TDWI Webinar-Mitschnitt "Ich sehe was, was du nicht siehst – mit Graph Datenbanken versteckte Zusammenhänge in Daten entdecken"
Bereich: Webinare
Graph-Datenbanken wurden in den letzten Jahren immer populärer und das nicht ohne Grund.
Einige der größten Vorteile sind: große Zeitersparnis bei der Datenorganisation und der Verknüpfung von unterschiedlichen Datenquellen. Weiterhin sind sehr flexible Änderungen des Datenmodells möglich. Versteckte Zusammenhänge lassen sich durch die Modellierung von Beziehungen zwischen Entitäten aufdecken. Komplexe Sachverhalte können für den Anwender optisch ansprechend und inhaltlich verständlich visualisiert werden.
Im Webinar überzeugen wir Sie, warum Sie eine Graph Datenbank brauchen. Wir gehen dabei auf die zentralen Bestandteile von Graphen ein und zeigen eine Datenmodellierung anhand eines realen Anwendungsfall. Anschließend präsentieren wir Ihnen Neo4j, die #1 Graph-Datenbankplattform, die neben einer hoch performanten Datenbank weitere Tools für Analysen, Visualisierung und Algorithmen bereithält.
AGENDA
Mit Graph Analytics die Nadel im Heuhaufen finden
Sprecher: Michael Deuchert
- Die Limitierungen von konventionellen Datenanalysetools
- Graph-Datenbanken einfach erklärt
- Graph am Beispiel Supply Chain Management visualisiert
Mit Neo4j Knowledge Graph aufbauen und nutzen
Sprecher: Marco De Luca
- Vom Businessproblem zum Datenmodell
- Daten laden und analysieren
- Demo: Anhand eines Alltagsbeispiel ein Knowledge Graph aufbauen
Warum das Webinar für Sie spannend sein könnte
- Lernen Sie Graph-Datenbanken anhand eines alltäglichen Anwendungsfalls kennen
- Decken Sie tiefere Zusammenhänge Ihrer KPIs auf
Bereitgestellt von:
it-novum und Neo4j
