TDWI Webinar-Mitschnitt "Data-Warehouse-Modernisierung zur Continuous Intelligence; Innovativer Ansatz bei Kunden in der Medienbranche"
Bereich: Webinare
Datenanwendungen, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen, die sich auf ihre kurz- und langfristigen Entscheidungen auswirken, werden immer allgegenwärtiger. Sie sind in vielen Bereichen zu finden, von Marketing- und Werbekampagnen über IoT-Daten bis hin zur Analyse der Netzwerk- oder Anwendungsleistung. Je beliebter datengesteuerte Anwendungen werden, desto mehr steigt der Bedarf an Echtzeit-Analyseanwendungen.
Die Cloud hat den Bereich der Datenanalyse drastisch verändert, da die Speicherung von der Datenverarbeitung entkoppelt wurde, was neue Analysen ermöglicht, die von traditioneller BI bis zum maschinellen Lernen reichen. Cloud-Data-Warehouses mit ihren geringeren Kosten, der höheren Elastizität und der verbesserten Leistung sind zunehmend die Technologie der Wahl für solche Anwendungsfälle. Angesichts der zunehmenden Datenmenge und Entwicklungsgeschwindigkeit können herkömmliche Data Warehouses nicht mit den modernen Cloud-nativen Anforderungen mithalten, was viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre Workloads von On-Premise- auf Cloud-Umgebungen zu verlagern.
In diesem Webinar werden wir erörtern,
- wie Sie Ihre Data Warehouse-Migration und -Modernisierung beschleunigen können,
- wie Sie hybride und Multi-Cloud-Daten mit dem Cloud-Data Warehouse Ihrer Wahl verbinden und migrieren können und
- wie Sie Stream-Processing nutzen können, um neue Echtzeit-Analysen durchzuführen.
Darüber hinaus werden wir anhand eines Kundenbeispiels veranschaulichen, wie durch den Einsatz von Confluent Cloud und einem Cloud-nativen Data Warehouse BI nahezu in Echtzeit bereitgestellt werden kann.
Bereitgestellt von:
Confluent und Data Reply
