Whitepaper

Warum Daten aus Legacy-Systemen wichtig sind.

Viele Unternehmen nutzen immer noch Mainframe und IBM i als Kernsysteme für ihre Verarbeitungsprozesse und generieren damitkontinuierlich wichtige Geschäftsdaten.

Folgende Aspekte sind hierbei entscheidend:

• Mainframe und IBM i sind für Unternehmen die wichtigste Transaktionsumgebung
  2019 stieg das Transaktionsvolumen in Mainframe-Umgebungen um 55 %. IBM i zählt zu den meistgenutzten Systemen für Finanztransaktionen, Logistikprozesse und die Zahlungsabwicklung im Einzelhandel. Studien schätzen, dass weltweit pro Tag und Legacy-System 2,5 Milliarden Transaktionen abgewickelt werden.
• Legacy-Daten sind das Fundament der Customer Experience
  In der Finanz- und Versicherungsbranche befinden sich die meisten Kundendaten auf Legacy-Systemen. In über 70 % der Unternehmen sind kundenorientierte Anwendungen komplett oder sehr stark von Mainframe-Prozessen abhängig.
• Geschäftskritische Anwendungen laufen auf Legacy-Systemen
  Von Kreditkartenzahlungen bis hin zur Schadensfallbearbeitung – geschäftskritische Daten und Anwendungen befinden sich meistens auf Mainframe- und IBM i-Systemen. Mehr als die Hälfte der Unternehmen mit einem Mainframe-System führen über die Hälfte ihrer geschäftskritischen Anwendungen über diese Plattform aus.

Analytik- und Data Science-Prozesse wiederum werden durch diese Systeme ausgebremst. Gleich alles in die Cloud zu verlagern, ist keine Lösung. Dennoch ist es im Rahmen künftiger Daten- und KI-Initiativen entscheidend, Wege für die Modernisierung der Legacy-Systeme zu finden.

Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie dank der Partnerschaft von Databricks und Precisely Legacy-Daten in moderne Analysen integrieren und somit bessere Geschäftseinblicke erhalten. Mit der vorgestellten Lösung können Sie Mainframe- und IBM i-Daten in die cloudbasierte Unified-Data-Analytics-Plattform von Databricks integrieren und für Ihre Analyse-, Data-Science- und Machine-Learning-Projekte nutzen.