Für Unternehmen sind Daten ein wichtiger Faktor der digitalen Wertschöpfung und datengetriebenen Unternehmenssteuerung. Bewusste Datenmodellierung mit dem Ziel der Datenintegration und -analyse legt hierfür die Grundlage durch die Bereitstellung einer fachlich interpretierbaren Informationsbasis.
Die Modellierung von Daten ist ein kreativer Prozess und erfordert fachliches Verständnis und methodische Kenntnisse. Darüber hinaus sind Datenmodelle Entwicklungsartefakte und müssen fortlaufend geändert und erweitert werden, um neuen fachlichen Anforderungen und Systemänderungen gerecht zu werden. Dieses Seminar adressiert alle wichtigen Aspekte der Datenmodellierung und kondensiert langjährige Praxiserfahrung in einem dreitägigen Seminar.
Das Seminar
Das Seminar vermittelt die Grundlagen und Best Practices zur Datenmodellierung im Kontext von Business Intelligence und Big Data Systemen. Die Teilnehmer erlernen verschiedene konzeptionelle Datenmodellierungsansätze und deren Transformation in relationale bzw. multidimensionale Datenstrukturen. Neben der Vermittlung methodischer Grundlagen und technischer Aspekte werden typische Entwicklungsmuster anhand von Beispielen vorgestellt.
Im Seminar werden fortlaufend Vorgehensweisen anhand von Übungen vertieft und praxisbezogen angewendet.
Der Seminarinhalt
- Grundlagen zur Datenbewirtschaftung von Business Intelligence und Big Data Systemen
- Entity Relationship, 3NF und Data Vault Modellierung zur Datenintegration
- Mehrdimensionale Modellierung und Design von Data Marts
- Best Practices und Patterns (z.B. Standardisierung, Normalisierung, Historisierung, Datenqualität, Performance)
- Einfluss von BI-Architekturen und Datenbanksystemen auf die Datenmodellierung
- Einsatz von Modellierungstools und Integration in den Entwicklungsprozess
Warum Sie dieses Seminar nicht verpassen sollten
- Das Seminar diskutiert methodischen Inhalt stets in einem sinnvollen Projektkontext
- Fortlaufende Übungen, Diskussion und Interaktion bringen die Teilnehmer in Aktion
- Die Besprechung von Modellierungsalternativen im Seminar übt eine Beurteilung von Varianten im Projektalltag
- Das Seminar vermittelt Erkenntnisse langjähriger Projekterfahrungen anhand von Patterns und Best Practices
- Die vorgestellten Tools und Technologien im Entwicklungsprozess setzen Impulse für effizientes und effektives Arbeiten
Tipp: Das Seminar ist Bestandteil der Big Data / Data Lake Professional Zertifizierung und der Data Management Professional Zertifizierung
Dr. Hahne, Michael
Dr. Michael Hahne, TDWI Fellow & CBIP, ist Geschäftsführender Gesellschafter der Hahne Consulting GmbH, einem auf Business-Intelligence-Architektur und -Strategie spezialisierten Beratungsunternehmen. Zuvor war er Vice President und Business Development Manager bei SAND Technology, einem internationalen Anbieter von intelligenter Software für das Informationsmanagement spezialisiert auf Lösungen für unternehmensweite und große Data Warehouses. Darüber hinaus hat er sieben Jahre als Geschäftsbereichsleiter und CTO bei der cundus AG, einem auf Business Intelligence fokussierten IT-Dienstleistungsunternehmen, gearbeitet. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Data Warehouse Lösungen.
Zielgruppe
- Data Engineers aus Advanced Analytics, Big Data und Business Intelligence Projekten
- Teamleiter und Führungskräfte
Voraussetzungen
- Grundlagen von Data Warehouse und BI Systemen
- Grundkenntnisse Datenformate (XML)
- Datenbankgrundlagen (SQL)
Informationen
In der Teilnahmegebühr sind folgende Leistungen enthalten:
- der Seminarvortrag, ein persönlicher Schulungsordner mit ausführlichen, begleitenden Seminarunterlagen
- Ihre persönliche Teilnahmebescheinigung
- Catering inkl. Begrüßungskaffee, Mittagessen plus 2 Getränke, diverse Tagungsgetränke sowie 2 Kaffeepausen mit Snacks
- ein kostenloses, 1-jähriges Abonnement der Fachzeitschrift BI-Spektrum
Teilnahmegebühr:
Weitere Informationen zu den Teilnahmegebühren finden Sie hier.
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