Dienstag
Schulungszeit: 9:00 - 18:00 Uhr
Referent: Dr. Michael Hahne, Hahne Consulting GmbH

Die Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts stellt Entwickler und Architekten vor besondere Herausforderungen, denn die Modellierung der Daten bestimmt die Leistungsfähigkeit der Systeme und somit ihre erfolgreiche Nutzung. Traditionelle Gestaltung und multidimensionales Design werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet. So sind im Core Data Warehouse die Detaildaten in aller Regel applikationsneutral (nahe 3. Normalform) abgelegt, während in Data Marts eine applikationsklassenorientierte multidimensionale Modellierung überwiegt. 

Sie lernen an diesem Seminartag beide Formen der Datenmodellierung kennen, wobei der Schwerpunkt auf der Modellierung endbenutzernaher, multidimensionaler Datenstrukturen liegt. Des Weiteren erfolgt eine Darstellung erweiterter Techniken und Methoden der relationalen Modellierung multidimensionaler Datenräume sowie eine detaillierte Diskussion von Historisierungskonzepten und Aspekten der Zeitabhängigkeit. 

Inhalt

• Grundlagen der Datenmodellierung
• Mehrdimensionale Datenstrukturen für OLAP
• Semantische Modellierungsmethoden
• Multidimensionale Star-Schema-Modellierung
• Normalisierung und Snow-Flake-Schemata
• Historisierungskonzepte und Slowly Changing Dimensions
• Erweiterte Hierarchie-Modellierung
• Modellierung des Single Point of Truth (SPOT)
• Enterprise-Data-Warehouse-Modellierung
• Gestaltungsempfehlungen für die Modellierung 

Tagesziel
Am Ende dieses Tages sind Ihnen die Methoden der Modellierung von Data Warehouses und Data Marts vertraut und sie können diese innerhalb der Architektur eines Enterprise Data Warehouse einordnen. Die fachkonzeptionelle semantische Modellierung mehrdimensionaler Strukturen, Gestaltungsempfehlungen sowie der Umgang mit Slowly Changing Dimensions in Form verschiedener Historisierungskonzepte sind Ihnen vertraut und Sie kennen die wesentlichen Eigenschaften sowie Implementierungsoptionen multidimensionaler Datenstrukturen in relationalen Datenbanken. 

Referent:
Dr. Michael Hahne ist Geschäftsführender Gesellschafter der Hahne Consulting GmbH, einem auf Business Intelligence Architektur und Strategie spezialisierten Beratungsunternehmen. Zuvor war er Vice President und Business Development Manager bei SAND Technology, einem internationalen Anbieter von intelligenter Software für das Informationsmanagement spezialisiert auf Lösungen für unternehmensweite und große Data Warehouses. Darüber hinaus hat er sieben Jahre als Geschäftsbereichsleiter und CTO bei der cundus AG, einem auf Business Intelligence fokussierten IT-Dienstleistungsunternehmen, gearbeitet. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Data Warehouse Lösungen. 

Im Anschluß an den Seminartag: 

Abendworkshop: 20:30 - 22:00 Uhr
"Resümee & Diskussion"
mit Prof. Dr. Hans-Georg Kemper 

Die an diesem Tag vermittelten Kenntnisse werden von den Teilnehmern in den BI SUMMER SCHOOL-Gesamtkontext eingebettet und kritisch reflektiert.