TDWI Preis für DIPLOM- UND MASTER- und BACHELORARBEITEN im Bereich BUSINESS INTELLIGENCE

Seit 2007 zeichnet der TDWI Germany e.V., die Universität Duisburg-Essen und die Steria Mummert Consulting AG anlässlich der TDWI Jahrestagung herausragende Diplom-, Master- und Bachelorarbeiten auf dem Gebiet des Data Warehousing / Business Intelligence mit dem TDWI Preis aus. 

Die aktuelle Ausschreibung finden Interessierte hier dazu.

 

Die bisherigen Preisträger sind:

2012:

  1. Tobias Krahn, Universität Oldenburg: Wissensbasierte Auswahl von Klassifikationsknoten in Analytischen Informationssystemen
  2. Yves Augustin, Hochschule Fulda: Desin und Implementierung von Klassifikationsroutinen auf Basis von neuronalen Netzen in SAP BI 7.0
  3. Thomas Reith, Hochschule Ulm: Data Mining im Churn Management unter Einbezug von soziodemografischen und energiemarktbezogenen Daten

2011:

  1. Christoph Schütz, Johannes Kepler Universität Linz: Extending data warehouses with hetero-homogeneous dimension hierarchies and cubes. A proof-of-concept prototype in Oracle.
    [Mehr dazu im BI-SPEKTRUM-Artikel-PDF]
  2. Sven Möhler, Technische Universität Chemnitz: Konzeption und Implementierung eines Process Warehouses für den SAP ERP Standard-Vertriebsprozess 
  3. Susana Marinheiro, Dr. Klaus Wolfertz:Kontinuierlicher Analyseprozess grosser Datenmengen in Visual Discovery Tools mit Hilfe von in-memory Datenbanken 

2010:

  1. Vi Hoa Tu, Fern-Universtität Hagen: Ansätze zur Integration unterschiedlicher Data Warehouse-Architekturen
    [Mehr dazu im BI-SPEKTRUM-Artikel-PDF]
  2. Tina Müller-Arnold, Universtität Stuttgart:Business Intelligence (BI)-Governance – Entwicklung eines integrativen Ansatzes
    [Mehr dazu im BI-SPEKTRUM-Artikel-PDF]
  3. Iuliana Zibilianu, Universtität Hamburg: A Data Mining Approach To Recognising Unreliable Flight Reservations 
    [Mehr dazu im BI-SPEKTRUM-Artikel-PDF]

2009:

  1. Martin Weber, Universtität Bamberg: Anforderungsanalyse und Konzeption einer RDF-basierten Metadaten-Verwaltung für Data-Warehouse-Systeme 
  2. Benedikt Rogmann, Universtität Duisburg-Essen:Konzeption einer Operational-BI-Architektur zur Steigerung der distributiven Supply-Chain- Performance 
  3. Eivo Rebecca Pauling, Technische Universität Bergakad. Freiberg: Erfolgsfaktoren bei der Kommerzialisierung medizinischer Entscheidungs-unterstützungssysteme 

2008:

  1. Christian Kurze, Universität Chemnitz: Konzeption u. Implement. e. Modellierungswerkzeuges für multidimens. Datenstrukturen auf Basis ADAPT-Notation 
    [Mehr dazu im BI-SPEKTRUM-Artikel-PDF]
  2. Esther Krug, Universität Mannheim: Evaluation von Vorgehensmodellen und Methodiken zur Einführung von Data Warehouse-Systemen 
  3. Tim Vogt, Universität Duisburg-Essen: Entwicklung einer DWH-Architektur auf Grundlage einer ereignisgesteuerten, serviceorientierten Architektur 

2007:

  1. Marc Siegel, Universtität Stuttgart: RFID-basierte BI-Analysen in der Supply Chain
  2. Marc Schaffer, Fachhochschule Ulm: Data Mining Konzepte, Verfahren und Erprobung von Open Source Tools 
  3. Matthias Endres, Universtität Bamberg :Integration von BI in Geschäftsprozesse

Lizenzpartner von TDWI Logo Sigs Datacom