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Bevor sie anfangen eine Data Pipeline aufzubauen, empfehlen wir Ihnen als  Lektüre diesen Leitfaden.

Der Build vs Buy Leitfaden vergleicht den Aufwand vom manuellen Bau von Data Pipelines mit dem Kauf einer Softwarelösung. Anhand von Zahlen, Daten &...

Wo arbeiten, wenn am Küchentisch die Kinder am Online-Unterricht teilnehmen? Egal wie, der Fernseher bleibt aus. Denn er ist mit 32% die größte Ablenkungsquelle. Die fehlenden Sozialkontakte führen häufig zum Griff nach dem Handy und dem Klick zu...

Fivetran ist eine Daten-Pipeline, die Daten aus Apps, Datenbanken und File Stores in die Data Warehouses von Kunden synchronisiert. Was wir in diesem Zusammenhang am häufigsten gefragt werden: „Welches Data Warehouse ist für uns das richtige?“

Zur...

In diesem Whitepaper werden die Punkte dargestellt, auf die Datenverantwortliche achten sollten, die Herausforderungen skizziert und verschiedene Open Source Technologien vorgestellt, mit denen sich die neuen Ansätze anpassbar, flexibel und...

Organizations aiming to become data driven need to overcome several challenges, like that of dealing with distributed data or hybrid operating environments. They need a modern data architecture that can provision trusted data and bring together data...

Die aktuellen Ereignisse haben eines klar gemacht: Analysen auf Basis von schnell bereitgestellten, aktuellen und zuverlässigen Daten sind unverzichtbar. Doch wer genau zum richtigen Zeitpunkt Erkenntnisse gewinnen will, braucht mehr als nur eine...

Data Maturity befasst sich damit, wie Unternehmen ihre Daten verwalten, um wichtige Fragen zu beantworten, die signifikante Auswirkungen auf ihr Geschäftsergebnis haben, zum Beispiel zur Verbesserung der Marketingeffizienz, Reduzierung der...

Whitepaper: Advanced Analytics

Im Zeitalter der Digitalisierung, in dem Unternehmen mehr und mehr Daten erheben, gewinnt Advanced Analytics zunehmend an Bedeutung. Beispielsweise lässt sich mithilfe von Advanced Analytics ein Scoring-Modell zur automatisierten Kreditentscheidung...

Warum Daten aus Legacy-Systemen wichtig sind.

Viele Unternehmen nutzen immer noch Mainframe und IBM i als Kernsysteme für ihre Verarbeitungsprozesse und generieren damitkontinuierlich wichtige Geschäftsdaten.

Folgende Aspekte sind hierbei entscheidend:

  • ...

Der Bedarf nach einem sofortigen Zugriff auf zuverlässige Daten steigt. Doch können Ihre vorhandenen Technologien und Prozesse Schritt halten? Immer mehr Daten und immer mehr Nutzer stellen Unternehmen vor zusätzliche Probleme. Denn dies bedeutet...