Der Workshop richtet sich an Entscheider und Steuerer, die auf der etwas höheren Flughöhe einen Überblick und technischen Einstieg in Themen rund um Data Science, Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) bekommen wollen. Was steckt eigentlich hinter den viel gehypten Buzzwords und wie finde ich den richtigen datengetriebenen Use bzw. Business Case für das Unternehmen?
Neben der Vermittlung von theoretischen und praktischen Grundlagen nutzt der Workshop umfangreiche, interaktive Übungen zur direkten Anwendung und Vertiefung des Verständnisses. Dabei behalten wir die Use Cases immer im Blick und haben das Ziel, dass Sie technisch mitreden, die richtigen Fragen stellen und Potentiale bewerten können.
- Data Science, ML und KI für Einsteiger, Entscheider und Steuerer
- Potential von Hype unterscheiden
- Überblick und technischer Einstieg in die Umsetzung mit Python
- Maschine Learning an einfachen Beispielen (Begriffe, Theorie und Praxis)
- Anwendungsfälle (Best Practices), Lessons Learned und Ausblick für Ihre Projekte
- Interaktives Material und durchgehende interaktive Übungen (Jupyter Notebooks)
Dr. von der Ecken, Julian
Dr. Julian von der Ecken ist Senior Data Scientist und Trainer bei Point 8. Durch seine Arbeit sowohl im Bereich von industriellen Kundenprojekten im Anlagen- & Maschinenbau bis hin zur Schwerindustrie kann er auf ein breites Erfahrungsspektrum verschiedenster User Cases zurückgreifen. Für Point 8 entwickelt und gibt er zudem Trainings für verschiedene Zielgruppen. Julian war zuvor langjährig in der Datenanalyse in der(Bio-)Physik tätig und bringt damit oft den Querblick mit ins Projekt.
Seminarziel
Der Workshop richtet sich an technisch-affine Entscheider und Steuerer, die auf der etwas höheren Flughöhe einen Überblick und technischen Einstieg in Data Science, ML und KI bekommen wollen. Der Workshop vermittelt theoretische und praktische Grundlagen.
Zielgruppe
Der Workshop richtet sich an technisch-affine Entscheider und Steuerer.
Voraussetzungen
Als Einsteigerworkshop sollten die Teilnehmer ein Interesse an den genannten Inhalten mitbringen und neben dem Überblick in die Themen sich auch nicht vor einen technischen Einblick fürchten. Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python) sind von Vorteil, aber nicht essentiell.
Hard- Software Voraussetzungen
Eine besondere technische Anforderung an Hard- oder Software gibt es nicht. Ausreichend ist ein eigener Laptop mit einem aktuellen Internetbrowser. Unsere digitale Laborumgebung und unsere dokumentierten Jupyter-Notebooks für das interaktive Arbeiten bringen alles Weitere mit.
Sprachen
Seminar: Deutsch
Unterlagen: Englisch
Methode
Der Workshop nutzt umfangreiche, interaktive Übungen zur direkten Anwendung und anschließenden Vertiefung des Verständnisses. Wir legen Wert auf eine ausgewogene Mischung aus Vortrag, Diskussion und Praxisübungen (individuell und im Team).
Informationen
In der Teilnahmegebühr sind folgende Leistungen enthalten:
- der Seminarvortrag und begleitende Seminarunterlagen
- Ihre persönliche Teilnahmebescheinigung
Teilnahmegebühr
Weitere Informationen zu den Teilnahmegebühren finden Sie hier.
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