Wissen
Bereich(e): Whitepaper
Welchen Mehrwert erwartet Ihr CIO und wiie funktioniert Embedded Analytics?
Embedded Analytics funktioniert über ein virtuelles Datenmodell. Doch was bedeutet das? Im Grunde genommen wird über alle Daten ein eigenes Datenmodell gelegt über das die...
Operational Data Stores (ODSs) dienen als Zwischenrepository für Daten, bevor diese an ein oder mehrere Data-Warehouses gesendet werden. ODSs sind nicht unbedingt ein neues Konzept - sie wurden erstmalig in den 1990ern eingeführt. IT-Teams sind...
Bislang waren die Rollen klar verteilt: Die IT-Abteilung erstellt nicht nur die betriebswirtschaftliche Logik, sondern auch die Reports und Planungsmasken gemäß den Anforderungen aus dem Fachbereich. Endanwender geben anschließend die Zahlen ein oder...
In der Praxis ist das leichter gesagt als getan – oftmals fehlt die Zukunftsorientierung der Controlling-Instrumente und -strukturen. Höhere Unsicherheit und stärkere Volatilität erfordern, dass
- das verwendete Instrumentarium noch stärker auf volatile...
The expanding volume and variety of data originating from sources that are both internal and external to the enterprise are challenging businesses in harnessing their Big Data for actionable insights. In their attempts to overcome Big Data...
Einkauf und Supply Chain Management sind ein Drahtseilakt: Gibt es Potentiale aus einer Lieferantenbündelung oder enorme Abhängigkeiten von einem Lieferanten? Lassen sich die Bestände bei gleichbleibendem Servicegrad reduzieren? Oder fehlen für...
Erfahren Sie durch diese Infografik mehr zum Thema Datenqualität.
Folgende Themenschwerpunkte finden Sie in der Infografik:
- Data Profiling
- Data Quality Aspekte der Datenintegration
- Data Quality Monitoring
- Data Quality-bezogene Rollen und Gremien
- Aktuelle...
With market competition on the rise across all industries, today’s savvy executives know they need to utilize data throughout their organization to make better business decisions. It’s no surprise, then, that big data initiatives are pervasive in...
Erfahren Sie in diesem Fact Sheet 10 Gründe, weshalb Big Data heute so wichtig ist:
• 1. Geschäftliche Risiken verringern
• 2. Erkenntnisse über Kunden gewinnen
• 3. Produkte und Serviceeffizienz verbessern
• 4. Datenarchitektur modernisieren
• 5....
Wie Big Data Analytics die Geschäftswelt transformieren
Alle zwei Jahre verdoppelt sich die Menge der digital verfügbaren Daten.
Das allein ist schon beeindruckend. Noch interessanter ist jedoch die Tatsache, dass Unternehmen diese Daten sammeln und...
