Entscheidungsmatrix „Machine Learning“: Die ultimative Orientierungshilfe zur richtigen Framework-Auswahl für Data Scientisten
Bereich: Whitepaper
In immer mehr Unternehmen unterschiedlicher Branchen werden Machine Learning-Projekte in Angriff genommen. Viele Anwender versuchen sich selbst an der Umsetzung, kommen aber ab einem gewissen Punkt nicht weiter.
Wenn Probleme während der Machine Learning-Projektumsetzung aufkommen, liegt dies oftmals daran, dass das falsche Framework ausgewählt wurde. Die Probleme, die in der Praxis auftreten, lassen sich meist in zwei Kategorien unterteilen: Entweder werden Algorithmen benutzt, die für den Use Case nicht oder kaum geeignet sind oder das gewählte Framework kann die anfallenden Datenmengen nicht bewältigen.
Auf Basis dieser Erfahrungen hat Data Scientist Dr. David James von it-novum die Entscheidungsmatrix „Machine Learning Framework“ erstellt. Als visuelles Konzentrat aus Praxiserfahrung und Forschung bietet die Matrix eine schnelle Orientierung. Data Scientisten erkennen auf einen Blick, welches Framework sich für den jeweiligen Machine Learning Use Case am besten eignet – ohne sich durch viele Seiten Papier kämpfen zu müssen.
Bereitgestellt von:
it-novum
