Webinar

Wissen

Bereich(e): Webinare

Reset

Einerseits führen notwendige Erweiterungen eines klassischen Data Warehouse (DWH) zu hohen Kosten und Implementierungsaufwänden sowie zu einer langen „Zu-Beachten-Liste“ von Abhängigkeiten und Auswirkungen. Andererseits müssen Unternehmen ihr...

Join a TDWI expert, a CDO and a Chief Architect in a discussion about how Data Automation affects working lives, colleague relationships and the work/life balance.

In this 60-minute webinar you will hear:
  • A CDO’s experience of how Data Automation has...

Längst werden Applikationen als Plattform oder Software as a Service angeboten und genutzt. Im Bereich Business Intelligence und Analytics ist die Zeit reif über eine Transformation in die Cloud nachzudenken, um somit Einsätze auch in größeren...

WhereScape joins forces with data experts TDWI to discuss the trend that is revolutionising the way companies model data across EMEA – Data Vault 2.0.

Find out how automation, “Can reduce the complexity and costs associated with building and updating...

Daten sind die Grundlage für jedes Data Science- oder Machine Learning-Projekt. Zirka 80% seiner Zeit beschäftigt sich ein Data Scientist mit dem Thema Data Preparation. 

In diesem Webinar wollen wir zeigen, was typische Probleme im Bereich Data...

Embedded Analytics can open up new revenue streams, improve user engagement and adoption and create a powerful competitive advantage and differentiator for companies, but there are challenges in leveraging the data companies are sitting on. 

In this...

In diesem Webinar zeigt der TDWI,

  1. warum Business Performance Management und Advanced Analytics zusammengehören;
  2. wie Fachanwender aus der Verbindung von historischen Daten und prädiktiven Vorhersagemodellen Handlungsempfehlungen ableiten können;
  3. wie...

Monolithische Server- und Storage-Architekturen haben im Rechenzentrum ausgedient ebenso die Abhängigkeit von nur einer zentralen Applikation: 

Um heutigen Anforderungen an die schnelle Entwicklung im Tagesgeschäft und der unbestrittenen Notwendigkeit...

In den letzten Jahren haben viele Unternehmen ihre Datenprozesse modernisiert. Im Fokus standen dabei die Einrichtung von Selfservice-Anwendungen sowie höhere Agilität. Daneben besteht weiterhin Bedarf an der zeitnahen Aufbereitung von Daten...

Alle Unternehmen haben eine Vielzahl an Datenquellen. Daten werden immer wichtiger, aber auch zunehmend verteilter. Umso schwieriger wird es, noch ein gesamtheitliches Bild der eigenen Daten zu erhalten. 

Die klassischen Ansätze von DWH und ETL...