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Explosionsartig wachsende Datenmengen, die Vielfalt neuer Möglichkeiten und die dramatisch steigenden Anforderungen der Nutzer verändern von Grund auf, wie Daten bewegt, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden.

Ohne eine einfach skalierbare Architektur, die Datenintegrationsprozesse automatisiert und Echtzeit-Streaming ermöglicht, kommt heute kein Unternehmen mehr aus. Die Folge: immer mehr Organisationen

• investieren in Cloud-Technologien und verlagern Daten in die Cloud, 
• beschleunigen und vereinfachen den Lebenszyklus von Data Warehouses und Data Lakes,
• ersetzen ineffiziente Batch-Replikationsprozesse durch Echtzeit-Daten-Streaming.

Diese neue Umgebung hat zu mehr Komplexität und Engpässen in der IT geführt, weil viele der bestehenden Prozesse und Technologien an ihre Grenzen stoßen. Für eine zuverlässige Datenbereitstellung in Echtzeit benötigen Sie:

• Integration
• Governance
• Agilität

In letzter Zeit macht ein modernes, umfassendes Konzept von sich reden, mit der sich die Datenanforderungen von heute erfüllen lassen: DataOps for Analytics.

Sie können die heutigen Anforderungen an Agilität und Echtzeitdaten erfüllen, indem Sie Ihre Datenlieferkette mit DataOps for Analytics automatisieren und beschleunigen. Diese vier Strategien sorgen für schnellere Datenströme...