In 5 Schritten zu Echtzeit-Daten
So wird ihr Data Warehouse streamingfähig
Bereich: Whitepaper
Wie kann man Streaming in einem klassischen Data Warehouse implementieren? Dieser Guide zeigt in 5 Schritten, wie Ihr Weg zum Streaming von Echtzeit-Daten gelingen kann. Während mit dem Data Warehouse früher BI-Aufgaben unterstützt, Berichte erstellt und KPIs ausgewertet wurden, müssen heute die Daten aktuell genug sein, um auch das „Jetzt“ zu steuern.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, ETL-Strecken streamingfähig zu gestalten. Wirklich zukunftssicher sind aber nur Architekturen mit echten Event-Streaming-Anwendungen. Nur sie schaffen es, die Beschränkungen des klassischen Data Warehousing-Ansatzes zu überwinden.
INHALT
„Ihr Weg zum Streaming von Echtzeit-Daten“
erläutert die 5 Stufen vom klassischen Data Warehouse zum umfassenden Datenstreaming.
- Stufe 1: Klassische Data Warehouse-Architektur für historische Reportings und Analysen
- Stufe 2: Data Warehouse mit Streaming für einzelne Use Cases
- Stufe 3: Parallele Streaming-Möglichkeiten mithilfe optimierter ETL-Strecken
- Stufe 4: Durchgehende eventbasierte Verarbeitung ohne Staging, mit entsprechend komplexer Architektur
- Stufe 5: Eine umfassende Event-Streaming-Architektur mit einem zentralen Datenhub für Event-Nachrichten
Der große Vorteil einer Event-Streaming-Architektur: Sie kann problemlos skalieren, sobald in Ihrem Unternehmen neue Anwendungsszenarien für das Streaming von Echtzeit-Daten entstehen.
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it-novum