Clean vor Big: Warum Clean Data so wichtig ist und wie Sie Ihre Datenqualität nachhaltig verbessern
Bereich: Whitepaper
Die meisten Unternehmen haben erkannt, dass die Qualität ihrer Daten den Geschäftserfolg maßgeblich beeinflusst: Clean Data bildet die Grundlage für korrekte Auswertungen des Datenbestands und damit auch die Voraussetzung für gute Entscheidungen. Sind Daten hingegen unvollständig, redundant oder fehlerhaft entstehen mehr Kosten, als auf den ersten Blick anzunehmen ist. Eine Einmalbereinigung der Daten ist niemals ausreichend, da die Qualität der Daten täglich abnimmt. Häufig fehlt in Unternehmen allerdings das Bewusstsein für diesen Alterungsprozess. Es ist Zeit für eine automatisierte und flexible Überwachung Ihrer Datenqualität.
Wer mit einem unternehmensweiten Datenqualitätsmanagement dafür sorgt, dass Stamm- und Bewegungsdaten durchgängig korrekt generiert und fehlerfrei verwaltet werden, sichert seine Wettbewerbsfähigkeit und ebnet zugleich den Weg für Big Data.
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