Whitepaper

Mit der zunehmenden Regulierung und der größeren öffentlichen Besorgnis über den Datenschutz konzentrieren sich Unternehmen zunehmend auf Data Governance. Doch es gibt nicht den einzigen Weg für Unternehmen Data Governance zu adressieren der perfekten Ergebnisse garantiert. Stattdessen können Unternehmen eine Reihe von verschiedenen Strategien anwenden, die alle effektiver sind, wenn sie durch wichtige Datenqualitätsfunktionen und -prozesse unterstützt werden.  In diesem Papier wird die Bandbreite dessen untersucht, was man unter Data und erklärt dann, dass die Datenqualität in vielerlei Hinsicht eine wichtige Grundlage für Data Governance die Datenqualität ist.

Welche Kräfte treiben die umfassendere Einführung von Data Governance-Programmen voran?

Data Governance ist zu einem Hauptanliegen von Unternehmen überall. Und das aus gutem Grund – Unternehmen brauchen eine starke Data Governance, um Risiken so gründlich wie möglich wie möglich zu minimieren.

Diese Risiken sind sowohl nach innen als auch nach außen gerichtet. Was die Compliance betrifft, so sind Unternehmen heute mit mehr Vorschriften konfrontiert als je zuvor. Vorschriften wie die EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) sind verpflichtend und nicht freiwillig – wenn Unternehmen diese und andere neue Gesetze nicht einhalten, können sie mit hohen Geldstrafen belegt werden. Um diese Art von ComplianceKosten zu vermeiden, müssen Unternehmen über starke Data Governance-Praktiken verfügen. Diese Praktiken beginnen mit einem Verständnis dafür, wie gut das Unternehmen Risiken auf jeder Ebene abmildert.

Darüber hinaus geht es bei der Risikominderung auch um den Schutz der Markenreputation. Manchmal verstoßen Compliance-Probleme zwar nicht gegen ein Gesetz, aber die Enthüllung kann Kunden so sehr verprellen, dass das Unternehmen ernsthaft darunter leidet, sei es durch direkte Umsatzeinbußen oder den Verlust der Kundentreue. Diese Risikominderung erstreckt sich auch auf die Cybersicherheit und die Verhinderung von Sicherheitsverstößen.

Lesen Sie dieses Whitepaper und erfahren Sie mehr über drei Möglichkeiten, wie Datenqualität Ihr Data-Governance-Programm jetzt und in Zukunft aufwerten kann.