Analytics ist eines der Top-Themen in der IT.  Kaum jemand spricht mehr von Business Intelligence, sondern immer häufiger von Business Analytics. Was steckt dahinter? Welche Daten lassen welche Arten von Analysen zu? Welche Verfahren gibt es überhaupt? Welche Voraussetzungen sind dafür nötig? Die zwei, auch unabhängig sinnvollen, Kurse richten sich an DW-Professionals, Entscheider und Architekten, die Interesse an den Grundlagen von Advanced Analytics und integriertem Informationsmanagement haben.

SAS 1: 10:00-13:15 
Einführung in Analytics
Dr. Sascha Schubert, SAS

Analytische Anwendungen in Geschäftsbereichen und im öffentlichen Sektor sind in aller Munde. Viel wird darüber geschrieben, wie analytische Methoden helfen können, aus den immer schneller wachsenden Datenmengen die kritischen Informationen zu extrahieren und für Entscheidungen nutzbar zu machen. Aber wie sieht das konkret aus? Welche Methoden werden genutzt und wie werden sie in verschiedenen Branchen eingesetzt? Welche Daten stehen zur Verfügung und wie müssen sie für die Analyse aufgearbeitet werden? Welche Ergebnisse können produziert werden und wie verändern sie die Geschäftsprozesse?
Die Einführung wird die folgenden Themen behandeln:

• Statistische Verfahren
• Welche Methode für welche Daten
• Möglichkeiten und Grenzen
• Begriffsklärungen: Neuronale Netze, Entscheidungsbäume & Co.

SAS 2: 14:45-17:15
Solid Foundation with Information Management
Lisa Loftis, Senior Management Consultant, SAS/DataFlux Consulting

-    Data as strategic asset and precondition for analytics
-    Clarifications and definitions: data integration, data quality, data governance etc.
-    Tools & best practices for Information Governance

Maximizing the business value of analytics and big data requires deliberate governance and management of the data flowing throughout the enterprise.  Enterprise data management (EDM) and enterprise information management (EIM) can be instrumental in optimizing the value of an organization's information.  However, many companies struggle to understand how to effectively define, organize and implement this capability.  This workshop will provide a solid foundation for understanding the business value of EIM/EDM, identify key EIM/EDM capabilities, and review best practices for implementing information governance.  
Topics covered will include:

• Why EIM? Why information governance and management are critical for high-value business analytics
• Information Management Defined: Key Terms and Concepts
• Information Governance: Best Practices and Key Considerations

Hinweis: Dieser Vortrag wird in englischer Sprache gehalten.