Webinar

In den letzten Jahren haben viele Unternehmen ihre Datenprozesse modernisiert. Im Fokus standen dabei die Einrichtung von Selfservice-Anwendungen sowie höhere Agilität. Daneben besteht weiterhin Bedarf an der zeitnahen Aufbereitung von Daten beliebiger Quellen und Formate zu Analysezwecken. Dieser Bedarf führte zur Implementierung sogenannter Data-Preparation-Lösungen für Nutzer in den verschiedenen Fachbereichen des Unternehmens. 

Mit einfacher Bedienung & Machine-Learning-Methoden, erleichtert das Werkzeuge die früher mühsame Datenbereinigung. Damit können Anwender, auch ohne die Hilfe der IT-Abteilung, Daten für Analysezwecke aufbereiten. 

Konventionelle ETL-Tools hingegen sind darauf ausgelegt, einen kleinen Kreis von IT-Spezialisten zu unterstützen. Unternehmen brauchen nach wie vor beide Ansätze. Doch wann ist welches Verfahren vorzuziehen?

An realen Beispielen von Unternehmen, die im Zuge der ihrer Prozess-Modernisierung Data-Preparation-Tools implementiert haben, zeigt Helmut Plinke im aktuellen TDWI-Webinar die Vorzüge des neuen Ansatzes gegenüber dem klassischen ETL und stellt Best Practices vor.