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Reset

Big data is about changing the status quo for established organizations and fueling the growth of new and disruptive businesses. Big data projects focus on enabling analysis of and interaction with new types and combinations of data at a far greater...

Die Studie untersucht die Relevanz von Daten und des effizienten Datenmanagements für BI und Analytik. Als Kernthemen werden die notwendigen Voraussetzungen, der Umsetzungsstatus, Hemmnisse und Herausforderungen sowie Investitionsthemen beleuchtet,...

Die meisten IT-Unternehmen setzen auf Event Management als zentrale Methode zum Erkennen und Beheben von Fehlern und Problemen. Bei den heutigen Tools liegt der Schwerpunkt jedoch hauptsächlich auf der Verwaltung des Event-Volumens und...

Whitepaper: GrAIt expectations

Artificial intelligence is spreading beyond the technology sector, with big consequences for companies, workers and consumers, says Alexandra Suich Bass

LIE DETECTORS ARE not widely used in business, but Ping An, a Chinese insurance company, thinks it...

Machine learning and artificial intelligence are changing the very meaning of data analytics. Some say the rise of AI and machine learning heralds a new industrial revolution. This Database Trends and Applications article explains the imminent...

FÄHIGKEITEN DES MASCHINELLEN LERNENS.

Tools zur Konsolidierung und Analyse großer Datenmengen. IT-Unternehmen haben diese Technologien in der Vergangenheit separat eingesetzt. Als nächster Schritt kommt die Kombination der wesentlichen Vorteile und...

This white paper includes a short introduction to the EU General Data Protection Regulation (GDPR) as well as tips and suggestions on how data governance and communication/collaboration can aid compliance. It is not intended to be legal advice or...

CHALLENGE: IT’S NOT DATA VOLUME, IT’S LOCATION!

The challenge of making business decisions in a networked world isn’t a lack of data. It’s that data resides in multiple systems, SaaS applications, global locations, spreadsheets, and in people’s heads.

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Most organizations involved in advanced analytics are using big data to feed their AI projects. Many analytics teams are familiar with data in Hadoop and Spark, but are often much less fluent in legacy data sources, such as data from relational...

Sie starten neu mit eigenen Data Science Projekten? Oder bauen gerade eine Abteilung auf, die Ihre Datenbestände auswerten soll? Dann haben wir eine Starthilfe für Sie.

Unser 5-Phasen-Konzept ist eine flexible Data Science-Methodik zur effizienten...