Roundtables

Roundtable Bern

13. TDWI Roundtable Bern - 07.11.2023, 18:15

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtable,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern zum Thema
            
                         MLOps im Data Mesh - Enterprise AI Adoption gelingt nur dezentral
                                                                                 &
                                  SAP Datasphere – von der Idee zum Self-Service Produkt

am
                                              Dienstag, den 7. November um 18.15 Uhr

einzuladen! 


Dieser Roundtable findet als Präsenz-Veranstaltung in der Universität Bern statt.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt!

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.

Viele Grüsse,
IhrTDWI Team

18:15 - 18:30 Begrüßung und Vorstellung des TDWI e.V.
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:30 - 19:15 MLOps im Data Mesh - Enterprise AI Adoption gelingt nur dezentral
Ferdinand Niedermann (Machine Learning Engineer und Data Scientist, SBB) & Carl Balmer (Machine Learning Engineer, SBB)


Unter dem Begriff MLOps lassen sich die Praktiken und Werkzeuge zusammenfassen, die es ermöglichen, Machine Learning-Modelle langfristig in produktiven IT-Applikationen zu nutzen. MLOps-Pipelines sind aufwändig zu bauen, da ihr Aufbau neben Fachkenntnissen in DevOps ebensolche aus den Bereichen Data Science und Data Engineering bedarf. Nicht zuletzt darum sind sie heute häufig als massgeschneiderte Individuallösungen in Unternehmen anzutreffen. Um dieses Problem zu lösen hat die SBB ihre für Data Mesh konzipierte Datenplattform mit MLOps-Werkzeugen ergänzt. Die so entstandene MLOps-Plattform baut auf die bestehenden DevOps-Technologien und -Prozesse auf und ist so in die IT-Landschaft der SBB integriert. Wir präsentieren die MLOps-Datenplattform am Beispiel der Belegungsprognose für den Personenverkehr, welche unter anderem auf der SBB Website, der SBB Mobile App und den Perronanzeigern die erwartete Auslastung der Züge darstellt.

Ferdinand Niedermann ist Machine Learning Engineer und Data Scientist bei der SBB. Er kommt ursprünglich aus der Full-Stack-Webentwicklung (Ruby on Rails) und dem Platform Engineering (Kubernetes) und arbeitet seit 3 Jahren in verschiedenen Rollen bei der SBB.

Carl Balmer ist seit einem Jahr als Machine Learning Engineer bei der SBB. Vorher hat er als technischer Consultant für CI/CD Automation und Kubernetes App-Entwicklung unterschiedliche Firmen betreut. In seinem Master an der Uni Bern hat er sich auf Data Science spezialisiert.

19:15 - 20:00 SAP Datasphere – von der Idee zum Self-Service Produkt
Florian Muthoni (Senior Developer im BI Team, Schweizerische Post) & Mathieu Gard (BI-Developer, Schweizerische Post)


Die SAP und die Schweizerische Post verfolgen seit einiger Zeit die "Cloud First Strategy".
Die SAP Analytics Cloud war das erste SAP BI Cloud Produkt, dass seit 2018 im produktiven Einsatz bei der Schweizerischen Post ist. Ende 2019 ist die SAP Datasphere vorgestellt worden und in der Folge hat die Post bereits 2020 erste Schritte in dieser Richtung unternommen. 
 
Der Ansatz der SAP Datasphere ist mehr als ein traditionelles Data Warehouse in der Cloud. Neue und innovative Funktionen sind integrativer Bestandteil der Lösung, wie die vielfältigen Anbindungsmöglichkeiten, die virtuellen Zugriffe und Nutzung als "Federation Tool", die einfache Handhabung für Self-Service, sowie der Einsatz als klassisches Datawarehouse mit Planungslösung. 
 
Der Vortrag konzentriert sich auf den Mehrwert und die Herausforderungen, die sich aus der neuen Technologie ergeben und beschreibt die Einführung der SAP Datasphere bei der Schweizerischen Post, von der ursprünglichen Idee bis zum fertigen Produkt. 
 
Diese Aspekte werden anhand von zwei konkreten Projekten aus den Bereichen HR und Finanzen dargestellt. Die Themen Self-Service-BI, Sicherheit, Betrieb, die nahtlose Integration in der bestehenden BI-Architektur, Leistungsoptimierung und die Entwicklung von individuellen Lösungen werden beleuchtet. 
 
Zum Abschluss wird ein Blick auf den zukünftigen Einsatz und die geplanten Weiterentwicklungen der SAP Datasphere bei der Schweizerischen Post geworfen. 

Florian Muthoni ist Senior Developer im BI Team der Schweizerischen Post. Er ist seit zwei Jahrzenten in der Informatik in unterschiedlichen Rollen, als Entwickler, Berater, Projektmanager und in Leitungsfunktionen tätig. Seit 2009 hat er sich auf die SAP BI und Business Objecst Produkte spezialisiert. Vor drei Jahren hat dann seine Reise in der SAP Cloud Welt begonnen. Als Applikationsverantwortlicher hat er die Einführung der SAP Datasphere bei der Schweizerischen Post geleitet und in den produktiven Betrieb überführt.
 
Mathieu Gard
ist BI-Developer bei der Schweizerischen Post und begleitet seit 3 Jahren das Datawarehouse der logistischen Abteilung, wobei seine Verantwortlichkeiten von der Business-Analyse bis zur BI-Entwicklung reichen. Aktuell liegt sein Schwerpunkt auf der Ausarbeitung von Best-Practices zur Optimierung der Leistung der BI-Architektur.

20:00 - 20:15 Diskussion und Fragen
alle
20:15 - 21:00 Apéro
alle

Universität Bern | Hauptgebäude | Raum: 214
Hochschulstrasse 4
3012 Bern
Schweiz

Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt!

Schutzkonzept | Coronavirus - Aktuelle Situation

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei. Der TDWI e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen.

Melden Sie sich bis zum 06.11.2023 für diese Veranstaltung an.

12. TDWI Roundtable Bern - 05.09.2023, 18:15

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtable,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern zum Thema
            
                             ChatGPT und generative KI für den öffentlichen Sektor
                                                                        &
           Weaponizing AI: Wie können Machine Learning Modelle angegriffen werden?

am
                                      Dienstag, den 5. September um 18.15 Uhr

einzuladen! 


Dieser Roundtable findet als Präsenz-Veranstaltung in der Universität Bern statt.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 54 begrenzt!

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.

Viele Grüsse,
IhrTDWI Team

18:15 - 18:30 Begrüßung und Vorstellung des TDWI e.V.
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:30 - 19:15 ChatGPT und generative KI für den öffentlichen Sektor
Dr. Monika Grothe (Accenture AG)


Mit Generativer KI (Künstliche Intelligenz) erleben KI Anwendungen gerade einen iPhone-Moment. Auch wenn es bereits vorher Smartphones gab, so stellte das iPhone einen Quantensprung in der intuitiven Nutzbarkeit dieser Technologie dar. In gleicher Weise eröffnen Anwendungen wie ChatGPT einen neuen, intuitiven Benutzerzugang zu KI.  Generative KI bezieht sich dabei auf KI-Modelle und Algorithmen, die in der Lage sind, neue Inhalte oder Daten auf kreative Weise zu erzeugen oder vorherzusagen. (Definition von OpenAI, der Firma hinter ChatGPT). Dieser Vortrag konzentriert sich auf Generative KI, die auf sogenannten Large Language Models (LLM) aufbaut. Wir fassen den Hype der letzten Monate zusammen und erläutern, was unter der Haube steckt. Wir gehen auf die möglichen Anwendungsfelder LLM-basierter Generativer KI im  öffentlichen Sektor ein und betrachten sowohl ihre Chancen als auch Risiken. Des weiteren stellen wir erste Erfahrungen und Pilot-Anwendungen mit Generativer KI vor.

Dr. Monika Grothe
Associate Director im Daten & AI (DAIN) Netzwerk der Accenture AG
Als promovierte Physikerin hat sie mehr als 15 Jahre an Experimenten der Hochenergiephysik in den USA und am CERN in Genf als Forscherin gearbeitet. In Accenture ist Monika Grothe Expertin im Bereich technische Architektur, Big Data und Data Science und unterstützt Unternehmen und Organisationen darin, die beträchtlichen Chancen Generative KI wertschöpfend für sich nutzbar zu machen.

19:15 - 20:00 Weaponizing AI: Wie können Machine Learning Modelle angegriffen werden?
Luca Furrer (Accenture AG)


KI ist langsam, aber sicher aus im Alltag angekommen. Je mehr Modelle produktiv eingesetzt werden, desto wichtiger wird es zu verstehen, wie diese Modelle gestohlen oder manipuliert werden können. Auf Basis des MLOps Cycles werden wir verschiedene Angriffspunkte während der Lebenszeit eines operationellen Models besprechen und mögliche Massnahmen darlegen.

Luca Furrer ist Berater bei Accenture und hat sich seit seinem Studienabschluss vor über 10 Jahren in angewandter Mathematik in der Schnittmenge von Mathematik, Daten und Softwareentwicklung betätigt. 
Zurzeit liegt sein Fokus bei Data Engineering (Cloud und Big Data) und Data Science.

20:00 - 20:15 Diskussion und Fragen
alle
20:15 - 21:00 Apéro
alle

Universität Bern | Hauptgebäude | Raum: 115
Hochschulstrasse 4
3012 Bern
Schweiz

Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 54 begrenzt!

Schutzkonzept | Coronavirus - Aktuelle Situation

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei. Der TDWI e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen.

Melden Sie sich bis zum 04.09.2023 für diese Veranstaltung an.

11. TDWI Roundtable Bern - 16.05.2023, 18:15

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtable,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern zum Thema

            Cloud-native Data Platform & Machine Learning für die Prognose von Cargo Zügen
                                                                                 &
                                      Goodbye SAP BW, Hallo Microsoft Analytics
                     – Erfahrungen und Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Umstieg

                                                         
am
                                         Dienstag, den 16. Mai um 18.15 Uhr

einzuladen! 


Dieser Roundtable findet als Präsenz-Veranstaltung in der Universität Bern statt.
ie Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt!

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.

Viele Grüsse,
IhrTDWI Team

18:15 - 18:30 Begrüßung und Vorstellung des TDWI e.V.
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:30 - 19:15 Cloud-native Data Platform & Machine Learning für die Prognose von Cargo Zügen
Marcel Graf (BLS AG) & Tim Giger (Swisscom (Schweiz) AG)


Unerwartete Verspätungen von Güterzügen führen zu Problemen bei der Disposition von Zugspersonal sowie zu ineffizienten Abläufen beim Abladen der Güter in den Terminals. Um diese Prozesse besser zu steuern, benötigen alle an einem Güterzugtransport beteiligten Parteien möglichst früh eine zuverlässige Prognose der Ankunftszeit. Anhand des Soll-Fahrplans und den aktuellen «Ist»- Meldungen von Güterzügen entlang relevanter Knotenpunkte, berechnen wir in Echtzeit mit einem Machine-Learning Modell die erwartete Ankunftszeit. Für die technische Implementierung dieses und weiteren Use-Cases wurde eine Azure Data & Analytics Plattform mit Infrastructure-as-Code,  Azure Machine Learning, MLOps Pipelines sowie ein Data Lake aufgebaut. Für die Vereinfachung der Bereitstellung und des Betriebs wurden diverse Automatisierungen mit Azure DevOps umgesetzt. 

Marcel Graf arbeitet seit 4 Jahren bei der BLS AG, wo er als Lead Data Scientist diverse Projekte im Bereich Machine Learning in unterschiedlichen Geschäftsbereichen umsetzt. Zuvor promovierte er an der Universität Zürich in Psychologie mit einem Fokus auf die mathematische Modellierung von Kurzzeitgedächtnisprozessen.
 
Tim Giger hat über acht Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics als Entwickler, Architekt und Projektmanager in Projekten mit einer Vielzahl von Technologien (SAP, Microsoft, Open Source, Cloudera) und in einer Vielzahl von Branchen. 
Zusätzlich ist er ausgewiesener Experte und Referent auf Big Data-Konferenzen und doziert an der HLSU und der HWZ.

19:15 - 20:00 Goodbye SAP BW, Hallo Microsoft Analytics – Erfahrungen und Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Umstieg
Sven Möhler (Accenture Schweiz)


Viele Unternehmen stehen aktuell vor der Frage, ob sie ihr bestehendes SAP BW System migrieren, […,] redesignen oder gar ganz neu auf der grünen Wiese auf Basis einer Non-SAP Analytics Lösung aufbauen sollen. In dieser Ausgabe des TDWI Roundtables stellt Sven Möhler eines seiner aktuellen Projekte vor, in welchem sich für die Ablösung eines bestehenden SAP BW Systems durch eine Microsoft basierte Analytics Lösung (Azure Synapse, PowerBI, und weitere) entschieden wurde. Neben der Ausgangssituation, den Beweggründen und den Herausforderungen (technisch und fachlich) werden die Erfolgsfaktoren für die erfolgreiche Umsetzung eines derartigen Projektes näher beleuchtet.

Sven Möhler ist ein Senior Manager und Thought Leader bei Accenture Schweiz mit tiefer Expertise im Bereich SAP Analytics und Non-SAP Analytics (speziell Microsoft und Snowflake). Er ist für verschiedene internationale Kunden als Berater für Strategie, Architektur, Datenmodellierung, Performance und Governance tätig. Sven ist zudem Trainer im Bereich SAP BW und Publisher zahlreicher interner PoVs. 

20:00 - 20:15 Diskussion und Fragen
alle
20:15 - 21:00 Apéro
alle

Universität Bern | Hauptgebäude | Raum: 214
Hochschulstrasse 4
3012 Bern
Schweiz

Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt!

Schutzkonzept | Coronavirus - Aktuelle Situation

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei. Der TDWI e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen.

Melden Sie sich bis zum 15.05.2023 für diese Veranstaltung an.

10. TDWI Roundtable Bern - 01.11.2022, 18:15

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtable,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern zum Thema

           Data Mesh - wie ein neues Prinzip das Datenmanagement auf den Kopf stellt
                                                                &
                              Data Mesh – eine neue Ära für Data & Analytics?
                                                         

am
                                 Dienstag, den 01. November um 18.15 Uhr

einzuladen!


Dieser Roundtable findet als Präsenz-Veranstaltung in der Universität Bern statt. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 34 begrenzt.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.
Viele Grüsse,

Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

18:15 - 18:30 Begrüßung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:30 - 19:15 Data Mesh - wie ein neues Prinzip das Datenmanagement auf den Kopf stellt
Guido Schmutz, Accenture Schweiz


Data Mesh ist ein relativ neues Konzept, das sich in den letzten Jahren zu einem der am schnellsten wachsenden Trends entwickelt hat. Es erweitert den Paradigmenwechsel, der durch die Microservices-Architekturen eingeleitet wurde, und wendet ihn auf Datenarchitekturen an, die agile und skalierbare Analysen und maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz ermöglichen.
Data Mesh ist keine Technologie, sondern eine Praxis... eine sehr komplexe Praxis. Es ist eine neue Art, Daten, Data Engineering und alle damit verbundenen Prozesse zu betrachten, d. h. Data Governance, Datenqualität, Auditing, Data Warehousing und maschinelles Lernen. Es verändert die Perspektive, wie wir Daten in einem Unternehmen betrachten, völlig: Wir sind es gewohnt, Daten von einem technischen Standpunkt aus zu betrachten, also wie man sie verwaltet, wie man sie verarbeitet, welches das ETL-Tool ist, welches der Speicher ist usw., während es an der Zeit ist, sie aus einer Geschäftsperspektive zu betrachten und dann mit ihnen umzugehen, als wären sie echte Vermögenswerte, sagen wir, als wären sie ein Produkt.
Was genau ist aber ein Data Mesh und wie unterscheidet es sich von bekannten Ansätzen wie DWH, Data Mart, Data Lake und Data Hub? Ist Data Mesh was für mich und wenn ja, warum sollte ich es tun? Wie steht Data Mesh zu operativen Systemen? Wie lassen sich moderne, streaming- bzw. event-basierte Architekturen mit Data Mesh kombinieren? Wie gehe ich vor, wenn ich Data Mesh im Unternehmen einführen will? Auf diese und weitere Fragen, gehen wir in diesem Referat ein.
Vor allem aber zeigen wir in einer Live-Demo ein End-2-End-Beispiel, welches die konkrete Umsetzung eines Data Mesh in der Praxis zeigt. Die Technologien und Services der Datenplattform, auf welchen die Datenprodukte basieren, sind dabei ebenfalls ein Thema. Wir setzen dabei vorwiegend Open Source Software ein.

Guido Schmutz ist seit über 30 Jahren als Software-Entwickler, Berater, Architekt, Trainer und Coach tätig. Heute arbeitet er als Platform Architect für das IT-Dienstleistungsunternehmen Accenture. Sein Interesse liegt in der Architektur, dem Design und der Umsetzung von modernen Software-Lösungen. Seit einigen Jahren beschäftigt er sich hauptsächlich mit Big Data & Fast Data und der Frage, wie sich diese neuen Technologien optimal in eine moderne Datenplattform integrieren lassen. Er ist regelmässiger Sprecher auf internationalen Konferenzen und ist bekannt als Autor von Fachartikeln und diversen Fachbüchern.

19:15 - 20:00 Data Mesh – eine neue Ära für Data & Analytics?
Paul Rankin (Schweizer Pharmakonzern) & Claude Zwicker (Accenture Schweiz)


Data Mesh hat sich zu einem der führenden Architektur- und Governance-Frameworks für moderne Datenplattformen und die darauf arbeitenden Teams entwickelt. Während dieses runden Tisches werden wir das Buzzword näher beleuchten und mit Ihnen teilen, wie das tägliche Arbeiten in einer Organisation nach Data Mesh Prinzipien aussieht und wie es sich unterscheidet von der Art und Weise wie wir bisher mit Daten gearbeitet haben.

Paul Rankin ist Senior Data Architect, BI- und Analytics-Lösungsspezialist mit Schwerpunkt auf Cloud-Architektur und dem Datenmanagement-Echo-System. Paul hat fünfzehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Datenintegrations- und BI-Lösungen für eine große Anzahl nationaler und internationaler Organisationen. Paul lebt und arbeitet derzeit in der Schweiz, wo ihn seine neueste Herausforderung zu einer aufregenden Rolle und fantastischen Gelegenheit als Leiter der Datenmanagementplattformen bei einem grossen Schweizer Pharmakonzern geführt hat.

Claude Zwicker ist Senior Data Architect bei Accenture Schweiz mit Fokus auf modernen Self-Service Datenplattformen. Er ist regelmässiger Redner auf Veranstaltungen, wo er Themen rund um modernen Datenarchitekturen präsentiert und ist Teil des DACH Leadership Teams rund um das Thema Data Mesh bei Accenture.

20:00 - 20:15 Diskussion und Fragen
alle
20:15 - 21:00 Apéro
alle

Universität Bern | Hauptgebäude | Raum: 214
Hochschulstrasse 4
3012 Bern
Schweiz

Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt!

Schutzkonzept | Coronavirus - Aktuelle Situation

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei. Der TDWI e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen.

Melden Sie sich bis zum 31.10.2022 für diese Veranstaltung an.

9. TDWI Roundtable Bern - 06.09.2022, 19:00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtable,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern zum Thema

              Intelligente Dokumentenverarbeitung – ein Industrie-Snapshot vom PoC zur Produktion

am
                                                     06. September um 19.00 Uhr

einzuladen!


Dieser Roundtable findet als Präsenz-Veranstaltung in der Universität Bern statt. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 38 begrenzt.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.
Viele Grüsse,

Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

19:00 - 19:15 Begrüßung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
19:15 - 20:00 Intelligente Dokumentenverarbeitung – ein Industrie-Snapshot vom PoC zur Produktion
Chris Bolesch, Accenture Schweiz


Die industrielle Digitalisierung bringt grosse Versprechen, aber auch Vorbehalte mit sich. Insbesondere, seitdem Künstliche Intelligenz und Machine Learning zu «must haves» eines jeden CTOs geworden sind. In dieser Ausgabe des TDWI Roundtables Bern zeigt Chris Bolesch Beispiele seiner Arbeit als AI Coach und Lead Developer. Der Fokus wird dabei auf den Bereich der automatisierten Dokumentverarbeitung, die als solchens ein universelles, branchenübergreifendes Problem darstellt, dass bis heute auch mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht zufriedenstellend gelöst ist, gelegt.


Chris Bolesch ist Data Engineering Manager in der gleichnamigen Division von Accenture Schweiz  in Zürich. Seine Erfahrungen reichen von BigData Plattformen über AI Skalierung, Software Entwicklung bis zur Team- und Projektleitung in den Branchen Financial Services, Versicherungen und der Eidgenössischen Verwaltung. Er übernahm bisher Rollen als Software Entwickler, AI Berater, Agile Coach, Technischer Leiter und Projektmanager in kleinen lokalen und gossen Offshore-Projekten. Chris studierte Physik und Kernenergie an der ETHZ, EPFL und der University of Michigan, und hält einen Doktortitel in Nuclear Engineering der ETH Zürich.

20:00 - 20:15 Diskussion und Fragen
alle
20:15 - 21:00 Apéro
alle

Universität Bern | Hauptgebäude | Raum: 214
Hochschulstrasse 4
3012 Bern
Schweiz

Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt!

Schutzkonzept | Coronavirus - Aktuelle Situation

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei. Der TDWI e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen.

Melden Sie sich bis zum 05.09.2022 für diese Veranstaltung an.

8. TDWI Roundtable Bern - 17.05.2022, 19:00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtables,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern zum Thema

                Erfolgsfaktoren für Daten Virtualisierungs-Projekte - anhand von Denodo

am
                                    Dienstag den 17. Mai um 19.00 Uhr

einzuladen!

Mit diesem Termin geht es endlich wieder mit einer Präsenz-Veranstaltung in der Universität Bern weiter. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.
Viele Grüsse,

Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

 

19:00 - 19:15 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
19:15 - 20:00 Erfolgsfaktoren für Daten Virtualisierungs-Projekte - anhand von Denodo
Daniele Serratore & Adam Ben Khalifa, Q-PERIOR


Daten Virtualisierung ist heute ein wichtiger Bestandteil einer modernen Datenarchitektur. Es ergeben sich dabei wesentliche Vorteile wie ein z.B. Single Point of Access, verbesserter Self-Service, schnellere Anbindung von Quellen, Skalierbarkeit oder auch zentralisiertes Berechtigungs-Management. Der Vortrag beleuchtet die wesentlichen Erfolgsfaktoren in einem Daten Virtualisierungs- Projekt mit Denodo bei einer Schweizer Bank.

20:00 - 20:15 Diskussion und Fragen
alle
20:15 - 21:00 Apéro
alle

Universität Bern | Hauptgebäude | Raum: 214
Hochschulstrasse 4
3012 Bern
Schweiz

Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 44 begrenzt!

Schutzkonzept | Coronavirus - Aktuelle Situation

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei. Der TDWI e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen.

Melden Sie sich bis zum 10.05.2022 für diese Veranstaltung an.

7. TDWI Roundtable Bern - 15.02.2022, 18:00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtables,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Online Version des TDWI Roundtable Bern zum Thema

                      Wie die schweizerische Post auf ein breites Analytics Spektrum setzt
                                             – Ein UseCase aus SAP und AWS

am
                                        Dienstag den 15. Februar um 18.00 Uhr

einzuladen!

Dieser Roundtable findet über Microsoft Teams statt. Eine kostenpflichtige Installation ist dafür nicht erforderlich. Rechtzeitig vor dem Termin erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung mit allen erforderlichen Informationen zum Einwählen.

Wir freuen uns, Sie online zu begrüßen.


Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

18:00 - 18:10 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:10 - 18:55 Wie die schweizerische Post auf ein breites Analytics Spektrum setzt – Ein UseCase aus SAP und AWS
Franciscus van Dortmont & Johannes Jagst, Die Schweizerische Post AG


Die vielfältigen Lösungsmöglichkeiten und Software Angebote im Analytics / BI Umfeld sind auch bei der schweizerischen Post sehr stark ausgeprägt.
Unter dieser Gegebenheit gilt es vor allem für die Architektur dessen Einsatz strategisch und effizient zu koordinieren.
Im Rahmen der durch die Fachbereiche verstärkt nachgefragten Anforderungen nach Selfservice BI & Datapreparation haben wir im Rahmen eines Proof-of-Concepts versucht Logistik Daten aus AWS Athena bereitzustellen und Modellierungsmöglichkeiten für die Bereiche zu bieten.
Durch die Verwendung von SAP DWC in Verbindung mit SAP SAC konnten wir diese Anforderungen realisieren.


Franciscus van Dortmont arbeitet seit 2017 bei Die Schweizerische Post AG für den Bereich Business Intelligence
und ist dort seit seinem Beginn mit den unterschiedlichsten Tools und Lösungen für Frontend und Integrationslösungen zuständig.
Davor sammelte er Erfahrung als Berater im Big Data Umfeld.
Inzwischen ist er als Senior Business Intelligence Consultant vor allem für Lösungen im Bereich Tableau sowie SAP DWC verantwortlich.

Johannes Jagst arbeitet seit zwei ein halb Jahren bei Die Schweizerische Post AG.
Bereits in der Vergangenheit sammelte er im Fokus Bereich von Analytics und BI mit den technischen Neuerungen durch SAP HANA
sowohl in der Gesundheit als auch in der Energie Branche Erfahrungen.
In seiner aktuellen Rolle arbeitet ist er als Solution Architekt für den Bereich SAP mit dem Fokus auf Cloud und BI Lösungen.

18:55 - 19:10 Diskussion und Fragen
alle

Online-Veranstaltung über MS Teams
Rechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie eine Bestätigung mit allen erforderlichen Informationen.
_ __
Deutschland

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei und kann über den Browser erfolgen - eine kostenpflichtige Installation ist nicht erforderlich.

Melden Sie sich bis zum 15.02.2022 für diese Veranstaltung an.

6. TDWI Roundtable Bern - 09.11.2021, 18:00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtables,

wir freuen uns, Sie zur nächsten Online Version des TDWI Roundtable Bern

                          am Dienstag den 9. November um 18.00 Uhr

einzuladen.

Dieser Roundtable findet über Microsoft Teams statt. Eine kostenpflichtige Installation ist dafür nicht erforderlich. Rechtzeitig vor dem Termin erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung mit allen erforderlichen Informationen zum Einwählen.

Wir freuen uns, Sie online zu begrüßen.


Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

18:00 - 18:10 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:10 - 18:55 Best Practice zu Künstlicher Intelligenz & Analytics in der Versicherung
Benjamin Theunissen, Helvetia Versicherungen


In den letzten 5 Jahren hat Helvetia das Thema Analytics strategisch und operativ konsequent gefördert. Heute entstehen innerhalb weniger Monate aus "Ideen" neue wertschöpfende Datenprodukte im Bereich der künstlichen Intelligenz. Wie sieht so eine Journey aus und was waren die Lessons Learned? Welche Anwendungsbereiche gibt es tatsächlich und wie geht man sinnvoll mit Legacy Systemen um?
 
Benjamin Theunissen ist Leiter des Teams Analytics & Insights der Helvetia Versicherungen und implementiert bereichsübergreifend Datenprodukte. Neben einer modernen Cloud Infrastruktur verantwortet er Best Practice und Standards für die analytische Wertschöpfungskette.

18:55 - 19:10 Diskussion und Fragen
alle
19:10 - 19:55 Intangible Assets: Wie erhalten wir unser Bahnwissen?
Simon Berger, Swiss Federal Railways SBB


Ist Wissen ein Gut welches aktiv bewirtschaftet werden kann und muss? – Und wenn ja, wie wird aus Daten und Information Wissen, welches für das Unternehmen langfristig Nutzen generiert? Um diese Frage zu beantworten, suchen wir in der Gegenwart das uns fehlende Wissen, Reisen in die Vergangenheit, um die Gründe für den Wissensschwund zu finden, und enden in der Zukunft mit einem Lösungsansatz, welcher dem einzelnen Mitarbeitenden die zentrale Frage genauso beantwortet, wie er dem Unternehmen die langfristige Bewirtschaftung des Assets Wissen sichert. Ach genau, … und was hat Wissen bewirtschaften mit Storytelling und Graphendatenbanken zu tun?

Simon Berger is a leader in developing and directing organizations in asset management, education, intelligence, and international affairs. After living, working, and studying in Latin America, Africa, the Middle East as well as Europe for almost two decades, he returned to native Switzerland. Simon holds university degrees in Climate Sciences, Earth Sciences, Engineering, and International Business Law. With more than 20 years of international experience in transforming organizations, he currently works as a leader in the strategic management of intangible assets for a railway company. Since 2018, Simon has led the knowledge management program of the Swiss Federal Railways SBB.

19:55 - 20:10 Diskussion und Fragen
alle

Online-Veranstaltung über MS Teams
Rechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie eine Bestätigung mit allen erforderlichen Informationen.
_ __
Deutschland

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei und kann über den Browser erfolgen - eine kostenpflichtige Installation ist nicht erforderlich.

Melden Sie sich bis zum 09.11.2021 für diese Veranstaltung an.

5. TDWI Roundtable Bern - 08.09.2021, 18:00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtables,

wir freuen uns, Sie zur fünften Ausgabe des TDWI Roundtable Bern

                           am Mittwoch den 8. September um 18.00 Uhr

einzuladen.

Mit diesem Termin feiern wir die Präsenz-Premiere des Roundtables Bern im Berner Generationenhaus. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 28 begrenzt.

Zusätzlich wird dieser Roundtable per MS Teams zu verfolgen sein. Dazu erhalten Sie am Tag vor der Veranstaltung eine eMail mit allen erforderlichen Informationen.

Eine Anmeldung ist ab sofort ausschliesslich für die Online-Version möglich.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.

Viele Grüsse

Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

18:00 - 18:15 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:15 - 19:00 Wie KI die tägliche Arbeit im Contact Center verändert – ein Praxisbeispiel
Christian Kaiser, Die Schweizerische Post AG

Der zunehmende Einsatz von KI Komponenten in der Automatisierung von Geschäftsprozessen führt nicht nur zu einer schnelleren und damit effizienteren Bearbeitung, sondern er verändert in erste Linie auch die Arbeit der betroffenen Mitarbeiter. Mit einem Erfahrungsbericht aus dem Contact Center der Post wird aufgezeigt, wie die Mitarbeiter befähigt wurden, die Performance von maschinell trainierten Modellen selbstständig zu beurteilen, sie zu verbessern und direkt in Produktion einzuführen. Dadurch wurden ihre Aufgaben nicht nur vielfältiger, sondern sie eigneten sich gleichzeitig auch wichtiges Know-how im KI Bereich an, welches sie auch in anderen Feldern einsetzen können. Das stellt letztlich eine Schlüssel-Komponente für die erfolgreiche Einführung und Akzeptanz von KI in allen Geschäftsbereichen dar.

Christian Kaiser arbeitet seit mehr als 7 Jahren bei Die Schweizerische Post AG. Über verschiedene Stationen vom IT Consulting zum Requirements Engineering wurde er Teil eines kleinen Teams, dass IoT Lösungen entworfen hat. Bei der Arbeit mit viel Sensorik wurde seine Neugier und Leidenschaft für Daten geweckt, was dazu führte, dass er seit 2018 als Enterprise Architect für den technischen Ausbau der Analytics & AI Fähigkeiten im Konzern verantwortlich ist.

19:00 - 19:15 Diskussion und Fragen
alle
19:15 - 20:00 Stairway to Streaming – so arbeiten Sie erfolgreich mit Echtzeit-Daten - Erfahrungen aus der Beratungs-Praxis
Michael Deuchert

DWH-Verantwortliche stehen vor der Herausforderung, ihr klassisches Data Warehouse um Stream Processing zu erweitern. Wir skizzieren kurz die Herausforderungen der Umstellung/Erweiterung einer batch-orientierten Datenverarbeitung auf eine streaming-basierte Lösung und zeigen zwei Use Cases und Beispielarchitekturen, eine mit ETL-Boardmitteln und eine etwas komplexere mit Confluent Kafka. Zum Schluss geben wir noch einen Ausblick auf das Thema Streaming Analytics.

Dieser Vortrag wird remote dazugeschaltet.

Michael Deuchert ist seit 6 Jahren bei der it-novum GmbH beschäftigt und dort aktuell als Data Scientist angestellt. Im Rahmen des Beratungsgeschäfts konnte er Erfahrungen in verschiedensten Branchen und mit zahlreichen Technologien aus dem Open-Source Umfeld sammeln. Seit den letzten 3 Jahren liegt sein Fokus insbesondere auf dem Bereich IoT Analytics. Im Zuge von Kundenprojekten hat er viel Erfahrung mit Apache/Confluent Kafka gesammelt, um Daten in Echtzeit Streaming zu verarbeiten und analysieren zu können.

20:00 - 20:15 Diskussion und Fragen
alle
20:15 - 21:00 Apéro
alle

Berner Generationenhaus - Spittelsaal, 3. OG
Bahnhofplatz 2
3001 Bern
Schweiz

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei. Der TDWI e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Mit Ihrer Teilnahme erkennen Sie das jeweilige Schutzkonzept an. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen.

Melden Sie sich bis zum 08.09.2021 für diese Veranstaltung an.

4. TDWI Roundtable Bern - 25.05.2021, 18:00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtables,

wir freuen uns, Sie zur vierten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern

                           am Dienstag, den 25. Mai um 18.00 Uhr

einzuladen.

Dieser Roundtable findet über Microsoft Teams statt. Eine kostenpflichtige Installation ist dafür nicht erforderlich. Rechtzeitig vor dem Termin erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung mit allen erforderlichen Informationen zum Einwählen.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.

Viele Grüsse

Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

18:00 - 18:10 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:10 - 18:55 Agile Neuentwicklung eines Vertriebs-Data-Warehouse mit Data-Vault-Methodik
Thomas Rauscher

In der Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen gilt Data Vault als einer der modernsten Ansätze, der insbesondere auch als gut geeignet für agile Entwicklungsmethoden angesehen wird. In diesem Vortrag wird der Einsatz von Data Vault in einem Großprojekt bei der ERGO Versicherung beschrieben, welches eine vollständige Konsolidierung und Neuentwicklung der Vertriebssteuerungssysteme zum Inhalt hatte. Die Einführung der Data-Vault-Methodik ermöglichte eine schrittweise Umsetzung der Systemkomponenten und einen kontinuierlichen Übergang in die neue Systemwelt. Anhand von Fallbeispielen wird gezeigt, wie der standardisierte und modulare Modellierungsansatz den Entwicklungsprozess sowohl methodisch als auch in der konkreten Programmierung beschleunigen kann. Auf dem Weg dahin mussten aber diverse konzeptionelle und technische Hürden überwunden werden. Hieraus lassen sich wesentliche Erfolgsfaktoren für eine Data-Vault-Implementierung ableiten.

Thomas Rauscher arbeitet als Technical Lead Sales Controlling für die ITERGO, den IT-Dienstleister der ERGO-Versicherung. In seiner Funktion ist er verantwortlich für die Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung der Vertriebsinformationssysteme und hierbei erster Ansprechpartner für Projekte und die IT-Architektur. Herr Rauscher arbeitet seit 1998 für die ERGO und hat in dieser Zeit diverse Data-Warehouse-Projekte als Systemarchitekt begleitet.

18:55 - 19:10 Fragen/Diskussionen
alle
19:10 - 19:55 Eine Smart City in Echtzeit: Skalierbare Echtzeit-Daten-Architekturen auf dem Vormarsch
Kai Waehner

Ist Event-Streaming, also die Nutzung von “Data in Motion”, die eierlegende Wollmilchsau, um endlich die Smart City zu ermöglichen?
Die Antwort auf diese Frage ist leider: Nein. Aber der öffentliche Sektor und viele Smart-City-Architekturen nutzen “Data in Motion” für verschiedenste Anwendungsfälle als Teil der gesamten Smart-City-Infrastruktur. Die Gründe dafür sind die gleichen wie in allen anderen Branchen: Kafka bietet eine offene, skalierbare und elastische Infrastruktur für die Datenintegration und -Verarbeitung in Echtzeit. Außerdem läuft es in jeder Infrastruktur (Edge, Rechenzentrum, Cloud, Bare Metal, Container, Kubernetes, Multi-Cloud, wie Confluent Cloud). Viele Städte investieren in Technologien, um ihre Städte in Smart-City-Umgebungen zu verwandeln, in denen die Datenerfassung und -analyse genutzt wird, um Anlagen und Ressourcen effizient zu verwalten.Wir wollen anhand einiger Beispiele beleuchten, wie Apache Kafka genutzt wird, um verschiedenen Datenquellen und Technologien miteinander zu integrieren, wie skalierbare Datenverarbeitung in Echtzeit aussehen kann und warum gerade die Skalierbarkeit für den öffentlichen Sektor ein immer wichtigerer Faktor wird. Daten können dabei aus eigenen Anwendungen und/oder aus Drittquellen wie z.B. von Automobilherstellern oder Mobility Services stammen.

Kai Wähner ist als Field CTO und Global Technology Advisor bei Confluent tätig. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Big Data Analytics, Machine Learning, Messaging, Integration, Microservices, Internet of Things, Stream Processing und Blockchain. Ausserdem ist er Autor von Fachartikeln, hält Vorträge auf internationalen Konferenzen und berichtet in seinem Blog über Erfahrungen mit neuen Technologien.

19:55 - 20:10 Fragen/Diskussionen
alle

Online-Veranstaltung über MS Teams
Rechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie eine Bestätigung mit allen erforderlichen Informationen.
_ __
Deutschland

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei und kann über den Browser erfolgen - eine kostenpflichtige Installation ist nicht erforderlich.

Melden Sie sich bis zum 24.05.2021 für diese Veranstaltung an.

3. TDWI Roundtable Bern - 04.03.2021, 18:00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI Roundtables,

wir freuen uns, Sie zur dritten Ausgabe des TDWI Roundtable Bern

                           am Donnerstag, den 4. März um 18.00 Uhr

einzuladen.

Dieser Roundtable findet über Microsoft Teams statt. Eine kostenpflichtige Installation ist dafür nicht erforderlich. Rechtzeitig vor dem Termin erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung mit allen erforderlichen Informationen zum Einwählen.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und eine rege Diskussion.

Viele Grüsse

Ihr
TDWI Roundtable Bern Team

18:00 - 18:10 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:10 - 18:55 Analytic tools applied – Ein Vergleich anhand von zwei Versicherungs-Projekten
Dr. Désirée Bäder, Dr. Annika Bergbauer

Datengetriebene Entscheidungen sind das Ziel im Unternehmen. Um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, braucht es Werkzeuge. Doch welches Tool wird im konkreten Anwendungsfall eingesetzt und welche Erkenntnisse liefert es? In diesem Vortrag vergleichen wir verschiedene Tools der Datenanalyse. An zwei Projektbeispielen aus der Schweizer und Deutschen Versicherungsbranche diskutieren wir konkret die Ausgangslage, die Anforderungen und die gesammelten Erfahrungen der Implementierung. Wir stellen gegenüber R vs. Python, On-Premise vs. Cloud, Microsoft vs. SAP, deskriptive Statistik vs. fortgeschrittene Statistik.

Dr. Désirée Bäder hat an der ETH Zürich in den Themengebieten Datenmodellierung und Pharmakologie promiviert. Heute ist sie Analystin in der Business- und IT-Beratung Q_PERIOR und entwickelt Data Journeys für Kunden in der Versicherungs- und Mobilfunkbranche. Ihr Fokus liegt dabei auf Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Data Governance.
 
Dr. Annika Bergbauer ist Consultant bei der Business- und IT-Beratung Q_PERIOR. In ihrer Beratungspraxis ermöglicht sie tiefgreifende Erkenntnisse aus Daten. Sie hostet den Podcast Datenaffaire, entwickelt Datenstrategien für Ihre Kunden und realisiert für Versicherungen Controlling Projekte mit korrelativen Analyse und Vorhersagen von KPIs.

18:55 - 19:10 Fragen/Diskussionen
alle
19:10 - 19:55 Öffentliche Datenintegration - sicher und transparent
Sven Walther

Immer mehr Unternehmen bauen Ökosysteme, um Ihre Dienstleistungen externen Partnern zur Verfügung zu stellen. Sei es, um die tiefere Integration Ihrer Dienstleistungen in die Prozesse Ihrer Kunden zu erreichen oder um neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Dabei spielt natürlich der Zugriff auf die Unternehmensdaten eine zentrale Rolle. API Gateways erlauben diesen Zugriff sicher, transparent und skalierbar. Anhand von einigen Beispielen mit «OpenData» wird aufgezeigt wie man heute eine Daten-Plattform aufsetzt.

Sven Walther, Principal Solutions Engineer EMEA @ Kong Inc., ist für alle technischen Fragen, Präsentation und Installationen im Bereich API Management bei den EMEA Prospects und Kunden von Kong zuständig. Er bringt mehr als 15 Jahre Erfahrung aus der Unternehmens-IT mit, besonders wenn es um den Bereich von Schnittstellen/APIs geht. Aktuell fokussiert er auf die besten API-Management-Lösungen und den Austausch mit Entwicklern. Sven setzt auf «Hands-On» Präsentation gesetzt, gemäss seinem Motto «Seeing is believing». Nach seinem Ökonomie-Studium hat Ihn seine Karriere zu führenden Enterprise-IT-Software-Firmen geführt, wo er zuständig für den DACH-Raum sowie dem Mittleren Osten und Afrika ist. Wenn er nicht gerade unter einem der vielen Unix-Derivate unterwegs ist, entwickelt Sven in .NET.

19:55 - 20:10 Fragen/Diskussionen
alle

Online-Veranstaltung über MS Teams
Rechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie eine Bestätigung mit allen erforderlichen Informationen.
_ __
Deutschland

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei und kann über den Browser erfolgen - eine kostenpflichtige Installation ist nicht erforderlich.

Melden Sie sich bis zum 04.03.2021 für diese Veranstaltung an.

2. TDWI Roundtable Bern - 20.10.2020, 18.00

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI-Roundtables,

nach einem tollen Start im Netz folgt die Fortsetzung:

Am Dienstag, 20. Oktober 2020, um 18.00 Uhr laden wir zum zweiten TDWI Roundtable Bern ein!

UPDATE:

Leider müssen wir die Veranstaltung vor Ort aufgrund der aktuellen Entwicklungen absagen.

Eine Teilnahme ist nur noch online über GoToMeeting möglich.

Wir freuen uns auf Sie!

Beste Grüsse

Ihr
TDWI Team

18.00 - 18:20 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
18:20 - 19:05 Wie ein (a)typisches Advanced-Machine-Learning-Projekt aussieht: notwendige Fähigkeiten, Schwierigkeiten, Infrastruktur
Umberto Michelucci

Wie sieht ein reales Projekt im Machine Learning im Vorfeld aus? Wenn Sie noch nie eines durchgeführt haben, wird es sehr schwierig sein, sich vorzustellen, wie eines aussieht. Welche Fähigkeiten werden benötigt? Wie schwierig oder einfach ist es? Was sind die Schwierigkeiten oder Herausforderungen solcher Projekte?
Ich möchte all diese Aspekte beleuchten, indem ich Ihnen die Geschichte eines komplexen Projekts erzähle, an dem wir arbeiten und das einen Datensatz mit 300 Millionen Beobachtungen, 1,5 Tb an Daten und Neural Networks (autoencoders) umfasst.
Was könnte schief gehen?

Umberto Michelucci hat theoretische Physik, Mathematik und Higher Education studiert. Er arbeitete viele Jahre als Forscher in den USA und Deutschland an verschiedenen Themen (besonders an computational Physics). Er war viele Jahre als Berater im Datawarehouse Umfeld tätig, bevor er seine Karriere in der Versicherung begann. Er ist seit fast 10 Jahren bei Helsana Versicherung AG in verschiedenen Bereichen tätig (Innovation, Data Science, DWH und Solution Design).

19:05 - 19:50 Fallstudie: Wie Logitec sich erfolgreich in Richtung Cloud Analytics entwickelt hat
Severin Stoll

Das Team von Severin Stoll ist verantwortlich für Daten-Architektur, Entwicklung, Unterhalt, Visualisierung und Governance. Severin hat an der Fachhochschule Graubünden in Chur Betriebswirtschaft und Tourismus studiert. Er ist seit mehr als 15 Jahren im Bereich Business Intelligence und Analytics unterwegs. Bevor er vor 7 Jahren in die IT Organisation gewechselt hat, war er bei der Logitec in verschiedenen Managementrollen im Sales und Marketing tätig.

19:50 - 20:10 Fragen und Diskussion
alle
ab 20.10 Apéro
alle

Online-Veranstaltung
Rechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie eine Bestätigung mit allen erforderlichen Informationen.
- -
Deutschland

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei und kann über den Browser erfolgen - eine kostenpflichtige Installation ist nicht erforderlich.

Melden Sie sich bis zum 19.10.2020 für diese Veranstaltung an.

1. TDWI Roundtable Bern - 10.06.2020, 17.30

Liebe TDWI-Mitglieder und Interessierte der TDWI-Roundtables,

wir freuen uns sehr, Sie zur Premiere des TDWI Roundtable Bern am

                            Mittwoch, 10.06.2020, um 17:30 Uhr

einzuladen!

Im Gegensatzu zur ursprünglichen Planung wird dieser Roundtable mit MS Teams durchgeführt. Sie können einfach über den Browser teilnehmen - eine kostenpflichtige Installation ist nicht erforderlich. Rechtzeitig vor dem Termin erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung mit allen erforderlichen Informationen.

Bei jedem Roundtable ein neues Thema - aktuell: Wie legt man die Grundlagen einer modernen Analytics-Plattform? Die SBB AG berichtet von ihrem Use Case.

Nutzen Sie für Ihre individuellen Fragestellungen den direkten Kontakt mit unseren Datenexperten.

Wir sehen uns!

Beste Grüsse
Ihr TDWI Team

17.30 - 17.45 Begrüssung und Vorstellung des TDWI
Flavio Curti, Ueli Gantenbein
17.45 - 18.30 AnalyticsOps - wie legen wir die Grundlagen einer modernen Analytics-Plattform?
Piotr Kowol und Christoph Kreutzer, beide SBB AG

DevOps ist ein gut etablierter Trend in der Softwareentwicklung, der aber nicht die spezifischen Bedürfnisse von BI & Analytics adressiert. Nichtsdestotrotz sind die Vorteile von DevOps für uns interessant. Kann aber unser kleines Team alle Aufgaben übernehmen? Haben wir aber die notwendigen Skills dafür? Oder gibt es vielleicht Software, die uns unterstützen kann? Wir sind schlussendlich ja IT!
SBB managed seit 2017 ihre ETL-Landschaft mit Ansible. Wir teilen gerne unsere Erfahrungen und erklären, wie wir die Technologie aktuell und in der Zukunft einsetzen möchten. Ein Live Demo darf selbstverständlich auch nicht fehlen.

Piotr Kowol bewegt sich beruflich seit 15 Jahren in der Datenwelt. Ein iSAQB® Certified Professional for Software Architecture mit Leidenschaft für Daten und deren Analyse. Seit 2012 bei der SBB im Bereich ETL, DWH und BigData als System / Solution Architekt, Platform Delivery Manager und Lead Data Engineer tätig. Fan von Automatisierung und KISS-Prinzip.

Christoph Kreutzer ist Master of Science der Informatik und kann auf mehrjährige Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenintegrationswerkzeugen zurückblicken. Seit 2015 ist er bei der SBB in verschiedenen Rollen im Bereich DWH und ETL tätig. Für den Lifecycle der konzernweiten ETL-Plattform in 2017 hat er seine Kenntnisse von Entwicklungswerkzeugen um Ansible erweitert und Standardprozesse automatisiert.

18.30 - 19.15 Datenstrategie – Notwendigkeit oder Management Voodoo?
Prof. Dr. Andreas Brandenberg, Hochschule Luzern

Der digitale Wandel ist ein erfolgs- und existenzkritischer Moment in der Geschichte vieler Unternehmen. Dies ist breit erkannt. So ist die Bedeutung des Rohstoffs Daten bei den meisten Entscheidungsträgern angekommen. Unternehmen beginnen Datenstrategien auszudenken und «Data Lakes» anzulegen. Es werden «Hadoop Cluster» installiert, «Data & Analytics Labs» eingerichtet und «Data Scientists» eingestellt. Eine erfolgreiche Datenstrategie erfordert aber mehr als Investitionen in Daten, Personal und Technologien. Sie erfordert ein neues Mindset, das sich tief in die Organisation eingräbt. Data Science ist nicht etwas, was man auch noch tun muss. Es ist eine Disziplin, die das Denken und Handeln von Organisationen grundlegend verändert. Dies wird gerne vergessen, wenn man das Datenthema wieder einmal «in die IT» gibt oder wenn sich IT und Business Units darüber streiten, wem «das Thema gehört».

Andreas Brandenberg befasst sich als Dozent, Berater und Forscher mit den Chancen und Herausforderungen der datenzentrierten Entwicklung von Organisationen. Er ist Gründer und Leiter des interdisziplinären Masterprogramms «Applied Information and Data Science» an der Hochschule Luzern und berät Organisationen, Bildungsinstitutionen und Gemeinwesen bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien. Vorher hat er Forschungsinstitute an der Hochschule Luzern und an der Universität St.Gallen geleitet und war an der Gründung von Unternehmen im Bereich der Datenanalytik beteiligt. Andreas Brandenberg hat an der Universität St.Gallen studiert und war mehrere Jahre als Gastwissenschaftler am Massachusetts Institute of Technology in Boston tätig.

19.15 - 19.45 Diskussion
alle

Online-Veranstaltung über ZOOM
Rechtzeitig vor der Veranstaltung erhalten Sie eine Bestätigung mit allen erforderlichen Informationen.
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Deutschland

Die Teilnahme am TDWI Roundtable ist kostenfrei und kann über den Browser erfolgen - eine kostenpflichtige Installation ist nicht erforderlich.

Melden Sie sich bis zum 10.06.2020 für diese Veranstaltung an.