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Data and analytics are now considered strategic in the boardroom. However, implementation approaches to date have been siloed, fractured and expensive. By democratizing data engineering, IT teams can speed up the creation of business-ready data.

In...

Sensible Daten müssen sicher sein, unabhängig davon, ob sie in Gebrauch sind, übertragen werden oder ruhen. Unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind und was sie tun, müssen sie vollständig geschützt werden, falls die Quelle durchbrochen und...

Data architecture-as-a-service (DAaaS) is a new self-service paradigm that empowers business users to create architecturally compliant data pipelines and repositories. By injecting architectural guardrails into commercial self-service data...

To make confident data-driven decisions, organizations need to improve their data integrity. Processes that validate, verify, and enrich the organization’s data assets can improve data’s value for analytics.

Location information is one domain that is...

Versicherungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, aus einer Vielzahl möglicher Digitalisierungsmaßnahmen und Instrumente diejenigen auszuwählen, die den größten positiven Einfluss auf das Geschäft versprechen. Dieses Whitepaper, basierend auf...

Organizations rely on data-intensive applications to effectively compete in the digital service economy. These applications require a data architecture designed to handle both transactional and analytical processing, without sacrificing speed,...

Agile data intelligence encompasses the company‘s ability to extract value from metadata. It provides the framework for using data efficiently and reducing complexity in data processes. Agile data intelligence is based on 3 core areas called...

Damit Ihnen Ihre IoT-Daten wertvolles Wissen rund um Ihr Business liefern, benötigen Sie eine IoT-Plattform, die Ihre Daten zentralisiert sammelt, analysiert und in übersichtlichen Dashboards darstellt. 

In unserem Research Paper haben wir die zwei...

Bevor sie anfangen eine Data Pipeline aufzubauen, empfehlen wir Ihnen als  Lektüre diesen Leitfaden.

Der Build vs Buy Leitfaden vergleicht den Aufwand vom manuellen Bau von Data Pipelines mit dem Kauf einer Softwarelösung. Anhand von Zahlen, Daten &...

Relationale Datenbanken stoßen durch die Flut hereinströmender (Echtzeit-)Daten an ihre Grenzen. Genau hier spielen Graph-Datenbanken wie Neo4j gekonnt ihre Stärken aus.

Sie verarbeiten nicht nur riesige Datenmengen in Rekordzeit, sondern stellen...