Getrieben durch die allgemeine Digitalisierung stehen immer mehr Unternehmen vor der Herausforderung, sehr große, zum Teil unstrukturierte Datenmengen zu verwalten und zu analysieren. Das klassische Data Warehouse stößt hier immer mehr an seine Grenzen. Skalierbare Plattformen wie Hadoop und Spark als zentrale Bausteine eines Data-Lake-Konzeptes werden daher verstärkt in Unternehmen eingesetzt.
Das Seminar Nach einer kurzen Einführung in das Themenfeld wird ein detaillierter Überblick aktuelle Technologien wie Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL-Systeme und Streaming-Plattformen gegeben. Dabei wird zum einen thematisiert, wie diese Systeme funktionieren, zum anderen wofür die eingesetzten Technologien im BI-Umfeld eingesetzt werden können und wie sie sich in die bestehende Landschaft integrieren lassen.
Der Seminarinhalt
Big Data: Begriffsdefinition und Anwendungsfälle
Data Lake vs. Data Warehouse
Arbeitsweise von Apache Hadoop und MapReduce
Datenaufbereitung und Analyse mit Apache Spark
NoSQL-Systeme: Überblick und Klassifikation
Streaming Systeme
Potenziale und Grenzen neuer Datenbanktechnologie im BI-Umfeld
3 Gründe für den Besuch des Seminars
Alle Welt redet über Big Data, Hadoop, Spark und NoSQL. Reden Sie kompetent mit.
Verstehen Sie die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Data Lakes und Data Warehouses.
Lernen Sie Potenziale und Grenzen der neuen Technologien kennen.
Tipp: Das Seminar ist Bestandteil der Big Data / Data Lake Professional Zertifizierung!
Prof. Dr. Albrecht, Jens
Prof. Dr. Jens Albrecht ist an der Technischen Hochschule Nürnberg für die Themengebiete Datenbanken und Big Data verantwortlich. Seine aktuellen Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Text Analytics. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er etliche Jahre als Data-Warehouse-Architekt und BI-Berater bei Oracle und in der GfK SE in Nürnberg tätig, so dass er inzwischen über 20 Jahre Erfahrung in diesem Themenfeld vorweisen kann.
Seminarziel
Das Seminar vermittelt das notwendige Grundwissen für die Bewertung neuer Technologien im Umfeld bestehender BI-Architekturen. Ein zentraler Aspekt dabei ist das Verständnis von Funktionsweise, Stärken und Schwächen konkreter Methoden und Systeme.
Zielgruppe
IT-Manager und IT-Architekten
Projektleiter und Projektmitarbeiter von BI- und DWH-Projekten
Berater mit DWH-Kenntnissen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse zu DWH-Systemen.
Sprachen
Seminar: Deutsch
Methode
Die Seminarinhalte werden in kompakten Vorträgen vorgestellt und durch Live-Demonstrationen ausgewählter Systeme ergänzt. Eingeschobene Diskussionsrunden dienen der Vertiefung und der Klärung individueller Fragen.
Informationen
In der Teilnahmegebühr sind folgende Leistungen enthalten:
der Seminarvortrag, ein persönlicher Schulungsordner mit ausführlichen, begleitenden Seminarunterlagen
Ihre persönliche Teilnahmebescheinigung
Catering inkl. Begrüßungskaffee, Mittagessen plus 2 Getränke, diverse Tagungsgetränke sowie 2 Kaffeepausen mit Snacks
ein kostenloses, 1-jähriges Abonnement der Fachzeitschrift BI-Spektrum
Teilnahmegebühr:
Weitere Informationen zu den Teilnahmegebühren finden Sie hier.
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