Wissen
Bereich(e): Whitepaper
FÄHIGKEITEN DES MASCHINELLEN LERNENS.
Tools zur Konsolidierung und Analyse großer Datenmengen. IT-Unternehmen haben diese Technologien in der Vergangenheit separat eingesetzt. Als nächster Schritt kommt die Kombination der wesentlichen Vorteile und...
This white paper includes a short introduction to the EU General Data Protection Regulation (GDPR) as well as tips and suggestions on how data governance and communication/collaboration can aid compliance. It is not intended to be legal advice or...
CHALLENGE: IT’S NOT DATA VOLUME, IT’S LOCATION!
The challenge of making business decisions in a networked world isn’t a lack of data. It’s that data resides in multiple systems, SaaS applications, global locations, spreadsheets, and in people’s heads.
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Most organizations involved in advanced analytics are using big data to feed their AI projects. Many analytics teams are familiar with data in Hadoop and Spark, but are often much less fluent in legacy data sources, such as data from relational...
Sie starten neu mit eigenen Data Science Projekten? Oder bauen gerade eine Abteilung auf, die Ihre Datenbestände auswerten soll? Dann haben wir eine Starthilfe für Sie.
Unser 5-Phasen-Konzept ist eine flexible Data Science-Methodik zur effizienten...
Why Read This Report
In Forrester´s evaluation of the emerging market for enterprise container platform (ECP) software suites, we identified the eight most significant providers in the category - Docker, IBM, Mesosphere, Pivotal, Platform9, Rancher...
Data in this InfoBrief was derived from two sources of primary research:
On behalf of Hitachi, IDC surveyed over 1,000 IT decision-makers in the U.S., the U.K., and Germany to determine their plans for Internet of Things (IoT) usage, specifically...
DIE FERTIGUNG: EIN INDUSTRIEZWEIG IM UMBRUCH
Wer heute noch als Branchenführer gilt, ist nächstes Jahr womöglich nur noch einer von vielen Mitbewerbern im Markt. Umbruch ist heute an der Tagesordnung.
Stillstand erfolgt auf eigene Gefahr, denn kein...
In immer mehr Unternehmen unterschiedlicher Branchen werden Machine Learning-Projekte in Angriff genommen. Viele Anwender versuchen sich selbst an der Umsetzung, kommen aber ab einem gewissen Punkt nicht weiter.
Wenn Probleme während der Machine...
In Zeiten von Big Data und digitaler Transformation sind Daten als wertvoller „Rohstoff“ das große Thema. Große Entscheidungen können jedoch nur dann richtige Entscheidungen sein, wenn die Verfügbarkeit und Qualität der Daten gewährleistet ist, auf...
