Was sind übliche Herausforderungen?
Herbert Stauffer ist Geschäftsführer der BARC Schweiz GmbH. Er hat mehr als 25 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Management, als Projektleiter, Dozent, Berater und Buchautor. Seine Schwerpunkte sind Strategie, Architektur, Qualität und Governance.

Einführung in die datengetriebene Qualitätssicherung an Hand ausgewählter Themen. Mit Black Box Testing zum Erfolg? Kulturwandel vorantreiben: Finger pointing vs. Frühwarnsystem.

Daten-Qualität im Data Warehouse und Analyse-System.
Sichern eines hohen Qualitätsstandards bei der Integration und der Analyse von Informationen. Unternehmensweit und während des ganzen Lebenszyklus der Daten.
Thomas Bolt ist seit fast 20 Jahren in der Architektur und Entwicklung von Daten getriebenen Systemen tätig. Mit dem Fokus auf Datenqualität und als CTO von BiG EVAL verantwortet er nicht nur die Entwicklung des Datenqualitäts- und Testautomatisierungs-Tools, sondern berät auch viele Kunden in konzeptionellen Fragen rund um die qualitative Verbesserung von Informationen.

Daten-Qualität in verteilten Architekturen.
Vorstellung des Spezialfalls «QS für Outputmanagement» - Abstimmung zwischen Datenquelle und PDF.
Frank Zeindler ist CTO von OMIS AG, Data Scientist, Innovator & Automatisierer mit 20+ Jahren Erfahrung in Industrie und Financial Services.

Im Gegensatz zu Informationen, die in Datenbanken bereits strukturiert vorliegen, ist ein Grossteil der Unternehmensdaten oftmals unstrukturiert in Dokumenten, Protokollen oder E-Mails zu finden. Im Rahmen von Digitalisierungsprojekten oder internen Ermittlungen ist die automatisierte Erkennung von Informationen in unstrukturierten Texten ein kritischer Erfolgsfaktor geworden - nicht nur um Kosten zu sparen, sondern um in der heutigen Datenflut derartige Projekte überhaupt zu bewältigen.

Besonders aktuelle Themen sind dabei die Klassifizierung von Texten, die Verlinkung von Fragen mit Antworten, das Erkennen von Stimmungen, die Extraktion von Datenpunkten aus Verträgen sowie die automatisierte Prüfung des Fehlens kritischer Vertragsklauseln. Der Vortrag soll den Teilnehmern einen Einblick in aktuelle Trends und relevante Anwendungen in der Geschäftswelt bieten.
 
Konrad Schwenke ist promovierter Physiker. Er arbeitet für Ernst & Young im Bereich Forensik und beschäftigt sich seit vier Jahren mit dem Strukturieren von Informationen, vor allem für Untersuchungen, bei Rechtsstreitigkeiten und Compliance-Themen.

Reports und Dashboards in der Cloud gehören zu den aktuellen BI-Megatrends. Daraus wird ein hoher Nutzen erhofft. Doch besteht grosse Unsicherheit hinsichtlich den konkreten Möglichkeiten und Grenzen von Reports und Dashboards in der Cloud. Der Vortrag zeigt, wo diese momentan liegen und gibt nicht nur Anregungen und einen Ausblick auf die Zukunft, sondern erhebt Vorbehalte für die praktische Umsetzung von Reports und Dashboards in der Cloud. Der Referent zeigt eine Vielzahl konkreter Praxisbeispiele aus seiner mehrjährigen Beratungserfahrung mit Microsoft Power BI, die führende Cloud-Software für Reports und Dashboards. Der Vortrag soll damit den Teilnehmern realitätsnahe und praxiserprobte Anstösse zur Einführung von Reports und Dashboards in der Cloud geben.

Noam Arnold ist diplomierter Mathematiker der Universität Zürich. Er ist als Senior Consultant für Trivadis AG tätig. Dort realisiert er seit mehreren Jahren u.a. Projekte im Zusammenhang mit Reports und Dashboards in der Cloud mit Microsoft Power BI.

Getrieben durch den Megatrend Digitalisierung erweitern sich auch die Anforderungen an Analytics und Performance Management. Was die Unternehmen wirklich treibt und wo sie ihre Schwerpunkte setzen, ist aufgrund der Ergebnisse mehrerer grosser Marktstudien bekannt und nicht immer identisch mit den Marketingaussagen von Herstellern.

Zum Referenten:
Herbert Stauffer, Geschäftsführer BARC Schweiz GmbH
Herbert Stauffer hat 25 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Management, als Projektleiter, Dozent, Berater und Buchautor. Seine Schwerpunkte sind Strategie, Architektur, Qualität und Methodik.

Mehrfach wurde von Roundtable-Teilnehmern das Thema Blockchain gewünscht. Es ist uns nun gelungen einen Experten als Referent zu gewinnen, der uns ins Thema einführen wird und aufzeigt, was Blockchain noch mehr kann als Bitcoin.

Philipp Späti ist der CTO für IBM Schweiz. Er verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche und ist Mitglied der IBM Academy of Technology sowie Open Group Distinguished Chief Architect. Er arbeitet mit Kunden, um ihre digitale Transformation zu gestalten und zu definieren. Dies unter Einsatz von neuen Technologien wie Cognitive Computing/Artificial Intelligence, Blockchain, Cloud Computing oder Internet of Things Technologien.

Mit seinem breiten Wissen über die IT-Branche, Markttrends und Technologien verfügt er auch über nachgewiesene Erfolge in Technologie-, Architektur- und Innovationsprojekten in verschiedenen Branchen von Banken über Versicherungen und Rückversicherungen bis hin zu Medien und Transport und Industrie. Darüber hinaus kann er auf umfangreiche Erfahrungen mit Mainframe- und Legacy-Modernisierung sowie Cloud Computing zurückgreifen.

Am 25.5.2018 tritt die neue Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) in Kraft oder eben auf Englisch GDPR (General Data Protection Regulation). Diese hat auch Einfluss auf die Schweizer Unternehmen, die Daten von europäischen Personen behandelt.
 
Der Vortrag diskutiert die Grundlagen von GDPR und die Anforderungen an GDPR-konforme BI-Systeme. Der Vortragsinhalt ist nicht nur für Personen mit BI Bezug von Nutzen, sondern für jede Person die mit elektronisch gespeicherten Personeninformationen arbeitet, respektive betrifft jedes System in der Unternehmung, das Personendaten speichert.

Inkl. integrierter Diskussion.

Christian Golz
Leading Edge Security Consultant, Trivadis
Seit Anfang Februar 2017 ist Christian Golz als Senior Consultant im Bereich IT-Security bei der Trivadis tätig und seit 01.08.2017 als Datenschutzbeauftragter für die Trivadis Gruppe. Seine Themen Schwerpunkte liegen hierbei in der Beratung, Konzeptionierung und teilweise Umsetzung von technischen Sicherheitsmassnahmen für On-Premise Infrastrukturen oder Azure IaaS-Umgebungen. Als weiterer Bereich kommt die Beratung und Umsetzung rund um das Thema Datenschutz bzw. EU-GDPR hinzu.

Salvatore Cagliari
Senior Business Intelligence Consultant, Trivadis
Salvatore Cagliari ist seit Frühling 2008 bei der Trivadis als Consultant tätig. Nach einigen Jahren im Bereich Infrastruktur, wechselte er zu BI und berät seine Kunden in allen Bereichen von BI Systeme. Vom Aufbau der benötigten Datenbanken, über ETL bis zum Reporting. Zusätzlich ist er als Referent für Div. MOC Kurse in Bereich SQL Server tätig.

Dr. Ilias Ortega:
Wie kann ein DWH technisch und organisatorisch fit gemacht werden für Ansätze der explorativen Analytik?
(Data Science, Predictive oder non-struktured-data)
Dr. Ilias Ortega ist Analytics und Reporting Manager. Er verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich DWH und BI aus seiner Tätigkeit als Berater. Er ist Mitorganisator des Züricher TDWI-Roundtables und Verfasser verschiedener Artikel.

Marcus Pilz, pilmar und Vorstandsmitglied TDWI e.V.:
Nutzung von Metadaten und veränderte Changeprozesse zur Effizienzsteigerung
Marcus Pilz ist ein erfahrener Referent und Experte im BI-Umfeld. Zwanzig Jahre war er im BI-Bereich der zweitgrößten deutschen Bank beschäftigt, zuletzt leitete er dort ein Cluster, das mit vier Teams nahezu 10.000 Anwender der Bank mit BI- Technologie versorgte. Außerdem ist er Managing Partner einer Unternehmensberatung, die auf Business Intelligence und Arbeitspsychologie spezialisiert ist.
 

Herbert Stauffer, BARC:
Optionen zur effektiven Konsolidierung: Vorgehen bei der Reduktion von Kontent; Verbessern des Qualitätsmanagements bei gleichzeitiger Umstellung auf agile Methoden
Herbert Stauffer hat über 25 Jahre Erfahrung in der Projektarbeit und der Beratung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen. Er organisiert den TDWI-Roundtable seit Jahren, nun zusammen mit Dr. Illias Ortega. Er war mehrere Jahre nebenberuflich als Hochschuldozent tätig und ist Hauptautor des Buches «Testen von DWH- und BI-Systemen».

Es ist möglich beliebig zwischen den Tischen zu wechseln, oder nur an einem Tisch zu bleiben und das Thema zu vertiefen.

Marcus Pilz ist Experte mit mehr als zwanzig Jahren Berufserfahrung im Bereich „Business Intelligence". Er verantwortete unter anderem als Bereichsleiter das größte Data Warehouse der Commerzbank AG, das mit mehr als 30 Mitarbeitern 9.000 Kunden mit BI-Technologie versorgte. Hierzu gehörten Architektur, Operational BI, Analytics, Lizenzmanagement und vieles mehr. Heute arbeitet er als selbständiger Coach, Berater und Dozent mit der seltenen Kombination von Betriebswirtschaft, Informatik und Psychologie. 2010 gründete er pilmar.com, ein Experten-Netzwerk für Management, Informatik und Arbeitspsychologie. Marcus Pilz ist seit 2006 Mitglied im Vorstand des TDWI Germany e.V.

Eine additive Berücksichtigung des räumlichen Kontextes von Informationen zur Optimierung betriebswirtschaftlicher Prozesse und damit der Schaffung ökonomischen Mehrwertes gewinnt in Unternehmen zunehmend an Bedeutung. So verfügen nicht zuletzt aufgrund der aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Mobile Web, IoT oder Big Data immer mehr unternehmensrelevante Daten die in betrieblichen Informationssystemen anfallen oder vor dem Hintergrund der Analyse und Optimierung unternehmensspezifischer Abläufe aus externen Quellen genutzt werden, über einen direkten oder indirekten räumlichen Bezug. Hierbei werden Begriffe wie „Location Intelligence“ und „Location Analytics“ oftmals zur Umschreibung einer entsprechenden Integration räumlicher Konzepte und Paradigmen im Rahmen der Business Intelligence verwendet. Vor diesem Hintergrund befasst sich der Vortrag mit den wichtigsten konzeptuellen und technischen Aspekten einer additiven Berücksichtigung des räumlichen Bezuges von Daten im Kontext moderner BI- und Analytics-Lösungen.

Offene Fachdiskussion und Fragerunde

Methoden und Marktüberblick

offene Fachdiskussion und Fragerunde

offene Diskussion und Fragerunde

startete in den 80er-Jahren des letzten Jahrhunderts als Cobol-Programmierer auf z/OS bei einer Schweizer Bank und war als Datenarchitekt tätig. 2000 wechselte er in den Bereich BI und gestaltete die ETL-Prozesse einer schweizerischen genossenschaftlichen Bank prägend mit. Danach war er bis 2005 als externer Berater im Bereich ETL tätig, bis er zur Basler Versicherung wechselte. Dort war er als ETL-Entwickler tätig, nun ist er Architekt im Data Warehouse und koordiniert die Schnittstellen zu den Vorsystemen. Er ist eidg. diplomierter Wirtschaftsinformatiker und wohnhaft bei Basel und ist Autor des Kapitels "Einsatz von Scrum in der Business Intelligence" des Buches "Agile Business Intelligence".

ist Principal Director und CTO Analytics bei Accenture Digital im Bereich Digital Delivery. Er ist Mitglied im TDWI-Arbeitskreis »Agile BI«.

Offene Diskussion und Fragerunde

Betrugserkennung und Verhinderung mittels Analytics

Realtime Flottenmonitoring zur Verbesserung der Verfügbarkeit von Fahrzeugen

offene Diskussion und Fragerunde

Marcus Pilz ist ein erfahrener Referent und Experte im BI-Umfeld.

Zwanzig Jahre war Herr Pilz im BI-Bereich der zweitgrößten deutschen

Bank beschäftigt, zuletzt leitete er dort ein Cluster, das mit vier

Teams nahezu 10.000 Anwender der Bank mit BI- Technologie versorgte.

Außerdem ist er Herausgeber einer Fachbuchserie, fachlicher Beirat und Gutachter der Fachzeitschrift

BI-Spektrum und Managing Partner einer Unternehmensberatung, die auf

Business Intelligence und Arbeitspsychologie spezialisiert ist.

Mit Predictive Analytics Werkzeugen können komplexe Zusammenhäng mittels statistischer Methoden ermittelt werden. Daraus werden Modelle erstellt, die auch bei unübersichtlichen Faktenlagen gute Entscheide treffen können. Was zuerst etwas trocken klingt, ergibt im Wirtschaftsalltag faszinierende Anwendungsmöglichkeiten auch für Nicht-Statistiker.

Die Referenten führen kurz in die Theorie ein und zeigen dann anhand von Beispielen, welche Verwendungsmöglichkeiten und manchmal überraschende Erkenntnisse sie in der Praxis angetroffen haben.

Olivier Gwynn hat lange Jahre klassische BI Lösungen basierend auf SAP BW und BusinessObjects für namhafte Kunden von Swisscom erstellt. Inzwischen ergänzt er diese Tätigkeiten mit seiner Leidenschaft für Predictive Analytics und Big Data und entdeckt immer neue Anwendungsmöglichkeiten für unsere Kunden.

Martin Gutmann ist bei Swisscom für die drei Teams um das Thema Analytics und Data zuständig, die sich mit klassischem BI und Big Data Analytics beschäftigen. Seine Begeisterung für die Möglichkeiten der Digitalisierung überträgt sich auf Kunden und Mitarbeiter. Er begleitet innovative Kundenprojekte und „hängt“ auch mal selber am Wochenende Sensoren an die Cloud.

Im Anschluss freuen wir uns über eine rege

Diskussion zu weiteren Anwendungsmöglichkeiten.

• Gruppe 1 - Geo-Informationen
• Gruppe 2 - Über Analytics und die Zukunft von Business Intelligence
• Gruppe 3 - Über die Elemente einer vollständigen BI-Strategie

ist ein erfahrener Referent und Experte im BI-Umfeld. Zwanzig Jahre war Herr Pilz im BI-Bereich der zweitgrößten deutschen Bank beschäftigt, zuletzt leitete er dort ein Cluster, das mit vier Teams nahezu 10.000 Anwender der Bank mit  BI- Technologie versorgte. Außerdem ist er fachlicher Beirat und Gutachter der Fachzeitschrift BI-Spektrum und Managing Partner einer Unternehmensberatung, die auf Business Intelligence und Arbeitspsychologie spezialisiert ist.

Mit dem BI|ProcessCockpit wird die Microsoft Business Intelligence Platform zum vollwertigen CPM Framework

Klaus Birringer ist Geschäftsführer der BS Solution Group

Michael Nudelmann ist M.A. Senior Business Analyst, Controler Corporate MIS bei DANIEL SWAROVSKI CORPORATION AG

Leistungsmerkmale einer integrierten Plattform für Konsolidierung, Planung, Analyse und Reporting

Christoph Burkhardt war mehr als ein Jahrzehnt beim ERP-Anbieter Sage tätig und sammelte in verschiedenen Führungspositionen Erfahrungen mit ERP- und BI- Lösungen und deren Implementierung. Seit 2012 berät er Unternehmen bei der Implementierung von Corporate Performance Management Lösungen auf Basis der LucaNet-Technologie, und leitet seit 2014 die Schweizer Niederlassung des Softwareherstellers LucaNet.

Oliver

Cramer hat langjährige Erfahrung im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence. Experte im Data Warehouse-Modellierung. Certified Data Vault 2.0 Practitioner. Leiter des TDWI-Roundtable Hannover. 

Alexandre Saroian ist seit zwei Jahren als Accountmanager bei WhereScape Deutschland tätig und verfügt über langjährige Erfahrung bei verschiedenen IT-Herstellern.

Christian Hitz ist Dozent für Business Intelligence am Institut für Wirtschaftsinformatik an der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften, ZHAW. Vor seiner Tätigkeit als Leiter des Business Intelligence Research Labs arbeitete er als Experte für Datawarehouse Systeme. Seine Kernkompetenz liegt in der Strategieberatung und Organisationsentwicklung im Bereich von Daten und Informationsarchitekturen in multinationalen Unternehmen.

Marcus Pilz ist ein erfahrener Referent und Experte im BI-Umfeld. Zwanzig Jahre war Herr Pilz im BI-Bereich der zweitgrößten deutschen Bank beschäftigt, zuletzt leitete er dort ein Cluster, das mit vier Teams nahezu 10.000 Anwender der Bank mit  BI- Technologie versorgte. Außerdem ist er fachlicher Beirat und Gutachter der Fachzeitschrift BI-Spektrum und Managing Partner einer Unternehmensberatung, die auf via Business Intelligence und Arbeitspsychologie spezialisiert ist.

• Grundlagen
• Vergleich Data Vault Modeling mit den bisherigen Modellierungsmethoden
• Praktische Erfahrungen
• Technische Umsetzung

Zum Referenten:
Petr Beles verfügt über  langjährige Erfahrung aus Data Warehouse Projekten im Telko- und Finanz-Umfeld. Aktuell ist er in einem agilen Data Vault Projekt mit Schwerpunkt Fraud Detection engagiert.

• About Esri
• GEO Analytics Demos
• Übersicht der GEO Analytics Lösungen

Im eMarketing trägt der Einsatz von Bannerwerbung, Suchmaschinenmarketing (SEM) bzw. Suchmaschinenoptimierung (SEO), Social Media und des Affiliate Marketing massgeblich zur Gewinnung von Neukunden über das Web bei und deren Performance muss im Web Analytics und Web Controlling stets im Auge behalten werden, um gegebenenfalls steuernd einzugreifen.
Das Referat zeigt erstens auf, wie Unternehmen Web Analytics Tools zur Wirkungsanalyse verschiedener Massnahmen des eMarketings nutzen können. Zweitens wird ein Fallbeispiel mit Adobe SiteCatalyst erläutert, wie über den Tag Manager die wichtigsten Daten aus dem Web-Analytics-System direkt in das Data Warehouse integriert werden können. Dies erlaubt nicht nur die Verknüpfung und Auswertung unternehmensweiter KPIs, sondern liefert im Zeitalter des Big Data auch die Datengrundlage für das Web und Data Mining.

Zum Referenten:
Darius Zumstein, Leiter eAnalytics, Sanitas, Zürich
Dr. Darius Zumstein studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Fribourg, wo er am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik zum Thema Web Analytics promovierte. Als externer Web Analytics Consultant der BMW AG bei FELD M sowie als Web Analytics Manager bei der Scout24 Group und Kabel Deutschland sammelte er wertvolle Berufserfahrung in Deutschland. Seit März 2013 zeichnet er sich verantwortlich für das eAnalytics der Krankenkasse Sanitas. Als Fachbeirat der eMetrics und des Arbeitskreises Web Analytics setzt er sich für die Vernetzung und Verbreitung der Disziplin ein.

Literatur zum Thema:
Meier, A., Zumstein, D.: Web Analytics & Web Controlling
– Webbasierte Business Intelligence zur Erfolgssicherung, 1. Auflage, dpunkt, Heidelberg, 2012.

Themen für Roundtables 2013

Gestaltung von ETL Prozessen in einem Data Warehouse Projekt

Data Warehouse Betriebsprozesse bestehen aus komplexen lastintensiven Workflows, den ETL-Prozessen und stellen einen wesentlichen Bestandteil von Data Warehouse Architekturen dar (ETL = Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse). ETL-Prozesse extrahieren Daten aus verschiedenen Quellen und kümmern sich um die Datenbereinigung, Filterung, Harmonisierung, Anreicherung sowie Aggregation von Daten zur Bereitstellung in Business Intelligence Systemen.
Für die Nutzer solcher BI Systeme muss erkennbar sein, welche Daten im Data Warehouse aus welchen Quellen stammen, welche Transformations- und Berechnungsschritte diese durchlaufen haben und welche anderen Schritte der themenorientierten Aufbereitung, wie etwa Ableitungen zur Anreicherung, die Daten im Data Warehouse erfahren haben.

Der Roundtable behandelt die konzeptionelle Gestaltung von ETL Prozessen bei der Allianz Global Assistance in einem Data Warehouse Projekt. Dabei wird auf typische Muster der ETL-Modellierung wie etwa Stammdatenharmonisierung und Stammdaten-Umschlüsselung sowie die betriebswirtschaftliche Anreicherung und Aggregation eingegangen.

Oder, wie gehe ich vor, wenn ich vom Management  CHF 150‘000 für Qualitätsverbesserungen des BI Systems erhalte?

Business-Intelligence und Data-Warehouse-Projekte sind anders. Entsprechend andersartig sind auch die Testverfahren und Methoden.

"Lassen wir uns täuschen"

Marcus Pilz, Pilmar und Mitglied des Vorstands, TDWI e.V.
ist ein erfahrener Referent und Experte im BI-Umfeld. Zwanzig Jahre war Herr Pilz im BI-Bereich der zweitgrößten deutschen Bank beschäftigt, zuletzt leitete er dort ein Cluster, das mit vier Teams nahezu 10.000 Anwender der Bank mit  BI- Technologie versorgte. Außerdem ist er fachlicher Beirat und Gutachter der Fachzeitschrift BI-Spektrum und Managing Partner einer Unternehmensberatung, die auf via Business Intelligence und Arbeitspsychologie spezialisiert ist. 

1. Ziele und Prinzipien des Dashboard-Designs
2. Visuelle Darstellungsmittel: Bullet Graphs, Spark Lines, Box Plots usw.
3. Fehler im Dashboard Design
4. Best Practices im Dashboard Design
5. Schrittweises Design und Einführung von Dashboards

Referent:
Dr. Illias Ortega
ist Ökonom der Hochschule St. Gallen und Ingenieur der ETH Zürich. Er arbeitet als Senior Consultant Business Intelligence bei der Trivadis AG.

Moderierter Workshop

Viele Bereiche in der unstrukturierten Datenanalyse verzeichnen ein Wachstum, welches Moors Law bei Faktoren übersteigt. Ein Grossteil der heute durchgeführten Datenanalyseaufgaben, die auf unstrukturierte Datenquellen zurückgreifen, komprimieren diese Daten in einem ersten Prozessschritt, der sogenannten “Feature Extraction”, in dem unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umgewandelt werden, die dann mit gängigen Methoden analysiert werden können.

Im Roundtable stellen wir einen Prototyp vor, der Daten inkrementell in die Cloud überträgt, dort mit In-Memory- Techniken verarbeitet und die Resultate sofort wieder zurück sendet.

Was würden Sie anders machen, wenn Berechnungen, die bisher Tage und Stunden gedauert haben, jetzt in Minuten und Sekunden möglich sind? High-Performance Analytics löst anspruchsvolle Fragestellungen im Bereich Risiko, Fraud, Kampagnenmanagement, Kundenansprache, Textanalytics und vielen anderen Themen bahnbrechend anders. Neue Technologien wie Grid, In-Database und In-Memory beschleunigen genau dort, wo es für die Anwender am wertvollsten ist. Gleichzeitig wird Analytics so einfach wie nie. Die visuelle Erkundung von Big Data wird sehr vereinfacht. Der Vortrag zeigt auf, wie Sie mit neuen Technologien die bisherigen Prozesse hinterfragen und neu definieren können. High-Performance Analytics hat das Zeug zum „Game changer". Wir versprechen Ihnen spannende Einblicke und inspirierende Erkenntnisse.

Herbert Stauffer ist seit 20 Jahren tätig im BI- und DWH-Umfeld. Leitet den Roundtable Zürich seit 2008. Schwerpunkt: Architektur, Multidimensionale Datenmodelle, Testmanagement und Qualität.

In der Einführung werden kurz die unterschiedlichen Technologien und Architektur-Ansätze erklärt und deren Impact auf Security und Betrieb.

Selim Oral ist Geschäftsführer der cundus Switzerland AG und verfügt, seit seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Zürich, über eine zwölfjährige Erfahrung als IT-Berater und Führungskraft im Schweizer BI-Markt.

Zum Vortrag: Am Beispiel von cNews wird dann eine konkrete Applikation gezeigt, die viele dieser Punkte unterstützt 

Sabine Rodens arbeitet seit gut 10 Jahren im Umfeld Daten-Management und Datawarehouse. Sie begann Ihre Karriere bei einer Unternehmensberatung und absolvierte nebenberuflich ein Studium zur Diplom-Informatikerin (FH) in Deutschland. Aktuell arbeitet sie bei der Schweizerischen Post und setzt dort innerhalb des Postkonzerns Reporting-Projekte jeglicher Art mit SAP-BO-Werkzeugen um.

Der Praxisvortrag zeigt erste Erfahrungen im Umgang mit Reportings auf mobilen Endgeräten (Schwerpunkt IPad) auf. Für die Umsetzung wurden Werkzeuge aus der SAP-BusinessObjects-ToolSuite verwendet.

Vorstellen des Prototypen SODA (Search over Data Warehouse), welcher eine Google-ähnliche Suche auf dem DWH ermöglicht. Der Prototyp wurde von der Credit Suisse zusammen mit der ETH Zürich entwickelt.

„In Memory“ für BI-Frontend-Systeme ist schon fast Standard und Voraussetzung! Die BI-Evolution findet zurzeit in der Zweiteilung der System-/Lösungslandschaft  in traditionelle BI-Systeme und Data-Discovery-Systeme statt. Wo ist sind die Unterschiede, was zeichnet Business-Discovery aus?

In den nächsten Jahren werden vermehrt Data Warehouse- und Analytical Database-Implementierungen auf MPP-Architekturen basieren. Was sind die Versprechen der Technologie und wie kann ein Übergang in die Big Data Ära aussehen? Ausserdem: Der Versuch, Hadoop auch beim TDWI Roundtable salonfähig zu machen.

Zu den Referenten:

Marcus Pilz, Pilmar und Mitglied des Vorstands, TDWI Germany e.V.,
ist

ein erfahrener Referent und Experte im BI-Umfeld. Zwanzig Jahre war

Herr Pilz im BI-Bereich der zweitgrößten deutschen Bank beschäftigt,

zuletzt leitete er dort ein Cluster, das mit vier Teams nahezu 10.000

Anwender der Bank mit  BI- Technologie versorgte. Außerdem ist er

fachlicher Beirat und Gutachter der Fachzeitschrift BI-Spektrum und

Managing Partner einer Unternehmensberatung, die auf via Business

Intelligence und Arbeitspsychologie spezialisiert ist.

Kurzvortrag 1: Overview der Resultate aus der Barc Studie 2011, Herbert Stauffer
Kurzvortrag 2: aktuelle Trend und Einflüsse auf Data Warehouses (agile Architektur, in memory, Cloud, …)

Zu den Referenten:

Herbert Stauffer,
ist seit

beinahe zwanzig Jahren im Themenbereich Business Intelligence und Data

Warehousing tätig, insbesondere in den Themenbereichen

Architektur-Design und –Implementierung.

Jürgen Düvel, Principal Consultant Business Information Management, Capgemini Schweiz,
ist

seit über 15 Jahren mit den Themen Business Intelligence und

Information Management befasst. Seine Schwerpunkte sind Architekturen

und Lösungsdesigns im Umfeld von CRM und unternehmensweiten

Datenintegrationsplattformen. In den letzten 6 Jahren beschäftigte er

sich zudem intensiv mit den Disziplinen des Datenmanagements entlang des

Datenlebenszyklus.  Aktuell ist Jürgen Düvel Leiter der professional

community Business Information Management bei der Capgemini Schweiz.

• Gruppe 1: Welche Konsequenzen können aus der Barc Studie für die persönliche Arbeit gezogen werden?
• Gruppe 2: wie werden aktuelle Trends in der Praxis erlebt und darauf reagiert?
•

Gruppe 3 (für Beginners): Data Warehousing Grundlagen: Definition und

Architektur-Unterschiede nach Kimball und Inmon, virtuelle Modelle, …

Michael Kuss, Deloitte AG, beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Risk

Management und hat bei vielen Kunden Systeme, in denen Governance,

Risiken und Compliance erfasst und bearbeitet werden geplant und

implementiert. Er wird das Thema beleuchten und auf aktuelle

Entwicklungen eingehen.

Dominic Rau, Deloitte AG, beleuchtet Compliance bei Versicherungen im

Bereich Solvency II / SST. Dominic Rau gibt einen Überblick und zeigt,

wo die Schwierigkeiten bei der Realisierung liegen.

Jan Altin, arbeitet seit 15 Jahren im DWH Bereich und hat dabei an

mehreren Basel II Implementierungen mitgearbeitet. Er stellt die Ziele

dar und geht ebenfalls auf die Probleme bei der Umsetzung ein.

Die Open-Source-Software Hadoop wurde für die effiziente Auswertung von grossen Datenmengen in der Cloud entwickelt.

Georg Polzer ist Mitgründer und Managing Partner von Teralytics, einem

ETH Spin-Off im Bereich der effizienten Auswertung grosser Datenmengen.

Augenblicklich absolviert er seinen Master in Informatik mit der

Spezialisierung in Information Systems an der ETH Zürich. Vor der

Aufnahme unternehmerischer Tätigkeit war er im Vorstand einer

studentischen Unternehmensberatung sowie für Accenture India tätig.

Dr. Maria Grineva hält die Position eines Post-Docs am Institut für

Information Systems an der ETH Zürich. Sie promovierte am Institut für

System-Programmierung an der Russischen Akademie der Wissenschaften in

Moskau. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Analyse sozialer

Netzwerke und der Semantischen Suche.

Dr. Felix Wortmann, Arbeitsbereichsleiter Informationslogistik,

Universität St. Gallen leitet die Forschungsaktivitäten im Umfeld

Business Intelligence, Data Warehousing und Informationslogistik am

Institut für Wirtschafts¬informatik der Universität St. Gallen.

Zentrales Anliegen des Instituts ist die Erarbeitung praxisrelevanter

Ergebnisse in direkter Kooperation mit führenden Unternehmen aus

unterschiedlichen Branchen. Vor seiner Arbeit in St. Gallen war Felix

Wortmann Vorstandsassistent bei SAP. Die inhaltlichen Schwerpunkte

seiner Tätigkeit lagen dort im Umfeld Stammdatenmanagement und Business

Intelligence

• Einführung in die Besonderheiten von Testing im BI-Umfeld
  Herbert Stauffer
• Standardisierte Testverfahren
  Meinrad Weiss, Trivadis
• Testing von BI-Systemen in der Praxis
  Beat Honegger, Plus-IT　
  
  

  Referenten:

• Meinrad Weiss, Principal Consultant, Trivadis
  Meinrad Weiss arbeitet seit mehr als 20 Jahren in der IT. Seine Erfahrung reicht von DBA Tätigkeiten über Applikations-Entwicklung bis zum Design von verteilten Applikationen. In den letzten Jahren hat er sich vor allem mit Projekten in den Bereichen Data Warehouse, OLAP Analyse, Monitoring und Reporting beschäftigt. Im Nebenamt vertritt er die Schweiz im Microsoft MSDN Regional Director Programm.
• Beat Honegger, plus-IT, Managing Director
  Beat Honegger gehört zu den erfahrenen Spezialisten für Business Intelligence Systeme, Data warehousing, Reporting und Cockpits. Früher war Beat Honegger als mehrere Jahre als Consultant für Testing aktiv.
• Dominik Pichler, certified Tester SAQ und Senior System Engineer Qualitätssicherung in Projekten und Systemen gehört zu seinen Kernkompetenzen. Heute arbeitet er als erfahrener Change- und Problem Manager bei der Axpo Informatik AG. Dabei legt er Wert auf angemessene Testvorgehen und deren Abnahme-Protokolle, um die Qualität und deren Verfügbarkeit der laufenden Systeme / Services sicher zu stellen.
• Herbert Stauffer, Projektleiter und Architekt
  leitet den TDWI Roundtable Zürich seit Anfangs 2009. Seit beinahe 20 Jahren arbeitet er in verschiedenen Funktionen im Business Intelligence Umfeld. Seine Schwerpunkte liegen in der Analyse, Projektleitung und in der Qualitätssicherung, dazu gehört auch das Testing.
• Marcus Pilz, Mitglied des Vorstands, TDWI Germany e.V.
  ist ein erfahrener Referent und Experte im BI-Umfeld. Zwanzig Jahre war Herr Pilz im BI-Bereich der zweitgrößten deutschen Bank beschäftigt, zuletzt leitete er dort ein Cluster, das mit vier Teams nahezu 10.000 Anwender der Bank mit BI- Technologie versorgte. Außerdem ist er fachlicher Beirat und Gutachter der Fachzeitschrifte BI-Spektrum und Managing Partner einer Unternehmensberatung, die auf via Business Intelligence und Arbeitspsychologie spezialisiert ist.

• Gruppe 1: backend (ETL und Datenspeicherung)
• Gruppe 2: frontend (Reports und Cockpits) Alle

Referenten:

Dr. Klaus Wolfertz
(Dr.rer.pol.)
betreut

die Weiterentwicklung von Accounting-Systemen bei einer Schweizer

Grossbank. Er besitzt langjährige Praxiserfahrung beim Einsatz von

Informationssystemen. In diesem Bereich lehrt er nebenberuflich als

Dozent an verschiedenen Schweizer Fachhochschulen, darunter Data Mining

an der Hochschule für Technik, Zürich.

Dr. Bernhard Brabec
(Dr. techn. ETH), Senior Consultant bei D1 Solutions
leitet

den Bereich Data Mining und Predictive Analytics. Er besitzt

langjährige Praxiserfahrung in der Analyse und Modellierung von Daten

sowie der Entwicklung von BI Systemen in Forschung und Industrie.

Zu den Vorträgen und Referenten:

Michael Brönnimann (lic.rer.pol.), Geschäftsführer, ibax AG

Über 10 Jahre praktische Erfahrung in Business Intelligence Individualprojekten, Komponentenentwicklung, sowie
Financial Business Reporting.

„BI Self-Service – Umsetzungskonzepte für OLAP Datenbanken“
Mit der Einführung von performanten OLAP Lösungen wurde eine gute
Grundlage für interaktive, kosten-effiziente BI Self-Services geschaffen.

In der Praxis enden jedoch viele OLAP basierte Umsetzungen in relativ starren und meist wartungsintensiven Auswertungslösungen, welche häufig stark von den hierbei eingesetzten Reporting-Tools abhängig sind.

Erst dank einem verstärkten cube-, resp. daten-zentrischer Modellierungsansatz kann jedoch eine leistungsfähige, applikationsunabhängigen Basis mit intrinsischen BI Self-Service Eigenschaften bereitgestellt werden, welche in der Folge einen kosteneffizienten Aufbau und Betrieb analytischer Applikationen hinzu benutzerfreundlichen BI Self-Service Lösungen erlaubt.

Dr. Andreas Hauenstein
Senior Consultant, D1 Solutions
Mehrere Jahre Erfahrung in Business Intelligence im In- und Ausland.

In Memory Datenbanken - Hauptspeicherbasierte Datenbanksysteme für Business Intelligence in der Praxis

In letzter Zeit tauchen bemerkenswert viele neue Datenbanksysteme am Markt auf. Im Gegensatz zu etablierten Systemen, die Plattenzugriffe optimieren, basieren sie zumeist auf preiswerten 64-Bit Systemen mit sehr grossem RAM.
Nach unerwarteten Performance-Probleme in einem Kundenprojekte traten wurden folgende Datenbanksysteme in einem Benchmark untersucht: Oracle, SQL Server, MySQL, LucidDB, Exasol und MonetDB.

Während es sich bei den ersten drei um wohlbekannte, ausgereifte Systeme handelt, sind die anderen drei wesentlich jüngere, spaltenorientierte Systeme.

Neue Technologie-Schlagworte bewegen die aktuelle BusinessIntelligence Community. Welche Möglichkeiten bieten diese neue Technologien? Wo sind die Grenzen? Was muss bei einem Einsatz beachtet werden? Oder, sind diese Begriffe nur von den Marketingabteilungen der Herstellern geprägt?
Zwei erfahrene und kompetente Referenten führen ins Thema ein.

Zu den Referenten:

Carlo Valaulta, Axpo Informatik AG

Consultant
Mehrere Jahre Erfahrung im BI-Umfeld, speziell IBM/Cognos und Microsoft.
In der Axpo Informatik hat er die Positionierung der heutigen Marktführer und deren Eignung für die Energiebranche untersucht.

Heinz Steiner, MIK AG (eine Tochtergesellschaft der Trivadis AG)

Geschäftsführer
Herr Steiner kennt den BI Markt seit der Zeit, als es noch MIS hiess. Durch seine regelmässigen Beratungsmandate ist Herr Steiner ein ausgewiesener Experte im BI Umfeld

Nach diversen grossen Übernahmen und Mergern vor ungefähr zwei Jahren sind neue Marktführer entstanden, welche sich unterschiedlich positionieren und die zukünftigen Trends beeinflussen wollen. Der nächste Roundtable gibt einige Ansätze, ohne eine Produkte-Empfehlung abzugeben.

Mehr dazu am kommenden Abend.

Zu dem Referenten:

Dr. Christian Dollfus
Studium der Mathematik und Physik an der Universität Zürich, MBA GSG Erfahrung in Business Intelligence/Datenanalyse. Seit 15 Jahren selbständige Tätigkeit. Seit 2003 mit Schwerpunkt BI und seit 3 Jahren mit Open Source BI.

Zu dem Referenten:

Dr. Christian Sangiorgio
Mathematiker, Risk Management bei EGL er hat mit R vor und während der Dissertation intensiv gearbeitet (insgesamt 6-7 Jahre Erfahrung). Bei EGL wird

BI wird von Teams mit unterschiedlichen Kompetenzen und Erfahrungshintergründen entwickelt. Gute Kommunikation ist daher ein Schlüsselfaktor für den Erfolg von BI Projekten. Sprache ist dabei ein wichtiges Medium, mit dem wir miteinander kommunizieren, in Meetings, über E-Mails, WIKIs, und Entwicklungsdokumente. Wo liegen die Schwierigkeiten, wie können wir die Kommunikation verbessern und was können wir tun als einzelnes Team-Mitglied oder als Gruppe?

Gespräche in lockerer Atmosphäre

Es werden drei Themen in Gruppen zu vorbereiteten Fragestellungen diskutiert:

Erstellung eines DWH für eine Kundenkarte, Vor- und

Nachteile des Snowflake- und Star-Modells und Einsatz von Surrogate

Keys. Die Ergebnisse der Gruppen werden im Plenum erläutert und

diskutiert.

Gespräche in lockerer Atmosphäre