„Je aktueller die Information, desto wertvoller“. Dieser Grundsatz gilt in der heutigen Daten-getriebenen Welt mehr denn je. Entsprechend werden die Themen Echtzeit- und Streaming-Verarbeitung immer relevanter für den Bereich Business Intelligence und Analytics. Analytics-Architekturen in Unternehmen sind allerdings meist nicht auf die Verarbeitung von Daten-Streams ausgelegt und in den letzten Jahren waren oft Speziallösungen und hybride Ansätze zur Zusammenführung klassische BI-Ansätze und der Streaming-Welt das Mittel der Wahl. Mit einer fortschreitenden technologischen Entwicklung und neuen Werkzeugen, wie Apache Kafka oder Apache Pulsar, scheinen Streaming-Ansätze sich allerdings zunehmend als zentrale Komponente in analytischen Landschaften zu etablieren.
Das Seminar
Dieses Seminar führt in das Thema Streaming ein und erläutert die historische Entwicklung von Streaming-Ansätzen in Analytics-Architekturen. Hierbei werden Grundlagen zu dem Stream Processing und Stream Analytics eingeführt. Anschließend werden verschiedene Anwendungsfälle und entsprechende Architekturvarianten aufgezeigt und diskutiert, bspw. Streaming im Internet der Dinge oder Event-getriebene Streaming-Architekturen. Über das Seminar hinweg werden verschiedene Streaming-Werkzeuge, wie Apache Kafka, Apache Storm oder Apache Spark, in Live-Sessionspräsentiert und erläutert.
Der Seminarinhalt:
3 Gründe für den Besuch dieses Seminars
Tipp: Das Seminar ist Bestandteil der Big Data / Data Lake Professional Zertifizierung!
Julian Ereth untersucht als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Stuttgart innovative Analytics-Anwendungsfälle und zukünftige Datenarchitekturen. Seine Ideen und Konzepte trägt er mit seiner Tätigkeit als Solution Architect bei dem Software-Unternehmen pragmatic_apps in Stuttgart auch regelmäßig in die Praxis.
Das Seminar vermittelt Grundlagen zu dem Thema Data Streaming und zeigt Möglichkeiten der Integration von Streaming in Analytics-Landschaften auf. Hierbei werden sowohl grundsätzliche Architekturvarianten als auch konkrete Anwendungsfälle und Werkzeuge vorgestellt und diskutiert.
• IT-Manager und IT-Architekten
• Projektleiter und Projektmitarbeiter von BI- und DWH-Projekten
• Berater aus dem BI- und Analytics-Bereich
Grundkenntnisse zu DWH-Systemen.
Seminar: Deutsch
Unterlagen: Deutsch
Die Seminarinhalte werden in kompakten Vorträgen vorgestellt und durch Live-Demonstrationen ausgewählter Systeme ergänzt. Eingeschobene Diskussionsrunden dienen der Vertiefung und der Klärung individueller Fragen.
In der Teilnahmegebühr sind folgende Leistungen enthalten:
Teilnahmegebühr:
Weitere Informationen zu den Teilnahmegebühren finden Sie hier.
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