Data Science Projekte produktiv nehmen
Wie Sie idealerweise vorgehen bei Ihrem Data Science Projekt
Bereich: Whitepaper
Sie starten neu mit eigenen Data Science Projekten? Oder bauen gerade eine Abteilung auf, die Ihre Datenbestände auswerten soll? Dann haben wir eine Starthilfe für Sie.
Unser 5-Phasen-Konzept ist eine flexible Data Science-Methodik zur effizienten Bereitstellung von Predictive Analytics, Machine Learning und anderen intelligenten Lösungen. Das Konzept beinhaltet eine Zusammenfassung der Best Practices von erfolgreich implementierten Data Science-Projekten. Das Paper bietet eine ausführliche Beschreibung der Projektschritte im Lebenszyklus des Prozesses, der mit einer Vielzahl von Tools implementiert werden kann.
Inhalt
- Den Business Use Case verstehen
- Analyse der Daten und ihre Aufbereitung
- Modellierung
- Evaluierung des Modells
- Deployment des Modells
Bereitgestellt von:
it-novum
