Ein praxisorientierter Gesamtüberblick über das Thema Business Intelligence in 4 Tagen
Das Thema Business Intelligence umspannt ein weites Feld, in welchem es ist nicht einfach ist, den Überblick zu bewahren. Das Ziel der BI Summer School ist es, den Teilnehmern in einem Intensivprogramm innerhalb von 4 Tagen Kenntnisse in allen relevanten BI-Themenbereiche zu vermitteln.
Das fachliche Programm führt die Teilnehmer schrittweise durch die einzelnen Teilbereiche analytischer Informationssysteme, startend bei begrifflichen Grundlagen über Ansätze des Data Warehousing und der analytischen Datenmodellierung, moderne Big-Data- und Analytics-Konzepte, Best Practices in der Informationsvisualisierung bis hin zu organisatorischen Fragestellungen bei der Gestaltung moderner BI-Strukturen.
Die Inhalte werden von führenden Experten anhand praxisnaher Materialien und Beispielen präsentiert. Die theoretischen Ausführungen werden durch thematisch zugeschnittene Hands-On-Übungen ergänzt, in welchen die Teilnehmer schrittweise BI-Strukturen für ein Musterunternehmen erarbeiten werden und dabei das Gelernte direkt anwenden und verschiedene Lösungsansätze diskutieren.
Inhalte
- Einführung: Einführung von Begriffen, grundlegenden Konzepten und Diskussion aktueller Trends.
- Datenmanagement und Data-Warehousing: Technologien und Architekturen für den Aufbau analytischer Datenhaltungen.
- Datenmodellierung: Basiskonzepte und Best Practices für die semantische analyseorientierten Informationssysteme.
- Big Data und Analytics: Anforderungen sowie Ansätze und Methoden zum Umgang mit großen und unstrukturierten Datensätzen.
- Visualisierung: Best Practices für eine zielgruppengerechte Darstellung von Informationen in Reports- und Dashboards.
- Tools- und Werkzeuge: Ein Überblick über relevante BI-Werkzeuge und Software-Lösungen.
- BI-Strategie: Ansätze zur Gestaltung moderner BI-Aufbau- und Ablauforganisationen.
- Optional Abschlussprüfung zum BI-Expert im Anschluss an das Seminar
Format
- 1 Tag virtuell + 3 Tage Präsenzveranstaltung in München
- Abwechselnde Theorie- und Übungsblöcke
- Durchgehende Fallstudie als roter Faden
- Offene Abend-Diskussionen (freiwillig) und Social-Event
5 Gründe, warum du bei der BI Summer School dabei sein solltest
- Gesamtüberblick über das Thema Business Intelligence
- Know-How von führenden Experten aus erster Hand
- Praxisnahe Präsentation der Inhalte mit Hands-On-Übungen
- Kleine Gruppen mit intensivem Austausch und praxisnahen Diskussionen
- Zertifizierung zum BI Expert
Dr. Baars, Henning
Dr. Henning Baars ist CBIP (Mastery Level), akademischer Oberrat am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik 1 an der Universität Stuttgart und Sprecher der Fachgruppe „Business Intelligence und Analytics“ der Gesellschaft für Informatik. Aktuelle Forschungsthemen sind „Agile Business Intelligence und Analytics (BIA)“, „BIA und Big Data“, „BIA in the Cloud“, „BIA im Internet of Things“ sowie „Integration von Analytics und Artificial Intelligence in die Business Intelligence“.
Prof. Dr. Gluchowski, Peter
Prof. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence. Er beschäftigt sich seit rund 20 Jahren mit Fragestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert.
Dr. Hahne, Michael
Dr. Michael Hahne, TDWI Fellow & CBIP, ist Geschäftsführender Gesellschafter der Hahne Consulting GmbH, einem auf Business-Intelligence-Architektur und -Strategie spezialisierten Beratungsunternehmen. Zuvor war er Vice President und Business Development Manager bei SAND Technology, einem internationalen Anbieter von intelligenter Software für das Informationsmanagement spezialisiert auf Lösungen für unternehmensweite und große Data Warehouses. Darüber hinaus hat er sieben Jahre als Geschäftsbereichsleiter und CTO bei der cundus AG, einem auf Business Intelligence fokussierten IT-Dienstleistungsunternehmen, gearbeitet. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Data Warehouse Lösungen.
Weingaertner, Stefan
Stefan Weingaertner ist Gründer und Geschäftsführer der AltaSigma GmbH, einem Enterprise AI Plattform Anbieter. Mit über 25 Jahren Berufserfahrung im Data Science Consulting- und KI-Umfeld zählt er zu den erfahrensten und renommiertesten Experten in dieser Domäne. Stefan Weingaertner ist darüber hinaus Gründer und Geschäftsführer der DATATRONiQ GmbH, einem innovativen AIoT Lösungsanbieter für das Industrielle Internet der Dinge (IIoT).
Davor war er Gründer und Geschäftsführer der DYMATRIX GmbH und verantwortete die Geschäftsfelder Business Intelligence, Data Science und Big Data. Stefan Weingärtner ist als Dozent an verschiedenen Hochschulen tätig und Autor zahlreicher Fachbeiträge zum Thema Data Science und Herausgeber der Buchreihe “Information Networking“ beim Vieweg Verlag. Er hat an der Universität Karlsruhe / KIT Wirtschaftsingenieurwesen studiert sowie berufsbegleitend an der LMU München ein MBR-Studium (Master of Business Research) erfolgreich absolviert.
Ereth, Julian
Julian Ereth untersucht als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Stuttgart innovative Analytics-Anwendungsfälle und zukünftige Datenarchitekturen. Seine Ideen und Konzepte trägt er mit seiner Tätigkeit als Solution Architect bei dem Software-Unternehmen pragmatic_apps in Stuttgart auch regelmäßig in die Praxis.
Branger, Raphael
Raphael Branger ist TDWI-Expert für Agile Business Intelligence und Co-Autor des Buchs 'How to succeed with Agile Business Intelligence', welches 2023 erscheint. Er arbeitet als Principal Consultant bei der IT-Logix AG. Er hilft Organisationen, ihre Anforderungen rund um Daten und 'Analytics' zu erheben und umzusetzen. Er ist zugleich Stratege, Architekt, Requirements Engineer, Agile Coach, aber auch Entwickler. Dadurch bringt er eine ganzheitliche Sicht in seine Projekte ein.
Dr. Bange, Carsten
Dr. Carsten Bange, geboren 1972, widmet sich seit Mitte der 1990er Jahre der Analyse des Softwaremarktes, insbesondere für Business Intelligence, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie dem zugrunde liegenden Datenmanagement. Er gründete 1999 das Analystenhaus BARC (Business Application Research Center), das Unternehmen eine unabhängige Hilfestellung bei Entscheidungen zu Strategie, Organisation, Architektur und Softwareauswahl gibt. Seit dem Zusammenschluss von BARC und dem französischen Analystenhaus CXP 2011 ist Carsten Bange neben seiner Tätigkeit als Analyst und Geschäftsführer der BARC auch Vorstand der größten europäischen IT-Analystengruppe CXP Group. Als langjähriger und neutraler Marktexperte ist Dr. Bange gefragter Berater von Unternehmen verschiedenster Branchen und Größen, häufiger Redner auf Veranstaltungen sowie Autor zahlreicher Fachpublikationen und Marktstudien. Er ist gebürtiger Westfale und lebt seit Studientagen im schönen Würzburg.
Seminarziel
Die Teilnehmer sind in der Lage
- die notwendigen organisatorischen BI-Implementierungsbedingungen zu beurteilen und zu gestalten
- unternehmensindividuelle BI-Architekturen erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu betreiben
- anforderungsgerechte Datenmodelle für DWH, Operational Datastores und Data Marts nachzuvollziehen und zu beurteilen
- leistungsfähige Methoden des BI-Projektmanagements sowie erforderliche Entwicklungs- und Betriebsmodelle zielgerecht einzusetzen, relevante BI-Werkzeugumgebungen zu beurteilen und Werkzeugauswahlprozesse situationsgerecht durchzuführen
Das sollten Sie über die BI Summer School wissen
- Alle Referenten sind ausgewiesene BI-Spezialisten und gehen situativ auf die Fragestellungen der Teilnehmer bis zur technischen/organisatorischen Detailebene ein
- Motivation der meisten Teilnehmer ist, sich mit Fachleuten des gesamten BI-Bereichs aus technischer und organisatorischer Perspektive auseinanderzusetzen
- Häufig nahmen mehrere BI-Mitarbeiter eines Unternehmens an der BI Summer School teil. Dadurch gewinnen sie ein gemeinsam getragenes (erarbeitetes) Verständnis des BI-Gestaltungskontextes, um die Koordination/Zusammenarbeit in Projekten zu erleichtern
- Ca. 2/3 der Teilnehmer sind als „BI-erfahren“ einzustufen, davon zu gleichen Teilen in Anwender- und Beratungsunternehmen
Zielgruppe
- Berufseinsteiger, die ihre Karriere im BI-Beratungsbereich starten wollen
- IT-Mitarbeiter, die im Team und in der Projektleitung für BI-Projekte aktiv werden
- Mitarbeiter aus technischen und betriebswirtschaftlichen Fachbereichen, die in verantwortungsvoller Position in BI-Projekte eingebunden sind
- BI-Führungskräfte für die Alignment, Governance, organisatorische Implementierung, Betreibermodelle essentielle Bestandteile des Arbeitsalltags sind
- Manager, die technischen Rahmenbedingungen und Modellierungsalternativen einordnen können wollen
Voraussetzungen
Ein Neueinstieg in den Themenbereich BI ist möglich. Die BI Summer School-Inhalte bauen auf Vorkenntnissen einer anwendungsorientierten IT auf. Vorwissen aus Themengebieten wie Grundlagen Informationssysteme, Grundlagen Datenmodellierung, Grundlagen Systementwicklung usw. sollten vorhanden sein.
Sprachen
Seminar: Deutsch
Unterlagen: Deutsch
Informationen
Teilnahmegebühr
Die Teilnahmegebühr für die BI Summer School beträgt regulär 2.900,00 EUR zzgl. MwSt.*
- Rabatt TDWI-Mitlied: für TDWI-Mitglieder beträgt die Teilnahmegebühr 2.700,00 EUR zzgl. MwSt.*
- Frühbucher-Rabatt: Bis 4 Wochen vor Seminarstart gilt ein Frühbucherrabatt von 100,- EUR auf den Vollzahler- bzw. Mitgliederpreis.
- (optionale) Prüfungsgebühr "BI-Expert": € 190,00 zzgl. MwSt.
Die Teilnehmergebühren enhalten
- Alle Präsentationsfolien der Referenten
- Verpflegung während der drei Seminartage in München
- Ein gemeinsames "Social Event" am Montagabend
Format
Die BI Summer School findet am ersten Tag remote und in den drei Folgetagen in Präsenz statt.