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Der Bedarf nach einem sofortigen Zugriff auf zuverlässige Daten steigt. Doch können Ihre vorhandenen Technologien und Prozesse Schritt halten? Immer mehr Daten und immer mehr Nutzer stellen Unternehmen vor zusätzliche Probleme. Denn dies bedeutet wachsende Komplexität, größere IT-Engpässe, eine verlangsamte Produktivität sowie steigende Kosten bei gleichzeitig höherem Fehlerrisiko.

Architekturen müssen sich zügig weiterentwickeln, damit größere Datenmengen bewältigt, Aktualisierungen schneller vorgenommen und der Bedarf nach Echtzeit-Analysen gedeckt werden kann. Mit der Verlagerung in die Cloud ergeben sich dabei zwar neue Chancen, die Komplexität nimmt aber ebenso zu.

Eine optimierte BI kann Datennutzer in folgenden Bereichen mit Integrationsproblemen zu kämpfen:

• Der Data-Warehouse-Prozess ist extrem langsam. Es braucht Wochen oder Monate, um Daten hinzuzufügen oder neue Marts zu erstellen.
• Die aktuelle Datenstrategie sollte eigentlichfür mehr Flexibilität und Skalierbarkeit sorgen, hat die Erwartungen aber nicht erfüllt.
• Da die ständigen Abfragen der Anwender die Performance negativ beeinflussen, werden die zentralen Unternehmenssysteme für die Verarbeitung von Transaktionen optimiert. Dadurch kann Qlik Sense® nicht direkt auf diese Systeme zugreifen.
• Ihr Unternehmen benötigt mehr Echtzeit-Informationen auf Basis von ereignisgesteuerten Alerts statt nächtlicher oder wöchentlicher Batch-Updates.
• Ihre Data Lakes ähneln einem Sumpf, in dem sich Daten nur schwer finden und nutzen lassen.
• Die Mitarbeiter der Fachbereiche müssen ihre Daten in einem langen und mühseligen Prozess zusammensuchen und entsprechend aufbereiten.