BI-SPEKTRUM

Aufruf für Beiträge

Ausgabe 01/2021: Data Governance - Datenmanagement aus organisatorischer Sicht

In seiner am 11.03.2021 erscheinenden Ausgabe 01/2021 wird sich BI-SPEKTRUM dem Thema Data-Storytelling und Visualisierung widmen. Wir freuen uns darauf, durch Ihre eingereichten Beiträge von Ihren Erfahrungen und Lösungskonzepten zu lernen. Zunächst möchten wir Ihnen kurz das Thema etwas näherbringen: 

Data & Insights stehen auch beim BI-Spektrum und dem TDWI-Verband im Zentrum des Interesses. Dabei wird die Kommunikation, der Austausch, das Vermitteln im Bereich Business Intelligence & Analytics immer wichtiger. Gerade wenn es um die Bearbeitung und Auswertung von Big Data geht, ist diese Fähigkeit von großer Bedeutung. Innovative Ideen, Insights, in großen Datenmengen gefundene Muster, Strukturen oder Auffälligkeiten: All das muss kommuniziert und erfassbar gemacht werden. Storytelling und Visualisierung sind daher Techniken, die heute in keinem Analytics Projekt mehr fehlen dürfen. Aus Datenanalysen gewonnene Erkenntnisse gilt es zu vermitteln und weiter zu geben, damit darauf aufbauend Entscheidungen getroffen, Schritte unternommen und Handlungen abgeleitet werden können. Vielfach wird das Narrativ, die Geschichte als das Element gesehen, das in Verbindung mit den Daten und ihrer Visualisierung letztendlich Handlungen auslöst und Veränderungen bewirkt. 

Visualisierung hat auch in der BI eine lange Tradition. Über die Darstellung verschiedener Sachverhalte in Form von Charts und den Schritt Visual Business Analytics ist die Visualisierung heute Teil der Kommunikationsstrategie in Machine-Learning- oder Data-Science-Projekten. Hier unterstützt sie das Data Storytelling in den Unternehmen und hilft, über ein Narrativ den Mehrwert, der sich in den großen Datenbeständen verbirgt, herauszuarbeiten und zu kommunizieren. 

Data Storytelling dürfte nach wie vor zu den am meisten unterschätzten Methoden in den Unternehmen gehören, obwohl es, richtig eingesetzt, signifikant zur Wertschöpfung in den Unternehmen beitragen kann. Beispiele hierfür sind neue Data Driven Products oder das Erschließen neuer Kundensegmente. 

Wir laden Sie in dieser Ausgabe von BI-SPEKTRUM zu Einreichungen ein, in denen Sie über Ihre Erfahrungen zu Anforderungen, Projekten, Anwendungsbereichen, Best Practices aber auch Herausforderungen zu (Data) Storytelling und Visualisierung berichten. 

Mögliche Themen sind z.B.:

  • Storytelling in Data Science Projekten
  • Visualisierung großer Datenbestände
  • Visual Business Analytics
  • Methoden und Techniken im Storytelling
  • Wie etabliere ich Storytelling im Unternehmen? Wie führe ich Storytelling im Unternehmen ein?
  • Storytelling und Innovationsmanagement: Entwicklung von Data Driven Products mit Unterstützung von Storytelling
  • Storytelling und Marketing: Ohne Daten keine Story?
  • Warum sollten Data Scientists auch gute Geschichtenerzähler sein? Warum gehört Storytelling zum Skill Set eines Data Scientist?
  • Praxisberichte und Erfahrungen mit Herausforderungen, Lösungen und Empfehlungen

Neben dem Fokusthema freuen wir uns auch auf Fach- und Praxisartikel an, die sich anderen Themen aus dem BI-, Analytics-, Big Data und Data Science-Umfeld widmen. Dafür gelten die gleichen Vorgehensweisen. Diese „freien“ Themen können jederzeit eingereicht werden. Wir sprechen dann mit Ihnen ab, ob und wann eine Veröffentlichung erfolgen kann.

So funktioniert Ihre Artikeleinreichung

Wenn Sie einen eigenen Artikel schreiben oder einreichen möchten, senden Sie bitte Titel, Kurzbeschreibung des Inhalts und Autorenkurzbiografie bis zum 01.11.2020 an christoph.witte(at)sigs-datacom.de

Selbstverständlich können Sie auch schon fertig formulierte, aber bisher nicht veröffentlichte Beiträge einreichen. Greifen Sie dazu eine der genannten Fragen auf oder schlagen Sie weitere spannende Themen vor. 

Alle Einreichungen werden vom BI-SPEKTRUM-Fachbeirat geprüft. 

Ist der Vorschlag akzeptiert, senden Sie bitte den ausformulierten Entwurf spätestens bis 07.12.2020 an die Redaktion. Bitte orientieren Sie sich bei der Erstellung Ihres Beitrages an den BI-SPEKTRUM-Autorenrichtlinien.

Wichtige Termine:

  • 01.11.2020: Einreichung der Artikelkurzbeschreibung
  • 07.12.2020: Späteste Abgabe des Review fähigen Beitrags
  • 11.03.2021: Erscheinungstermin

Allgemeiner Aufruf zu Beiträgen:

Während wir Sie normalerweise anlässlich bevorstehender Ausgaben von BI-Spektrum um Einreichungen zum jeweiligen Fokusthema bitten, möchten wir Sie in diesem „freien“ Call for Paper zu Fachbeiträgen zu Themen Ihrer Wahl inspirieren. Natürlich sollten Sie mit den generellen Themen des BI-Spektrum Magazins, also Business Intelligence, Analytics und KI zu tun haben, aber wir möchten Ihnen keinen gezielten Fokus vorgeben. Es gibt sehr viele Veränderungen und Entwicklungen in unserem Themenumfeld, die einen Fachbeitrag wert sind. Hier nur einige Beispiele:

  • Die Zukunft des Reportings – welche Änderungen in diesem klassischen BI-Sektor haben sich in letzter Zeit ergeben, welche zeichnen sich ab. Wie sollten Anwenderunternehmen auf diese Veränderungen reagieren?

  • Datenmanagement – in diesem, für den BI-  und Analytics-Bereich, fundamentalen Umfeld hat sich im vergangenen Jahr sehr viel getan. Weitere, zum Teil dramatische Veränderungen stehen bevor. Vor welchen Herausforderungen stehen Anwender und Anbieter in diesem Zusammenhang? Wie gehen Sie damit um?

  • KI – die Fachwelt hungert nach echten Erfahrungsberichten, die Ross und Reiter nennen. Welche Erfahrungen haben Sie bei Ihren ersten KI-Schritten gemacht oder wie stellen Sie sich auf die kommenden KI-Herausforderungen ein? Erzählen Sie!

Aber es gibt natürlich viele weitere Themen wie Datenvisualisierung, Daten-Governance, Master-Datenmanagement, Self-Service BI, Data Warehouse-Modernisierung, Machine Learning, Big Data, Smart Data und, und, und. In Ihrem Bereich fallen Ihnen sicher mehr Themen ein als die Redaktion der BI-Spektrum hier nennen kann.

Wir unterstützen Sie sehr gern beim Verfassen von Fachbeiträgen:


Schicken Sie uns einfach zunächst ein kurzes Abstract, das die Problematik und den Kern Ihres Beitrags beschreibt. Wir besprechen dann, falls gewünscht, gern mit Ihnen, was der Beitrag beinhalten kann.

Nachdem Sie Ihren Beitrag geschrieben haben wird er von zwei Reviewern geprüft, die Ihnen konkrete Verbesserungsvorschläge machen.

Zum guten Schluss wird Ihr Beitrag noch professionell lektoriert. Auch hier erhalten Sie gegebenenfalls Vorschläge zur sprachlich/stilistischen Verbesserung.

Durch diese gemeinsame Arbeit entstehen hervorragende Fachbeiträge, die Ihren Kolleginnen und Kollegen weiterhelfen und die gleichzeitig Ihr Renommee als Experte untermauern und stärken.
Wir nehmen jederzeit Abstracts oder auch schon Review-fähige Beiträge an. Schicken Sie sie einfach an christoph.witte(at)bi-Spektrum.de.

Wenn Sie den Aufruf für Beiträge erhalten möchten, schicken Sie bitte eine E-Mail an Emanuel Rosenauer.