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TDWI Webinar: Den Data Lake flexibel befüllen – mit geringer Komplexität und hoher Kosteneffizienz

13.6.2017, 11:00 – 11:45 Uhr

company logoReferenten:

  • Prof. Dr. Peter Gluchowski Mitglied des Vorstands, TDWI Germany e.V.
  • Stefan Müller, Director BI & Big Data, it-novum GmbH
  • Philipp Heck, BI Consultant, it-novum GmbH

 

Herausforderung für viele Unternehmen: die Überführung von unterschiedlichen Datenformaten in den Data Lake

Sie haben bereits einen hochskalierbaren Hadoop Cluster eingerichtet? Wie laden Sie nun aber standardisiert die unterschiedlichen Datenformate aus den verschiedensten Datenquellen? Wir präsentieren einen leicht umsetzbaren Weg – ganz ohne hard coding.

Für heutige Data Onboarding-Projekte müssen viele verschiedene Datenquellen und -formate verwaltet und skalierbare Verarbeitungsprozesse eingerichtet werden.

Wir zeigen Ihnen wie Sie Ihre ETL Prozesse, mit der Pentaho Metadata Injection deutlich vereinfachen und leichter wartbar gestalten können. Dazu legen Sie nur einmalig ein Template an und anhand der Metadaten (z.B. Feldnamen, Typ, Länge, etc.) wählt das Template die richtigen Schritte für das jeweilige Datenformat aus.

Dieser Transformationsprozess mithilfe von Metadaten und Templates führt zu einer drastischen Zeitersparnis im Entwicklungsprozess. Damit wird eine bessere Integration von Daten in Ihre Analytics-Plattform als auch eine bessere Wartbarkeit im Vergleich zu anderen Lösungen erreicht.

 

Warum sollten IT- oder BI-Verantwortliche am Webinar teilnehmen?

Sowohl die IT als auch die Fachbereiche haben Probleme wenn es um das Beladen von Daten geht – aber aus unterschiedlichen Gründen: Fachanwender erwarten, dass die IT schnell auf jede einzelne Datenintegrationsanfrage reagiert. Die IT hingegen kämpft mit der Anzahl der an sie herangetragenen Anfragen, weil sie nur über begrenzte Arbeits- und Personalressourcen verfügt und weil stetig mehr Anfragen eintreffen.
Wie kann dieses Dilemma gelöst werden? Indem die IT eine Self-service Plattform bereitstellt!

 

Pentaho – eine Plattform, einmal aufgesetzt. Mit diesen Vorteilen:

  • Umfassend. Im “Metadata Injection”-Prozess können im laufenden Betrieb Metadaten in den Workflow eingespeist werden. Dadurch lassen sich hunderte von Datenquellen mit einem einzigen generischen Workflow Template verwalten. Der Daten-Upload läuft tief integriert ab.
  • Zeitersparnis. Pentaho erfasst Daten aus tausenden unterschiedlichen Dateienquellen oder Datenbanken in einem Prozess, anstatt in tausend einzelnen.
  • Arbeitserleichterung. Nur ein ETL-Template für den gesamten Datenfluss wird definiert, ohne dass die Metadaten aufwändig spezifiziert werden müssen.
  • Geringere Entwicklungskosten. Die Abhängigkeit von hart codierten Datenerhebungsverfahren wird stark reduziert. Die reguläre Datenübertragung in Hadoop läuft vereinfacht ab.

Mit der BI- und Big Data-Plattform von Pentaho werden Fachanwender in die Lage versetzt selbständig Daten zu laden, zu migrieren und auszuwerten (Self-service Data Onboarding). Außerdem profitiert die IT von reduzierten Entwicklungszeiten und -kosten.

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