Graph-Datenbanken in der Praxis: wie Firmen und Behörden Ihre Datenprobleme clever lösen
Bereich: Whitepaper
Relationale Datenbanken stoßen durch die Flut hereinströmender (Echtzeit-)Daten an ihre Grenzen. Genau hier spielen Graph-Datenbanken wie Neo4j gekonnt ihre Stärken aus.
Sie verarbeiten nicht nur riesige Datenmengen in Rekordzeit, sondern stellen diese mittels Graphen auch anschaulich und verständlich dar.
Sechs Anwendungsfälle aus der Praxis geben Ihnen wertvolle Einblicke, wie Firmen und Behörden mit Graph-Datenbanken zum Beispiel Betrugsfälle aufdeckten, Lieferketten und Straßennetze optimierten und durch Empfehlungssysteme die Nutzererfahrung deutlich verbesserten.
Erfahren Sie, wie Sie mit der führenden Graph-Datenbank Neo4j Ihre Daten gewinnbringend und nachhaltig für Ihr Unternehmen nutzen, Kundenbeziehungen spürbar verbessern und Ihren Umsatz steigern können.
Folgende Anwendungsfälle beschreiben wir in unserer Graph Datenbank-Broschüre:
- Neue Erkenntnisse aus vernetzten Daten für mehr Kunden und Umsatz
- Versicherung deckt mit Neo4j Betrugsfälle auf
- Neo4j-Power für Shopping-Plattform
- Bank verwendet Graph-Datenbank zur Rückverfolgung
- Knowledge-Graphen im Einsatz in der Diabetesforschung
- Behörden und Städte setzen auf Graph-Datenbank
- Lieferketten abbilden und neue Maßstäbe im Supply Chain Management setzen
Bereitgestellt von:
it-novum und Neo4j
