TDWI E-Book Data Science
Bereich: eBooks
Data Science gilt als eine der wichtigsten Entwicklungen der letzten Jahre und viele Unternehmen sehen in Data Science die Möglichkeit, ihre Daten zusätzlich wertschöpfend zu nutzen. Dabei kann es sich um die Optimierung von Maintenance-Prozessen handeln, um eine bessere Steuerung der eigenen Preis- und Lagerhaltungsstrategie oder auch um völlig neue, durch Data Science ermöglichte, Services und Produkte.
Daten, die über Jahre hinweg gesammelt wurden und mit zunehmender Geschwindigkeit und Heterogenität anfallen, sollen endlich nutzbar gemacht werden. Vielfach gilt Data Science dabei als Allheilmittel. Zwar sind die eingesetzten Techniken und Algorithmen teilweise schon zehn Jahre und mehr alt, doch erst jetzt entfalten sie im Zusammenspiel mit Big Data ihr Potenzial im Unternehmensumfeld. Die Erwartungen sind hoch, doch der Weg zu neuen Erkenntnissen ist steinig und wird von einigen Unternehmen noch immer unterschätzt. Für Unternehmen mit einem traditionellen BI-Ansatz stellt Data Science ein ergänzendes Set von Methoden und Werkzeugen dar, mit deren Hilfe die Informationsgrundlage für Business-Entscheidungen beträchtlich erweitert und verbessert werden kann.
Im vorliegenden E-Book soll ein Überblick über das Gebiet Data Science gegeben werden. Dabei wird ein besonderes Augenmerk das Mit- und Nebeneinander von Data Science und vorhandenen BI-Systemen gelegt.
Die Inhalte des E-Books im Überblick:
- Einleitung
- Begriffliche Einordnung Data Science
- Rollen und organisatorische Anforderungen im Data-Science-Umfeld
- Das Vorgehensmodell CRISP
- Methoden zur Mustererkennung
- Von einer BI-Landschaft zum Data & Analytics Ökosystem
- Anwendungsfälle
- Fazit
Bereitgestellt von:
sponsored by Deloitte
