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Ein Data Warehouse (DWH) ermöglicht eine globale Sicht auf heterogene und verteilte Datenbestände. Es führt die relevanten Daten aus verschiedenen Datenquellen zu einem gemeinsamen und konsistenten Bestand zusammen. Das erlaubt einen komfortablen Zugriff sowie umfangreiche Analysen dieser Datenbestände. 

Vorgelagerte Systeme befüllen das DWH täglich. Dazu gehören Transaktionssysteme (zum Beispiel SAP ERP), andere Datenbanken oder weitere Datenquellen im Unternehmen. Die DWH-Nutzer sind hier Entscheider, Analysten oder Data Scientists- sie greifen über FrontendSysteme (BI-Tools) auf das Data Warehouse zu.  

Diese Arbeitsprinzipien aus den 1980er Jahren gelten prinzipiell auch heute noch. Jedoch befindet sich die typische und althergebrachte Data-Warehouse-Landschaft im Umbruch.