Vertrauen in Daten wieder herstellen mit Data Quality Management
Bereich: Whitepaper
Der Historiker Daniel J. Boorstin der University of Chicago hat einmal gesagt: „Der größte Feind des Wissens ist nicht Ignoranz sondern die Illusion von Wissen.“ Wenn Unternehmensdaten falsch oder unvollständig sind, so folgt daraus eine schlechte Entscheidung nach der anderen. Dies schmälert das Vertrauen der Informationsnutzer und hat letztlich einen tiefgreifenden, negativen Einfluss.
Wer ist von schlechten Daten betroffen? Jeder.
Vom Marketing Manager, der mit überholten Informationen ein neues Produkt promoten möchte, bis hin zum Arzt, der sich um einen chronisch kranken Patienten ohne vollen Zugriff auf dessen Behandlungshistorie kümmert. Oder der Produktionsleiter, der sich damit abmüht, den Grund für Produktmängel zu identifizieren und nur über unvollständige Garantiedaten zu Gewährleistungsansprüchen verfügt.
Szenarien wie diese lassen Stakeholder das Vertrauen in die Daten verlieren, welche sie zur Grundlage für wichtige Entscheidungen nehmen. Dieses Whitepaper wird erörtern, wie Misstrauen wirtschaftliche Werte zerstört. Wir werden die konkreten und messbaren Kosten von schlechter Datenqualität darstellen. Zudem werden wir Strategien sowie Lösungen zur Wiederherstellung von Vertrauen hervorheben.
Bereitgestellt von:
Information Builders
