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In 5 Schritten zu Echtzeit-Daten

So wird ihr Data Warehouse streamingfähig

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Wie kann man Streaming in einem klassischen Data Warehouse implementieren? Dieser Guide zeigt in 5 Schritten, wie Ihr Weg zum Streaming von Echtzeit-Daten gelingen kann. Während mit dem Data Warehouse früher BI-Aufgaben unterstützt, Berichte erstellt und KPIs ausgewertet wurden, müssen heute die Daten aktuell genug sein, um auch das „Jetzt“ zu steuern. 

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, ETL-Strecken streamingfähig zu gestalten. Wirklich zukunftssicher sind aber nur Architekturen mit echten Event-Streaming-Anwendungen. Nur sie schaffen es, die Beschränkungen des klassischen Data Warehousing-Ansatzes zu überwinden.

INHALT
 „Ihr Weg zum Streaming von Echtzeit-Daten“

erläutert die 5 Stufen vom klassischen Data Warehouse zum umfassenden Datenstreaming.

  • Stufe 1: Klassische Data Warehouse-Architektur für historische Reportings und Analysen
  • Stufe 2: Data Warehouse mit Streaming für einzelne Use Cases
  • Stufe 3: Parallele Streaming-Möglichkeiten mithilfe optimierter ETL-Strecken
  • Stufe 4: Durchgehende eventbasierte Verarbeitung ohne Staging, mit entsprechend komplexer Architektur 
  • Stufe 5: Eine umfassende Event-Streaming-Architektur mit einem zentralen Datenhub für Event-Nachrichten

Der große Vorteil einer Event-Streaming-Architektur: Sie kann problemlos skalieren, sobald in Ihrem Unternehmen neue Anwendungsszenarien für das Streaming von Echtzeit-Daten entstehen.

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