Getrieben durch die allgemeine Digitalisierung stehen immer mehr Unternehmen vor der Herausforderung, sehr große, zum Teil unstrukturierte Datenmengen zu verwalten und zu analysieren. Das klassische Data Warehouse stößt hier immer mehr an seine Grenzen. Skalierbare Plattformen wie Hadoop und Spark als zentrale Bausteine eines Data-Lake-Konzeptes werden daher verstärkt in Unternehmen eingesetzt.
Das Seminar
Nach einer kurzen Einführung in das Themenfeld wird ein detaillierter Überblick aktuelle Technologien wie Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL-Systeme und Streaming-Plattformen gegeben. Dabei wird zum einen thematisiert, wie diese Systeme funktionieren, zum anderen wofür die eingesetzten Technologien im BI-Umfeld eingesetzt werden können und wie sie sich in die bestehende Landschaft integrieren lassen.
Der Seminarinhalt
3 Gründe für den Besuch des Seminars
Tipp: Das Seminar ist Bestandteil der Big Data / Data Lake Professional Zertifizierung!
Prof. Dr. Jens Albrecht ist an der Technischen Hochschule Nürnberg für die Themengebiete Datenbanken und Big Data verantwortlich. Seine aktuellen Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Text Analytics. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er etliche Jahre als Data-Warehouse-Architekt und BI-Berater bei Oracle und in der GfK SE in Nürnberg tätig, so dass er inzwischen über 20 Jahre Erfahrung in diesem Themenfeld vorweisen kann.
Das Seminar vermittelt das notwendige Grundwissen für die Bewertung neuer Technologien im Umfeld bestehender BI-Architekturen. Ein zentraler Aspekt dabei ist das Verständnis von Funktionsweise, Stärken und Schwächen konkreter Methoden und Systeme.
Grundkenntnisse zu DWH-Systemen.
Seminar: Deutsch
Die Seminarinhalte werden in kompakten Vorträgen vorgestellt und durch Live-Demonstrationen ausgewählter Systeme ergänzt. Eingeschobene Diskussionsrunden dienen der Vertiefung und der Klärung individueller Fragen.
In der Teilnahmegebühr sind folgende Leistungen enthalten:
Teilnahmegebühr:
Weitere Informationen zu den Teilnahmegebühren finden Sie hier.
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