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TDWI Webinar-Mitschnitt "Data Observability in Analytics-Projekten - Welche Techniken Sie nutzen können, um Datenflüsse lückenlos zu überwachen"

Bereich: Webinare

Daten, die nicht mehr aktuell sind; Performance-Probleme, die unentdeckt bleiben; Ergebnisse, die nicht korrekt sind. Das sind alles bekannte reale Probleme, die uns täglich in Analytics-Projekten begegnen. Data Observability hilft dabei, Datenströme zu überwachen. Dafür geht sie über die traditionelle Überwachung hinaus, bietet Einblicke in den Datenfluss, den Datenzustand und den Datenkontext, um frühzeitig Qualitätsprobleme oder Unregelmäßigkeiten zu identifizieren. Zusammen mit Datentests und einem Konzept zur Benachrichtigung im Fehlerfall ergibt sich ein vollständiges Bild zur Qualitätssicherung in Projekten.

Was erwartet Sie?

• Sie erfahren, wie sich Data Observability in Datenpipelines umsetzen lässt und wie Sie damit eine robustere, zuverlässigere und transparentere Dateninfrastruktur schaffen.
• Sie lernen Frameworks und Tools kennen, mit denen Sie Data Observability in Projekten mit dbt umsetzen können.
• Sie erwartet ein anschaulicher Vortrag mit fundierten Erkenntnissen und konkreten Beispielen.

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