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Data Warehouse
Automation
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Sehr geehrte Damen und Herren,
Data-Warehousing-Systeme sehen sich immer häufiger mit der Forderung
nach schnelleren Änderungen und Erweiterungen konfrontiert. Diese
Forderung ist nur mit agilen Entwicklungsmethoden, hochgradiger
Standardisierung und Automatisierung möglich. Implizit ist damit die
Erwartung einer prototypischen Prüfung der Machbarkeit und Effektivität
von Weiterentwicklungen und einer effizienten, getesteten
Einführung verbunden.
Werkzeuge zur Data-Warehouse-Automatisierung setzen an all diesen
Punkten an. Trotz des stets wachsenden Marktes ist das Wissen über die
Möglichkeiten noch recht unbekannt. Die aktuelle Ausgabe des
Online-Themenspecials will mehr Transparenz in die Möglichkeiten der
Data-Warehouse-Automatisierung bringen.
Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Lesen!
Herbert Stauffer
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Editorial: Data Warehouse Automation
Viele der heutigen Data-Warehousing-Systeme sind in die Jahre gekommen.
Teilweise liegen deren Anfänge über 10 Jahre zurück, doch die damaligen
Konzepte sind heute weiterhin nur wenig verändert im Einsatz. Zwar
wurden Data Warehouses nicht von Grund auf programmiert,
sondern mit verschiedenen Komponenten "orchestriert".
Die einzelnen Komponenten stammen dabei häufig von unterschiedlichen
Herstellern, was Ladeprozesse, Datenspeicherung, Modellierung oder
Stammdatenverwaltung angeht. Dadurch kommen diese Systeme, trotz
Standard-Tools, eher selbst entwickelten Legacy-Systemen gleich.
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Wie lange brauchen Sie, um neue Anforderungen in Ihr Data Warehouse einzubauen? Es geht schneller.
Mithilfe flexibler und umfassender Automatisierung reduzieren Sie den
Aufwand für die Entwicklung und den Betrieb von DWH-Lösungen um
mindestens 50%.
www.bigenius.info
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Die sechs Facetten der BI/DWH-Automatisierung -
Schneller, effizienter und qualitativ besser
Klaus Blaschek
Wie jeder andere Bereich unterliegt auch BI/DWH dem stetig wachsenden
Zeit-, Kosten- und Qualitätsdruck. Die geforderte Effizienz stellt
insbesondere für Unternehmen mit bestehenden, historisch
gewachsenen BI/DWH-Systemen, Organisationen und Prozessen eine große
Herausforderung dar.
Zudem führt die digitale Transformation dazu, dass sich sowohl
Technologie als auch Organisationen, Prozesse und Methoden verändert
haben bzw. sich weiterhin kontinuierlich verändern. Damit werden
auch Unternehmen mit jüngeren BI/DWH-Lösungen durch In-Memory
Processing, Hadoop, Real-Time Streaming, Agile Development,
Automatisierung etc. von dem digitalen Wandel herausgefordert.
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EVACO GmbH
Innovative Lösungsansätze für Business Intelligence-Projekte
EVACO ist führender Anbieter für anwendergesteuerte BI-Lösungen und auf
die Beratung und Einführung moderner Analysesysteme spezialisiert.
Mit dem ganzheitlichen Lösungsansatz rund um die Qlik Visual Analytics
Platform von der Data-Warehouse-Automation für Qlik über einen zentralen
Entwicklungsprozess bis hin zur fertigen
Analyseanwendung bietet EVACO alles aus einer Hand.
www.evaco.de
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| Seminare der TDWI Akademie: Unser Referenten Know-How für Ihre Weiterbildung
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Data-Warehouse-Automation führt Unternehmen in die Zukunft -
Automatisierung ist der Schlüssel
Gregor Zeiler
Klassische Data-Warehouse-Lösungen haben ihre Grenzen erreicht. In
vielen Unternehmen ist das bereits offensichtlich und sie sehen sich
nach alternativen Methoden um. IT-Abteilungen anderer Firmen
werden in spätestens zwei oder drei Jahren erkennen, dass das
herkömmliche Data Warehouse mit den Anforderungen der Fachabteilungen
und der Geschäftsleitung nicht mehr Schritt halten kann.
Die Lösung liegt in der Automatisierung von Data Warehouses. Konkret
stellt sich heute nicht mehr die Frage, ob Data-Warehouse-Lösungen
agiler werden müssen, sondern wie dies mit
Automatisierungs-Tools erreicht werden kann.
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TimeXtender
Why you need a data hub for future-proofed BI
A resilient BI architecture is fundamental for IT to help develop the
data-driven organization. Donald Farmer is expressing his thoughts about
Discovery Hub®, future-proofed BI, and 5 myths about DWA
in his guest blog post on TimeXtender’s website and when speaking at
TDWI in Munich.
Read more: http://hubs.ly/H07BxKK0
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Data Vault als Grundlage für DevOps -
Data Warehouse Automation
Uwe Raetz, Petr Beles
Swiss Re, eines der weltweit größten Rückversicherungsunternehmen, hat
sein Data Warehouse für Risikomanagement ersetzt. Vorgaben waren dabei
Zukunftssicherheit, ein hoher Automatisierungsgrad,
Kompatibilität mit einem agilen Entwicklungsansatz und strenge
Anforderungen an die Auditierbarkeit.
Die Anforderungen wurden durch eine Metadaten-getriebene Generierung
eines Data Vault DWH umgesetzt. Dadurch wurde die benötigte Zeit, um
neue Datenquellen anzubinden, massiv reduziert und
gleichzeitig die Wartbarkeit verbessert.
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AnalyticsCreator.com reinvents the Data thinking!
AnalyticsCreator ist eine Software für die Automatisierung des Design-,
den Erstellungs- und Wartungsprozess von Data Warehouses und Data Marts.
AnalyticsCreator ersetzt individuelle
Beratungsleistungen durch Automatisierung in einem Softwarewerkzeug. In
der Regel werden signifikante Reduktionen der Aufwände (TCO)
verzeichnet.
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Modellgetriebene Data-Warehouse-Automatisierung bei der BankUnited -
Konsistente Sicht auf wichtige Geschäftsbereiche
Steffen Hellwig
Auf der Liste des Forbes Magazine als eine der "Best Banks in America
2016" aufgeführt, ist BankUnited eins der größten unabhängigen
Geldinstitute mit Hauptquartier in Florida, fast 100 Filialen in
diesem Bundesstaat und sechs Bankenzentren im Ballungsgebiet New York.
BankUnited bietet eine komplette Palette an Produkten und
Dienstleistungen an, die an die individuellen Bedürfnisse ihrer Privat-,
Geschäfts- und Unternehmenskunden angepasst sind.
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Eine neue Ära für Datenmanagement
Die Data Automation Software von WhereScape beschleunigt das Design, die
Erstellung und die Dokumentation komplexer Datenökosysteme. Dabei
orchestrieren wir unterschiedliche Datenquellen über
beliebige Plattformen, um exakte Reportings nicht innerhalb von Wochen
sondern von Stunden zu erzeugen.
Agiles Datenmanagement ist entscheidend für Ihre digitale
Transformation. Finden Sie heraus, warum über 750 Kunden wie z.B. Nike,
Tesco oder Vodafone unsere Datenautomatisierungstechnologie vertrauen.
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Agile BI in der Praxis -
Data Warehouse Automation
Raphael Branger
DWH Automation - darüber wird zurzeit viel gesprochen und geschrieben. Aber wie sieht die praktische Anwendung aus?
In diesem Artikel führe ich Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung
eines kleinen DWHs und erläutere dabei, welche Aufgaben die
DWH-Automatisierungslösung dabei übernimmt.
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Impressum
Herausgeber: SIGS DATACOM GmbH, Lindlaustr. 2c, 53842 Troisdorf • Registergericht: Amtsgericht Siegburg, HRB 6552 • Verlagsleitung: Günter Fuhrmeister • Anzeigen und Sponsorships: Andreas Dietz, Martin Bena • Redaktions- und Herstellungsleitung: Emanuel Rosenauer • Leitende Redaktion: Herbert Stauffer • Schlussredaktion: Kirsten Skacel
Tel: +49 (0)2241 2341 100 • Fax: +49 (0)2241 2341 299
URL: www.sigs-datacom.de • E-Mail: info@sigs-datacom.de
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