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Die strategische Bedeutung von Daten für digitale Geschäftsmodelle und den Einsatz künstlicher Intelligenz ist unbestritten. Dennoch bewirtschaften nur wenige Unternehmen Daten so systematisch und professionell wie andere Unternehmensressourcen. Führende europäische Konzerne haben sich zusammengeschlossen, um gemeinschaftlich innovative Lösungen für das Datenmanagement zu entwickeln. Selbst unter diesen „Thought Leadern“ ist zu beobachten, dass zwar alle Unternehmen Daten als strategische Ressource verstehen und die Notwendigkeit einer Datenstrategie betonen. Dennoch verfügt beispielsweise nur etwa ein Drittel der Unternehmen im Kompetenzzentrum Corporate Data Quality (CC CDQ)1 bereits über eine vollumfängliche Die strategische Bedeutung von Daten für digitale Geschäftsmodelle und den Einsatz künstlicher Intelligenz ist unbestritten. Dennoch bewirtschaften nur wenige Unternehmen Daten so systematisch und professionell wie andere Unternehmensressourcen. Führende europäische Konzerne haben sich zusammengeschlossen, um gemeinschaftlich innovative Lösungen für das Datenmanagement zu entwickeln.

Für Führungskräfte stellen sich die immer gleichen Fragen:

• Was ist eine Datenstrategie und welche Elemente umfasst sie?
• Wie kann ich eine Datenstrategie für mein Unternehmen entwickeln?
• Welche Erfahrungen haben andere Unternehmen mit der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien gemacht? Was kann man von ihnen lernen?
• Wie kann die Notwendigkeit, eine Datenstrategie zu entwickeln, begründet werden?
• Und mit welchen Argumenten finden sich im Unternehmen Verbündete und Sponsoren für die Entwicklung einer Datenstrategie?

Das vorliegende Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten. Dabei nennen wir im ersten Kapitel fünf Gründe, warum Unternehmen eine Datenstrategie benötigen, definieren im zweiten Kapitel den Begriff „Datenstrategie“, illustrieren im dritten Kapitel die Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien anhand von Fallbeispielen und stellen im vierten Kapitel mit dem Data Strategy Canvas ein Werkzeug zur Entwicklung von Datenstrategien vor, das durch eine Checkliste für die praktische Umsetzung ergänzt wird.

Inhalt:

• Vorwort
• Motivation: Warum benötigen Unternehmen eine Datenstrategie?
• Einordnung und Definition: Was ist eine Datenstrategie?
• Datenstrategien in der Praxis: Wo stehen die Unternehmen?
• Empfehlungen: Was sollte in einer guten Datenstrategie enthalten sein – und wie entwickelt man eine Datenstrategie?