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Das Thema „Data Warehouse“ ist seit vielen Jahren in nahezu allen größeren Unternehmen etabliert. In den ersten 25 Jahren wurden Data-Warehouse-Systeme als große Monolithen für Reporting und Analyse konzipiert. Doch diese Data-Warehouse-Systeme der...

Im Zeitalter von Big Data ist ein Datenkatalog für Organisationen unerlässlich. Eine der größten Herausforderungen bei der Bereitstellung besteht jedoch darin, Geschäftsmetadaten mit den technischen Metadaten zu verbinden. Lumada Data Catalog löst...

Bestehende Data Warehouses stoßen bei der Verarbeitung semistrukturierter Daten aus internen und externen Datenquellen an ihre Grenzen. Der Betrieb in der Cloud wird daher für viele Unternehmen immer attraktiver. 

Der Leitfaden erklärt, was bei der...

Immer mehr Firmen erkennen, dass ein kleines Team von Experten nicht reicht, sondern dass sie die Fähigkeiten ihrer gesamten Belegschaft verbessern müssen, wenn sie die in ihren Daten verborgenen Möglichkeiten voll ausschöpfen wollen. Während...

Businesses that use legacy data sources such as mainframe and IBM i have invested heavily in building a reliable data platform. At the same time, these enterprises want to move data into the cloud for the latest in analytics, data science and machine...

Wie eng sind die Daten mit dem Geschäftserfolg verknüpft?

Um dies herauszufinden, führte IDC eine globale Studie unter 1.200 Organisationen durch und die Ergebnisse sind eindeutig. Unternehmen, die besser in der Lage sind, Daten zu identifizieren,...

Many CEOs and other chief officers want to better unify their enterprises and enable more collaboration among colleagues. This can be supported by standardizing and sharing quality data across employees and departments, as well as providing analytics...

Many organizations are looking to shed the costs and frustration of their Hadoop implementation by migrating to a cloud-based system. Hadoop was not designed for cloud implementations, so simply lifting and shifting to Hadoop in the cloud brings a...

Data virtualization, which is a core component of the logical data fabric, can play an important role in supporting the need to access, manage, and analyze data across disparate platforms for traditional reporting and BI — as well as modern use cases...

Traditionelle (on-premise) Data Warehouses stoßen heute häufigan ihre Grenzen. Deshalbsteht die Modernisierung des Data Warehouse bei vielen Unternehmen ganz oben auf der Prioritätenliste.

Unser Whitepaper stellt Ihnen drei Möglichkeiten vor, wie Sie...