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Data Maturity befasst sich damit, wie Unternehmen ihre Daten verwalten, um wichtige Fragen zu beantworten, die signifikante Auswirkungen auf ihr Geschäftsergebnis haben, zum Beispiel zur Verbesserung der Marketingeffizienz, Reduzierung der Betriebskosten, Umsatzsteigerung, Optimierung der Supply Chain sowie Verbesserung des Produktangebots und des Kundenservice. Anhand der Data-Maturity-Phasen lässt sich die digitale Reife eines Unternehmens in Bezug auf Datenmanagement und Datenanalyse messen. Data Maturity gibt Aufschluss darüber, wo sich Daten befinden, wie sie verwaltetet werden, welche Qualität sie haben und welche Art von Fragen damit beantwortet werden.

In diesem Dokument werden die nachstehenden sechs Data-Maturity-Phasen beschrieben. Auch wird erläutert, wie Unternehmen in jeder Phase eine effektive Entscheidungsfindung ermöglichen und durch eine zentrale Unternehmenssicht entscheidende Wettbewerbsvorteile erzielen können.

• Phase 1: Manuelle Datenerfassung und -verwaltung
• Phase 2: Automatische Datenerfassung, -integration und -verwaltung
• Phase 3: Datenqualität
• Phase 4: Stammdatenkonsolidierung
• Phase 5: Zentrale Gesamtansicht des Unternehmens
• Phase 6: Erzielen von Ergebnissen: Datenanalyse zur Verbesserung der Entscheidungsfindung