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Unternehmen sind im Rahmen der digitalen Transformation heute zunehmend datengetrieben. Das ermöglicht ihnen eine Beschleunigung der Time-to-Market, eine Senkung der Kosten, eine deutliche Effizienzsteigerung sowie die Generierung verlässlicher Erkenntnisse für die geschäftliche Entscheidungsfindung. Um diese Ziele zu erreichen, modernisieren immer mehr Unternehmen ihr Data Warehouse, das jahrelang die primäre Datenspeicherplattform war.

Die Herausforderung besteht vor allem darin, dass viele Data Warehouses über eine veraltete Architektur verfügen, die aus den 90er Jahren stammt. Es liegt auf der Hand, dass sie nicht geeignet sind, um die heutigen Business Challenges zu lösen.

Der Betrieb von Legacy-Technologien schränkt die Entwicklung neuer Datenstrategien weitgehend ein. Die meisten der Jahrzehnte alten Data Warehouse-Systeme sind komplex, kostspielig und nicht skalierbar. Hinzu kommt, dass die Experten, die diese Data Warehouses implementiert haben, jetzt nach und nach in den Ruhestand gehen.

Herausforderungen im Zusammenhang mit Legacy Data Warehouses:

• Hohe Kosten (einschließlich Technologie, Hardware, Lizenzen sowie Systemdesign und -entwicklung)
• Hohe Wartungskosten
• Fehlende Skalierbarkeit
• Begrenzte Kapazität
• Mangelnde Agilität

Cloud-Plattformen adressieren diese Herausforderungen und bieten eine moderne Alternative.