Whitepaper

In diesem Whitepaper werden die Punkte dargestellt, auf die Datenverantwortliche achten sollten, die Herausforderungen skizziert und verschiedene Open Source Technologien vorgestellt, mit denen sich die neuen Ansätze anpassbar, flexibel und interoperabel umsetzen lassen.

Da Daten, Analysen und KI in den meisten Unternehmen immer stärker in den täglichen Betrieb eingebettet werden, ist klar, dass ein radikal anderer Ansatz für die Datenarchitektur erforderlich ist, um ein datenzentriertes Unternehmen aufzubauen und auszubauen.

Unternehmen müssen ihre Datenarchitekturplänen verändern, um neue Funktionen schneller bereitzustellen und bestehende Architekturansätze zu vereinfachen. Dies betrifft alle Datenaktivitäten, einschließlich Erfassung, Verarbeitung, Speicherung, Analyse und Bereitstellung. Einige Anpassungen können unter Beibehaltung des Coretechnologie-Stacks implementiert werden, andere erfordern jedoch eine Neuarchitektur der bestehenden Dateninfrastruktur.

Folgende neue Ansätze für eine agile, belastbare und wettbewerbsfähige Datenarchitektur werden im Whitepaper vorgestellt:

1. Mehr Agilität und Flexibilität für die Datenmodelle
2. Nicht nur für Poweruser: mehr Daten für mehr Anwender
3. Echtzeiteinblicke durch Nutzung von Datenströmen
4. Mehr Flexibilität beim Datenzugriff durch API Gateways
5. Skalierbare Infrastrukturen für leistungsstärkere Analysen
6. Mit Open Source moderne Datenlösungen schaffen
7. Daten als Erfolgsfaktor der digitalen Transformation