Das bahnbrechende Potenzial von Big Data
Wie Big Data Analytics die Geschäftswelt transformieren
Bereich: Whitepaper
Alle zwei Jahre verdoppelt sich die Menge der digital verfügbaren Daten. Das allein ist schon beeindruckend. Noch interessanter ist jedoch die Tatsache, dass Unternehmen diese Daten sammeln und nutzen, um ihr Wissen über die Märkte zu erweitern, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und ihre Prozesse und sogar ihre Geschäftsmodelle zu transformieren. Für das Geschäftsleben hat diese Entwicklung einschneidende Folgen. Wie schon beim Internet und dem Computer selbst werden Unternehmen, die lernen, sich Big Data und Informationsmanagement zunutze zu machen, im Big Data-Zeitalter erfolgreich sein. Unternehmen, die hier nicht Schritt halten, werden jedoch von anpassungsfähigeren Konkurrenten abgehängt und laufen Gefahr, unterzugehen.
Seit jeher versuchen Unternehmen, umsetzbare Informationen aus ihren Daten zu gewinnen. Um jedoch Nutzen aus den enormen potenziellen Möglichkeiten von Big Data ziehen zu können, ist eine völlig neue Herangehensweise erforderlich. Herkömmliche Data Warehouses und Business Intelligence-Tools (BI) sind nicht in der Lage, Antworten mit der notwendigen Geschwindigkeit zu liefern. Big Data Analytics – Tools und Prozesse, die speziell dazu dienen, Big Data und Analysen in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln – bieten die Möglichkeit, einen interaktiven Austausch mit den Daten zu entwickeln. Es ist eine Herangehensweise, bei der Antworten zu besseren Fragen führen und durch die Aufbereitung von Daten Erkenntnisse generiert werden.
Dieses Whitepaper beschäftigt sich mit der Big Data-Revolution – was darunter zu verstehen ist, welche Chancen sie bietet und welche Herausforderungen sie mit sich bringt. Es erläutert, warum ein interaktiver Austausch mit Ihren Daten ein grundlegend anderes Verfahren darstellt, um geschäftliche Einblicke zu gewinnen, und wie Big Data Analytics – und die Hewlett Packard Enterprise Vertica Plattform – Sie hierbei unterstützen. Es ist eine Herausforderung, die Unternehmen meistern müssen, wenn sie im Big Data-Zeitalter weiterhin Erfolg haben wollen.
