Wissen
Bereich(e): Whitepaper
Um den internen Wissenstransfer einfacher zu gestalten baut man im Spital Emmental auf umfassende und flexible Analysen und Auswertungen.
Durch präzise Auswertungen und Analysen ist es RAIpin möglich konkrete Aussagen zum Materialverschleiss zu treffen, um so den Materialbedarf genauer zu planen und zu budgetieren.
Hypothesengestützte Analysen, einfache und anwenderfreundliche Darstellung der Auswertungen, sowie die Zusammensetzung verschiedener Datenquellen. Und das innerhalb 3 Monaten?
Alle zwei Jahre verdoppelt sich die Menge der digital verfügbaren Daten. Das allein ist schon beeindruckend. Noch interessanter ist jedoch die Tatsache, dass Unternehmen diese Daten sammeln und nutzen, um ihr Wissen über die Märkte zu erweitern, ihre...
Infographics have taken social media, marketing and the Internet at large by storm in recent years. Why? Because they combine and present different types of information exceptionally well.
Infographics provide a uniquely compelling and captivating...
In Zeiten von Big Data und Predictive Analytics wird das Data Warehouse (DWH) als zentraler Datenspeicher im Unternehmen immer wichtiger.
Doch was ist, wenn das DWH ausfällt?
Erfahren Sie mehr über das Thema in der folgenden Infografik.
Die Verarbeitung und Analyse von Informationen ist inzwischen selbst ein Teil des Wertschöpfungsprozesses geworden. Sowohl Management als auch Fachabteilungen nutzen (Vor-)Tagesauswertungen als wesentliche Entscheidungsgrundlage. Informationen zum...
Diese Schlagzeilen sind allgemein bekannt: Daten sind eine kaum genutzte und erneuerbare Ressource, Daten transformieren Branchen; jedes Business ist ein Daten-Business. In der Realität hingegen werden Organisationen mit bestehenden...
Immer mehr Unternehmen erkennen die Notwendigkeit, sich zu wandeln: Es herrscht großer Verbesserungsbedarf bei
ihrer internen Kommunikation und der Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und Dienstleistern. Ändern muss sich auch die Art und Weise, wie...
Today, enterprises are constantly challenged by inconsistent, incomplete and inaccurate data from myriad data sources. Data preparation is the process by which data analysts transform and organize that data into new data sets suitable for exploration...