Was sind die Unterschiede beim Testen von analytischen Systemen gegenüber "normalen" Applikationen? Dürfen produktive Daten zum Testen verwendet werden? Wenn ja, wie? Wann ist ein System genügend getestet?

Der Workshop

Diese und weitere Fragen werden in diesem Seminar beantwortet. Anhand eines generischen Referenzmodells für das Testen und vielen Praxisbeispielen werden alle Aspekte des Tests erklärt. Dieses Referenzmodell lässt sich problemlos in alle üblichen Projektvorgehensmodelle integrieren, wie Wasserfall, Prototyping oder Scrum.

Mit verschiedenen Übungen und Fallstudien wird der Inhalt vertieft. Erklärt wird auch der Nutzen von datengetriebenen Testfällen (engl. Test cases).

Der Workshopinhalt

• Grundlagen des Testens
• Testplanung und Vorbereitun, mittels 3-Schritt-Methode und Berechnung einer genügenden Testabdeckung
• Umfangreiche Sammlung von exemplarischen Testfällen zur direkten Anwendung im Alltag
• Testbetrieb und Fehlernachverfolgung (engl. Defect Tracking)
• Die menschliche Seite des Testens
• Instrumente und Tools

Warum Sie diesen Workshop nicht verpassen sollten:

• Business-Intelligence-Tests drehen sind mehrheitlich um Daten (Inhalte, Qualität, Formate, Volumen, etc.). Lernen Sie, wie Sie Ihre Testplanung darauf ausrichten können und später in ein Data-Quality-Programm überführen können.
• Lernen Sie die Schlüsselfaktoren eines effektiven Testbetriebs kennen und was der Nutzen von Test Sessions ist.
• Messgrößen (KPI’s) im Testen geben Auskunft, ob eine genügende Systemqualität erreicht wurde oder ob Testplanung realistisch ist. Erfahren Sie, wie Sie einige wichtige Messgrößen für den Testprozess einsetzen können.
• Tests werden von Menschen geplant und durchgeführt. Aus der Organisation können Rollenkonflikte entstehen und Testergebnisse lösen Emotionen aus. Entdecken Sie die wichtigsten Organisationsgrundsätze und die Psychologie des Testens.