BI-SPEKTRUM

Aufruf für Beiträge

Ausgabe 03/2020: Augmented Analytics

In seiner am 20.08.2020 erscheinenden Ausgabe 03/2020 wird sich BI-SPEKTRUM dem Thema Augmented Analytics widmen. Wir freuen uns darauf, durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihren Erfahrungen und Lösungskonzepten zu lernen. Zunächst möchten wir Ihnen kurz das Thema etwas näherbringen:

Augmented Analytics will den gesamten traditionellen Prozess der Datenanalyse verschlanken und automatisieren. Durch den Einsatz von Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP) sollen aus beliebig großen Datenmengen automatisiert „Actionable Insights“ herausgearbeitet werden. Augmented Analytics kann somit BI und Data Analytics auf ein neues Niveau heben.

Wir laden Sie in dieser Ausgabe von BI-SPEKTRUM zu Einreichungen ein, in denen Sie über Ihre Erfahrungen zu Anforderungen, Projekten, Anwendungsbereichen, Best Practices aber auch Herausforderungen zu Augmented Analytics berichten. Um das Thema intensiver in der BI-Spektrum zu beleuchten, lohnt es sich, folgende Aspekte und Fragestellungen zu beleuchten:

Mögliche Themen sind z. B.:

  • Gartner hat Augmented Analytics 2017 in den „Hype Cycle“ gehoben und das Thema als "die Zukunft der Datenanalyse bezeichnet". Bestätigt sich diese Einschätzung? Welche Erfahrungen haben Beratungshäuser und Researcher bisher gesammelt, inwiefern sich dieser Trend im Markt und bei Anwendern durchsetzt? Gibt es nennenswerte Projektengagements und nehmen entsprechende Initiativen einen signifikanten Teil der Investitionsbudgets ein

  • Die bekannten Anbieter von BI und Analytics Lösungen haben mittlerweile das Thema Augmented Analytics für sich entdeckt. Wie ist es 2020 um den Reifegrad der unterschiedlichen Werkzeuge bestellt? Inwiefern unterscheiden sich in technologischer Hinsicht die Prozesse Data Preparation, Data Discovery und Analytics im Augmented Analytics Kontext von bisherigen Herangehensweisen? Welche Infrastruktur wird für den Einsatz von Augmented Analytics Lösungen benötigt?

  • Was bedeutet Augmented Analytics für die Anwenderunternehmen hinsichtlich Ausbildung und Skill Set? Ein Argument für den Einsatz und die Nutzung von Augmented Analytics ist häufig auch, dass selten verfügbare Data Scientists nicht mehr permanent im Analysepfad benötigt werden. Unter Anwendung von Machine Learning Methoden bietet Augmented Analytics die Möglichkeit, hier automatisiert eine valide Datenaufbereitung vorzunehmen. Dennoch stellt sich die Frage, welche (neuen) Ausbildungsprofile zukünftig benötigt werden.

  • Der Sprachassistent hält Einzug in die Analytics: Augmented Analytics integriert im Sinne der Conversational Analytics auch Sprachassistenten, über die im Rahmen der Auswertungen kommuniziert werden kann. Der Anwender adressiert seine Frage per Sprachsteuerung und erhält in der Folge Ergebnisse oder empfohlene Maßnahmen vorgeschlagen. Ein wesentlicher Vorteil dabei ist die Zeitersparnis, da ein ggf. mühseliges Navigieren in der Analyseplattform erspart bleibt. Welche Vorteile sehen Anwenderunternehmen hier noch?

  • Der Einsatz von Augmented Analytics kann der Wegbereiter zum Data-driven Unternehmen sein. In vollständiger Ausprägung schlägt Augmented Analytics Maßnahmen vor oder trifft sogar (voll-)automatisiert Entscheidungen. Unter diesem Aspekt sind Use-Cases interessant, wo Anwenderunternehmen sich auf automatisierte Entscheidungen einlassen würden. Gibt es erste Erfahrungen, wo Augmented Analytics tatsächlich Türöffner für gänzlich neue Geschäftsmodelle ist

Wenn Sie einen eigenen Artikel schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 02.04.2020 an christoph.witte(at)sigs-datacom.de

Neben dem Fokusthema nehmen wir auch Fach- und Praxisartikel an, die sich anderen Themen aus dem BI- Analytics und Big Data-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen und Termine. 

Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nicht veröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor. 

Alle Einreichungen werden vom BI-SPEKTRUM-Fachbeirat geprüft. 

Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den ausformulierten Entwurf spätestens bis 18.05.2020 an die Redaktion. Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrages an den BI-SPEKTRUM-Autorenrichtlinien.

Wichtige Termine:

  • 02.04.2020: Einreichung der Artikelkurzbeschreibung
  • 18.05.2020: Späteste Abgabe des Review fähigen Beitrags
  • 20.08.2020: Erscheinungstermin

Allgemeiner Aufruf zu Beiträgen:

Während wir Sie normalerweise anlässlich bevorstehender Ausgaben von BI-Spektrum um Einreichungen zum jeweiligen Fokusthema bitten, möchten wir Sie in diesem „freien“ Call for Paper zu Fachbeiträgen zu Themen Ihrer Wahl inspirieren. Natürlich sollten Sie mit den generellen Themen des BI-Spektrum Magazins, also Business Intelligence, Analytics und KI zu tun haben, aber wir möchten Ihnen keinen gezielten Fokus vorgeben. Es gibt sehr viele Veränderungen und Entwicklungen in unserem Themenumfeld, die einen Fachbeitrag wert sind. Hier nur einige Beispiele:

  • Die Zukunft des Reportings – welche Änderungen in diesem klassischen BI-Sektor haben sich in letzter Zeit ergeben, welche zeichnen sich ab. Wie sollten Anwenderunternehmen auf diese Veränderungen reagieren?

  • Datenmanagement – in diesem, für den BI-  und Analytics-Bereich, fundamentalen Umfeld hat sich im vergangenen Jahr sehr viel getan. Weitere, zum Teil dramatische Veränderungen stehen bevor. Vor welchen Herausforderungen stehen Anwender und Anbieter in diesem Zusammenhang? Wie gehen Sie damit um?

  • KI – die Fachwelt hungert nach echten Erfahrungsberichten, die Ross und Reiter nennen. Welche Erfahrungen haben Sie bei Ihren ersten KI-Schritten gemacht oder wie stellen Sie sich auf die kommenden KI-Herausforderungen ein? Erzählen Sie!

Aber es gibt natürlich viele weitere Themen wie Datenvisualisierung, Daten-Governance, Master-Datenmanagement, Self-Service BI, Data Warehouse-Modernisierung, Machine Learning, Big Data, Smart Data und, und, und. In Ihrem Bereich fallen Ihnen sicher mehr Themen ein als die Redaktion der BI-Spektrum hier nennen kann.

Wir unterstützen Sie sehr gern beim Verfassen von Fachbeiträgen:


Schicken Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag beinhalten kann.

Nachdem Sie Ihren Beitrag geschrieben haben wird er von zwei Reviewern geprüft, die Ihnen konkrete Verbesserungsvorschläge machen.

Zum guten Schluss wird Ihr Beitrag noch professionell lektoriert. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlich/stilistischen Verbesserung.

Durch diese gemeinsame Arbeit entstehen hervorragende Fachbeiträge, die Ihren Kolleginnen und Kollegen weiterhelfen und die gleichzeitig Ihr Renommee als Experte untermauern und stärken.
Wir nehmen jederzeit Abstracts oder auch schon Review-fähige Beiträge an. Schicken Sie sie einfach an christoph.witte(at)bi-Spektrum.de.

Wenn Sie den Aufruf für Beiträge erhalten möchten, schicken Sie bitte eine E-Mail an Emanuel Rosenauer.

Nachfolgend die weiteren Themen und Einreichungstermine für 2020:

03/2020: Nutzungsreichweite für Analysen erhöhen – Augmented Analytics
Abgabetermin: 18.05.2020

04/2020: Cloud – erste Erfahrungsberichte, erfüllte Versprechen
Abgabetermin: 13.07.2020

05/2021: Datenmanagement aus organisatorischer Sicht
Abgabetermin: 07.09.2020