Whitepaper

BPM der nächsten Generation

Mit Big Data intelligente Unternehmensprozesse schaffen

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Bei der weitgehend autonomen Steuerung von Prozessen werden in der Prozessautomatisierung immer größere Datenmengen erzeugt und für Analysefunktionen verfügbar gemacht. Dies ist vor allem im Bereich der datengetriebenen Prozesssteuerung, z. B. unter Zuhilfenahme sensorengestützter, prädiktiver Analyse von Maschinendaten, Serverlogs und Textnachrichten der Fall. Die zentrale Herausforderung der IT besteht darin, Lösungen für effektive und effiziente Verknüpfungen von Daten- und Prozessmanagement mit geeigneten Analysewerk-
zeugen bereitzustellen.

Obwohl der Kosten- und Innovationsdruck im Bereich der Prozessautomatisierung im Zuge von IoT- und Big Data in den nächsten Jahren weiter wachsen wird, sind standardisierte Lösungen noch kaum verfügbar. Ist es wirklich nützlich und notwendig, neue Big-Data Systeme in die bestehende Prozesslandschaft zu integrieren? Am Beispiel der Integration von Komponenten aus dem Hadoop-Ökosystems in eine BPM-Engine stellt dieses Whitepaper methodische und technische Ansätze für die Umsetzung vor.

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